為什么選擇PostgreSQL而不是MySQL

David

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Bolton是一名獨立開發者，他使用PostgreSQL和MySQL都已有超過十年的時間。近日，他撰文闡述了選擇PostgreSQL而不是MySQL的理由。他認為，MySQL之所以仍然如此流行是因為每個Linux

Web托管軟件包中都包含它。但隨著Oracle將其收購，MySQL的開源程度大不如前。而PostgreSQL不僅發展更快，還加入了JSON支持，成為少數幾個支持NoSQL的關系型數據庫之一。

MySQL/MariaDB的當前版本是5.7.6（MariaDB為MySQL創建者Monty

Widenius創建的一個MySQL分支），PostgreSQL的版本是9.4.1。Bolton從以下幾個方面對比了兩者的最新版本：

ANSI標準兼容性：與先前的版本相比，MySQL已經有了長足的進步，但MySQL背后的哲學是，如果客戶喜歡，他們就會支持非標準擴展，而PostgreSQL從開始就將標準構建到平臺里。不過，二者殊途同歸，差別不大；

ACID遵從性：PostgreSQL有一個存儲引擎，而MySQL有9個，但只有MyIsam和InnoDB與大部分用戶有關，其中，后者為默認存儲引擎。InnoDB和PostgreSQL都完全遵循ACID，差別不大；

無鎖表修改：MyIsam使用表級鎖來提升速度，這會導致寫互斥。但PostgreSQL和InnoDB均使用行級鎖，差別不大；

子查詢：長期以來，這一直是MySQL的一個弱點，雖然5.6.5作了重大改進，但PostgreSQL對表連接支持得更好，尤其是MySQL不支持全外連接，因此，這方面PostgreSQL勝過MySQL；

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，與傳統的關系型數據庫相比，它提供了更大的數據存儲靈活性，因此，這方面PostgreSQL勝過MySQL。

此外，Bolton指出，選擇PostgreSQL還有如下理由：

更好的許可：PostgreSQL采用類似MIT的許可協議，允許開發人員做任何事情，包括在開源或閉源產品中商用，而MySQL的客戶端遵循GPL許可協議，所以開發人員必須向Oracle付費或者將自己的應用程序開源；

更好的數據一致性：

PostgreSQL會在數據插入和更新之前進行嚴格的驗證，確保數據合法才會進行相應的操作，但在MySQL中，開發人員需要將服務器設定為嚴格SQL模式才能達到同樣的目的，否則可能會產生不規范數據；

服務器擴展：MySQL提供了插件程序API，支持C/C++或任何兼容C的語言，而且從5.7.3版本開始支持全文搜索，PostgreSQL有一個類似的系統但支持的語言更多，包括C/C++、Java、.Net、Perl、

Python、Ruby、Tcl、ODBC等，它甚至可以在單獨的進程中運行用戶提供的代碼；除了所有關系型數據庫都包含的有關數據庫、表和列的一般信息外，PostgreSQL系統目錄中還可以包含關于數據類型、函數和存取方法的信息，開發人員可以通過修改這些信息實現擴展。

為什么不把MySQL放進內存來代替NOSQL

有兩種方法，一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句，另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk, isamchk數據檢測恢復工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。

1. check table 和 repair table

登陸mysql 終端：

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出現的結果說Status是OK，則不用修復，如果有Error，可以用：

repair table tabTest;

進行修復，修復之后可以在用check table命令來進行檢查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk適用于MYISAM類型的數據表，而isamchk適用于ISAM類型的數據表。這兩條命令的主要參數相同，一般新的系統都使用MYISAM作為缺省的數據表類型，這里以myisamchk為例子進行說明。當發現某個數據表出現問題時可以使用：

myisamchk tablename.MYI

進行檢測，如果需要修復的話，可以使用：

myisamchk -of tablename.MYI

關于myisamchk的詳細參數說明，可以參見它的使用幫助。需要注意的時在進行修改時必須確保MySQL服務器沒有訪問這個數據表，保險的情況下是最好在進行檢測時把MySQL服務器Shutdown掉。

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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面啟動MySQL服務器前：

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL監聽的Sock文件位置，對于使用RPM安裝的用戶應該是/var/lib/mysql/mysql.sock，對于使用源碼安裝則是/tmp/mysql.sock可以根據自己的實際情況進行變更，而pathtochk則是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL數據庫存放的位置。

需要注意的時，如果你打算把這條命令放在你的rc.local里面，必須確認在執行這條指令時MySQL服務器必須沒有啟動！檢測修復所有數據庫(表)

