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python引入包函數,python自定義包引用

python怎么導入自定義函數

這個問題涉及到包和模塊管理。包名和模塊名一般是小寫。你的文件是下面的結構,需要創建空文件 b/__init__.py,將b目錄變成package。a/a.py

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12

from b.c import indexindex()

b/c.py

12

def index(): print("hello")

b/__init__.pya/a.py 里面有兩種引用方式,相對引用和絕對引用:# 如果a.py是 library,兩種引用方式都可以

1

from ..b.c import index

# 如果a.py是 executable,必須使用絕對引用

1

from b.c import index

如果使用絕對引用,需要確保b所在目錄在PYTHONPATH (sys.path)里面,比如可以這樣執行:

1

env PYTHONPATH=. python a/a.py

python導入(import)文件夾下python子函數的方法

(1)主程序main.py與模塊程序mod1.py在同一目錄下。

--src

|--mod1.py

|--main.py

直接在main.py中導入模塊mod1.py,即 import mod1 或 from mod1 import *

(2)主程序main.py所在目錄是模塊程序mod.py所在目錄的父目錄。

--src

|--mod1.py

|--main.py

---mod2

?|--mod2.py

先需要在mod2文件夾中建立空文件__init__.py

然后在main.py中導入模塊mod2.py,即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *

(3)主程序main.py導入上層目錄中的模塊或其他目錄(平級)下的模塊。

--src

|--mod1.py

---mod2

?|--mod2.py

---sub

?|--main.py

先需要在mod2文件夾中建立空文件__init__.py,而src文件夾下不需要建立

然后進入主程序main.py所在的路徑,執行python main.py

在main.py中導入模塊mod2.py,即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *

執行前在main.py中加入:

import sys

sys.path.append("..")

import mod1

import mod2.mod2

python常用函數包有哪些?

一些python常用函數包:

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端,它擁有 Python 標準庫中缺少的許多功能:

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(#22)的基礎,后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎,后者為 AWS 提供統一的命令行界面。

S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 傳輸的 Python 庫。它正在積極開發中,其介紹頁面不推薦人們現在使用,或者至少等版本固定下來再用,因為其 API 可能發生變化,在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可,而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優點之一是它可以獲取包列表,通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規范。大多數 Python 項目都包含這樣的文件。

如果結合使用pip與virtualenv(列表中的 #57),就可以創建可預測的隔離環境,同時不會干擾底層系統,反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是,常規的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說,很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層,并且考慮到它對內部的控制級別,它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來,幾乎所有網站都轉向 SSL,你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的,能防止竊聽行為。

8、Idna

根據其 PyPI 頁面,idna提供了“對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名(IDNA)協議的支持。”

IDNA的核心是兩個函數:ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中,這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容,計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發射器,這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML:列表、字典,甚至是類實例都包括在內。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣,這個項目也非常有用:

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼(X.208)的純 Python 實現

所幸這個已有數十年歷史的標準有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫,它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業。也許你知道協議緩沖區或 Apache Thrift?這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統,用來將純文本文檔處理為很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔,這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字符集。比如說,需要分析大量隨機文本時,這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據,但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現。它支持:

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據 PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫,也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath,發音為“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創建 Python 包的工具。不過,其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途,并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點,特別是這個創建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣,這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候,時區處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包,可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始,python 提供current.futures模塊,可幫助你實現異步執行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶,因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama,你可以為終端添加一些顏色:

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python引入包后怎么調用函數

看你用哪種方式

如果是import 包名,就是包名.函數名方式調用

如果是from 包名 import 函數名、from 包名 import *,就是直接函數名就可以調用

Python中定義函數的使用方法?

4.6. 定義函數

我們可以創建一個用來生成指定邊界的斐波那契數列的函數:

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關鍵字 def 引入了一個函數 定義。在其后必須跟有函數名和包括形式參數的圓括號。函數體語句從下一行開始,必須是縮進的。

函數體的第一行語句可以是可選的字符串文本,這個字符串是函數的文檔字符串,或者稱為 docstring。(更多關于 docstrings 的信息請參考 文檔字符串) 有些工具通過 docstrings 自動生成在線的或可打印的文檔,或者讓用戶通過代碼交互瀏覽;在你的代碼中包含 docstrings 是一個好的實踐,讓它成為習慣吧。

函數 調用 會為函數局部變量生成一個新的符號表。確切的說,所有函數中的變量賦值都是將值存儲在局部符號表。變量引用首先在局部符號表中查找,然后是包含函數的局部符號表,然后是全局符號表,最后是內置名字表。因此,全局變量不能在函數中直接賦值(除非用 global 語句命名),盡管他們可以被引用。

函數引用的實際參數在函數調用時引入局部符號表,因此,實參總是 傳值調用 (這里的 值 總是一個對象 引用 ,而不是該對象的值)。[1] 一個函數被另一個函數調用時,一個新的局部符號表在調用過程中被創建。

一個函數定義會在當前符號表內引入函數名。函數名指代的值(即函數體)有一個被 Python 解釋器認定為 用戶自定義函數 的類型。 這個值可以賦予其他的名字(即變量名),然后它也可以被當作函數使用。這可以作為通用的重命名機制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過其他語言,你可能會反對說:fib 不是一個函數,而是一個方法,因為它并不返回任何值。事實上,沒有 return 語句的函數確實會返回一個值,雖然是一個相當令人厭煩的值(指 None )。這個值被稱為 None (這是一個內建名稱)。如果 None 值是唯一被書寫的值,那么在寫的時候通常會被解釋器忽略(即不輸出任何內容)。如果你確實想看到這個值的輸出內容,請使用 print() 函數:

網站題目:python引入包函數,python自定義包引用
文章路徑:http://vcdvsql.cn/article34/hecdpe.html

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