Python有哪些技術上的優點？比其他語言好在哪兒？

Python有哪些技術上的優點

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1. 面向對象和函數式

從根本上講，Python是一種面向對象的語言。它的類模型支持多態、運算符重載和多重繼承等高級概念，并且以Python特有的簡潔的語法和類型為背景，OOP十分易于使用。事實上，即使你不懂這些術語，仍會發現學習Python比學習其他OOP語言要容易得多。

除了作為一種強大的代碼組織和重用手段以外，Python的OOP本質使它成為其他面向對象系統語言的理想腳本工具。例如，通過適當的粘接代碼，Python程序可以對C++、Java和C#的類進行子類的定制。

OOP只是Python的一個選擇而已，這一點非常重要。即使不能立馬成為一個面向對象高手，但你同樣可以繼續深入學習。就像C++一樣，Python既支持面向對象編程也支持面向過程編程的模式。如果條件允許，其面向對象的工具可以立即派上用場。這對策略開發模式十分有用，該模式常用于軟件開發的設計階段。

除了最初的過程式（語句為基礎）和面向對象（類為基礎）的編程范式，Python在最近幾年內置了對函數式編程的支持——一個多數情況下包括生成器、推導、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數和第一類函數對象的集合。這是對其本身OOP工具的補充和替代。

2. 免費

Python的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟件一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復制Python，或將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布。實際上，如果你愿意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但請別誤會：“免費”并不代表“沒有支持”。恰恰相反，Python的在線社區對用戶需求的響應和商業軟件一樣快。而且，由于Python完全開放源代碼，提高了開發者的實力，并產生了一個很大的專家團隊。

盡管研究或改變一種程序語言的實現并不是對每一個人來說都那么有趣，但是當你知道如果需要的話可以做到這些，該是多么的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商的智慧，因為最終的文檔和終極的凈土（源碼）任憑你的使用。

Python的開發是由社區驅動的，是Internet大范圍的協同合作努力的結果。Python語言的改變必須遵循一套規范而有約束力的程序（稱作PEP流程），并需要經過規范的測試系統進行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對于其他語言和系統可以保守地持續改進。

盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力并蓄意地破壞了這項傳統，但通常它仍然體現在Python的這兩個系列內部。

3. 可移植

Python的標準實現是由可移植的ANSI C編寫的，可以在目前所有主流平臺上編譯和運行。例如，如今從掌上電腦（PDA）到超級計算機，隨處可見 Python的運行。Python可以在下列平臺上運行（這里只是部分列表）：

Linux和UNIX系統

微軟Windows（所有現代版本）

Mac OS（包括OS X 和經典版）

BeOS、OS/2、VMS和QNX

實時操作系統，例如VxWorks

Cray超級計算機和IBM大型機

運行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA

運行 Symbian OS和Windows Mobile 的移動電話

游戲終端和iPod

運行谷歌安卓系統和蘋果iOS系統的平板和智能手機

以及更多

除了語言解釋器本身以外，Python發行時自帶的標準庫和模塊在實現上也都盡可能地考慮到了跨平臺的移植性。此外，Python程序自動編譯成可移植的字節碼，這些字節碼在已安裝兼容版本Python的平臺上運行的結果都是相同的。

這些意味著Python程序的核心語言和標準庫可以在Linux、Windows和其他帶有Python解釋器的平臺上無差別地運行。大多數Python外圍接口都有平臺相關的擴展（例如COM支持Windows），但是核心語言和庫在任何平臺都一樣。

就像之前我們提到的那樣，Python還包含了一個叫作tkinter（Tkinter的2.X版本）的Tk GUI工具包，它可以使Python程序實現功能完整的，無須做任何修改即可在所有主流GUI桌面平臺運行的用戶圖形界面。

4. 功能強大

從語言特性的角度來看，Python是一個混合體。它豐富的工具集使它介于傳統的腳本語言（如Tcl、Scheme和Perl）和系統語言（如C、C++和Java）之間。Python提供了所有腳本語言的簡單和易用性，并且具有那些在編譯語言中才能找到的高級軟件工程工具。

不像其他腳本語言不同，這種結合使Python在長期大型的開發項目中十分有用。下面是一些Python工具箱中的工具簡介：

動態類型

Python在程序運行過程中跟蹤對象的類型，不需要代碼中進行關于復雜的類型和大小的聲明。事實上，Python中沒有類型或變量聲明這種做法。因為Python代碼不約束數據的類型，它往往自動地應用了一種廣義上的對象。