互聯網背景下，為什么用NoSql

本文將從單機MySQL的場景出發，簡述一下隨著網站的訪問量越來越大，數據庫部署的演進過程，到為什么要用MySQL的必要性。

大數據時代的數據有3V的特點：海量Volume、多樣Variety、實時Velocity。

互聯網網站需求的3高的特點：高并發、高可擴、高性能。

一、單機MySql

當一個網站的訪問量不大時，用單個數據庫完全可以輕松應付。

在那個時候，更多的都是靜態網頁，動態交互類型的網站不多。

上述架構下，我們來看看數據存儲的瓶頸是什么？

1.數據量的總大小 一個機器放不下時

2.數據的索引（B+ Tree）一個機器的內存放不下時

3.訪問量(讀寫混合)一個實例不能承受

如果滿足了上述1 or 3個，進化......

二、Memcached（緩存）+Mysql+垂直拆分

后來，隨著訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構的網站在數據庫上都開始出現了性能問題，web程序不再僅僅專注在功能上，同時也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術來緩解數據庫的壓力，優化數據庫的結構和索引。開始比較流行的是通過文件緩存來緩解數據庫壓力，但是當訪問量繼續增大的時候，多臺web機器通過文件緩存不能共享，大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個時候，Memcached就自然的成為一個非常時尚的技術產品。

Memcached作為一個獨立的分布式的緩存服務器，為多個web服務器提供了一個共享的高性能緩存服務，在Memcached服務器上，又發展了根據hash算法來進行多臺Memcached緩存服務的擴展，然后又出現了一致性hash來解決增加或減少緩存服務器導致重新hash帶來的大量緩存失效的弊端

三、MySql主從復制讀寫分離

由于數據庫的寫入壓力增加，Memcached只能緩解數據庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數據庫上讓數據庫不堪重負，大部分網站開始使用主從復制技術來達到讀寫分離，以提高讀寫性能和讀庫的可擴展性。Mysql的master-slave模式成為這個時候的網站標配了。

四、分庫分表+水平拆分+Mysql集群

在Memcached的高速緩存，MySQL的主從復制，讀寫分離的基礎之上，這時MySQL主庫的寫壓力開始出現瓶頸，而數據量的持續猛增，由于MyISAM使用表鎖，在高并發下會出現嚴重的鎖問題，大量的高并發MySQL應用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。

同時，開始流行使用分表分庫來緩解寫壓力和數據增長的擴展問題。這個時候，分表分庫成了一個熱門技術，是面試的熱門問題也是業界討論的熱門技術問題。也就在這個時候，MySQL推出了還不太穩定的表分區，這也給技術實力一般的公司帶來了希望。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但性能也不能很好滿足互聯網的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保證。

五、Mysql的擴展性瓶頸

MySQL數據庫也經常存儲一些大文本字段，導致數據庫表非常的大，在做數據庫恢復的時候就導致非常的慢，不容易快速恢復數據庫。比如1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把這些數據從MySQL省去，MySQL將變得非常的小。關系數據庫很強大，但是它并不能很好的應付所有的應用場景。MySQL的擴展性差（需要復雜的技術來實現），大數據下IO壓力大，表結構更改困難，正是當前使用MySQL的開發人員面臨的問題。

六、為什么用Nosql

今天我們可以通過第三方平臺（如：Google,Facebook等）可以很容易的訪問和抓取數據。用戶的個人信息，社交網絡，地理位置，用戶生成的數據和用戶操作日志已經成倍的增加。我們如果要對這些用戶數據進行挖掘，那SQL數據庫已經不適合這些應用了, NoSQL數據庫的發展也卻能很好的處理這些大的數據。下面給大家看一下，web應用數據量的增長圖：

七、Nosql是什么

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，

泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題，包括超大規模數據的存儲。

（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。

八、Nosql的優勢

1.易擴展

NoSQL數據庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系數據庫的關系型特性。

數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。

2.大數據量，高性能

NoSQL數據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。

這得益于它的無關系性，數據庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。

3.多樣靈活的數據模型

NoSQL無需事先為要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系數據庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。

九、Nosql數據庫的四大分類

鍵值(Key-Value)存儲

列存儲

文檔存儲

圖形存儲

常見的有：Redis、Memcache、MongoDB，這里就不一 一 介紹了。

網頁標題：關于myisamnosql的信息
文章分享：http://vcdvsql.cn/article34/dsdgise.html

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