最近在學(xué)習(xí)卡爾曼濾波,在矩陣的計算中我使用了C++ 的eigen庫,這里將eigen庫的基本函數(shù)記錄下來,以供之后查閱。Eigen的官方說明文檔鏈接
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MatrixXd::Random(2,3); 生成一個double類型兩行三列的矩陣。
test1.transpose();將矩陣test1轉(zhuǎn)置;
MatrixXd test1 = Map< MatrixXd >(array, 3, 2);將數(shù)組array轉(zhuǎn)換成三行兩列的矩陣。這里先進行行后再進行列。 矩陣和array指向不同的內(nèi)存空間,互不影響。
Matrix
test3 = Map< MatrixXd >(array, 2, 3);生成的矩陣主要是先排列再排行;
MatrixXd test4 = Map
>(array);生成的矩陣主要是先排行再排列;
Map
>test5(array,2,3); 動態(tài)矩陣的生成方法。
demo代碼如下所示:
#include#includeusing namespace std;
using namespace Eigen;
int main()
{MatrixXd test = MatrixXd::Random(2, 3);
cout<< test<< endl;
double *Mat = test.data();
for(int i= 0;icout<< "Mat ["<1, 2, 3, 4, 5, 6};
MatrixXd test1 = Map(array, 3, 2); //先行后列
cout<<"test1: "<< endl<< test1<< endl;
cout<< "test2: "<< endl<< test1.transpose()<test3 = Map(array, 2, 3);
cout<< "test3: "<< endl<< test3<< endl;
Matrixtest4 = Map(array, 2, 3);
cout<<"test4: "<>test5(array, 2, 3);
cout<< "test5: "<
矩陣轉(zhuǎn)換為數(shù)組矩陣轉(zhuǎn)換為數(shù)組的方法有如下兩種:
① double * eigenMatptr = eigMat.data();
② double *eigMatptrnew = new double[eigMat.size()];
Map< MatrixXd>(eigMatptrnew, eigMat.rows(), eigMat.cols()) = eigMat;
注意的是在矩陣初始化的時候要正確的給出矩陣的維度然后再輸入或者生成隨機矩陣。
#include#includeusing namespace std;
using namespace Eigen;
int main(int argc, char*argv[])
{Matrix3d eigmat;
eigmat<< 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9;
cout<< eigmat<(eigmatarrynew, eigmat.rows(),eigmat.cols()) = eigmat;
for(int i= 0;icout<<"eigmatarrynew["<
矩陣的基本運算矩陣的求逆為inverse()函數(shù),矩陣的轉(zhuǎn)置為transpose()函數(shù)
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當前文章:Eigen基本使用方法整理(持續(xù)更新)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章出自:http://vcdvsql.cn/article34/dshdse.html
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