自動內存管理

Python自動為對象分配空間，并且當對象不再使用時將自動撤銷空間（“垃圾回收”），當需要時自動擴展或收縮。正如你將學到的，Python能夠幫你完成底層的內存管理。

大型程序支持

為了能建立更大規模的系統，Python包含了模塊、類和異常等工具。這些工具允許你把系統組織為組件，使用OOP重用并定制代碼，并以一種優雅的方式處理事件和錯誤。前面提到的Python函數式編程工具，提供了實現相同目標的其他方法。

內置對象類型

Python提供了常用的數據結構作為語言的基本組成部分。例如，列表（list）、字典（dictionary）、字符串（string）。我們將會看到，它們靈活并易于使用。例如，內置對象可以根據需求擴展或收縮，可以任意地組織復雜的信息等。

內置工具

為了對以上對象類型進行處理，Python自帶了許多強大的標準操作，包括拼接（concatenation）、分片（slice）、排序（sort）和映射（mapping）等。

庫工具

為了完成更多特定的任務，Python預置了許多預編碼的庫工具，從正則表達式匹配到網絡都支持。當你掌握了語言本身，就能在應用級的操作中使用Python的庫工具。

第三方工具

由于Python是開源的，它鼓勵開發者提供Python內置工具之外的預編碼工具。你可以在網上找到COM、圖像處理、數值編程、XML、數據庫訪問等許多免費的支持工具。

除了這一系列的Python工具外，Python保持了相當簡潔的語法和設計。綜合這一切得到的就是一個具有腳本語言所有可用性的強大編程工具。

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5. 可混合

Python程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件“粘接”在一起。例如，Python的C語言API可以幫助Python程序靈活地調用C程序。這意味著可以根據需要給Python程序添加功能，或者在其他環境系統中使用Python。

例如，將Python與C或者C++寫成的庫文件混合起來，使Python成為一個前端語言和定制工具。就像之前我們所提到過的那樣，這使Python成為一個很好的快速原型工具；系統可以在開發初期出于速度考慮使用Python實現，然后轉移至C，根據不同時期性能的需要逐步實現系統。

6. 相對簡單易用

同其他語言（如C++、Java和C#）相比，Python編程對大多數用戶來講出奇得簡單。要運行Python程序，你只需簡單地鍵入Python程序并運行就可以了。不需要其他語言（如C或C++）所必需的編譯和鏈接等中間步驟。

Python可立即執行程序，這形成了一種交互式編程體驗和不同情況下快速調整的能力，往往在修改代碼后幾乎能立即看到程序改變后的效果。

當然，開發周期短僅僅是Python易用性的一方面的體現。Python提供了簡潔的語法和強大的內置工具。實際上，Python曾被稱為“可執行的偽代碼”。由于它減少了其他工具常見的復雜性，在實現相同的功能時，Python程序比采用其他流行語言編寫的程序更為簡單、小巧，也更靈活。

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7. 相對簡單易學

這一部分引出了本書的重點：尤其同其他廣泛使用的編程語言比較時，Python語言的核心相當簡單易學。實際上，如果你是一位有經驗的程序員，你可以期望在幾天內寫出小規模的Python代碼，你也許能在幾個小時之內習得Python的一招一式，但是你并不能指望在如此短的時間內成為專家（忘掉市面上的那些宣傳廣告吧）。

當然，掌握任何像今天Python這樣的充實主題都不是一件輕松事，我們將在本書的剩余部分致力于此項任務。但是為了掌握Python而進行的真正投資是非常值得的——最終你會獲取幾乎在每個計算機應用程序領域都適用的編程技能。此外，很多人還發現Python的學習曲線比其他的編程語言更加平緩。

這對于那些想學習語言以在工作中應用的專業人員來說是一個好消息，同樣對于那些使用Python層進行定制和控制的系統的終端用戶來說，也是一個好消息。如今，許多系統都依賴于這一事實：用戶可以在沒有或者得到很少支持的情況下就學到足夠的Python知識以便當場增刪他們的Python定制化代碼。

此外，Python還孕育出一群不以編程為生而以編程為樂的用戶，他們并不需要掌握全面的軟件開發技巧。盡管Python還是有很多高級編程工具，但不論對初學者還是行家來說，Python的核心語言精髓仍是相當簡單的。

8. 以Monty Python命名

好的，在講完這么多技術方面的優勢后，我想再揭露一個Python世界里面令人驚奇而保守良好的小秘密。

盡管Python的書和圖標中有很多爬行動物，真相卻是Python以英國喜劇組“Monty Python”命名——這是BBC 在20世紀70年代喜劇《Monty Python's Flying Circus》的制片方，也是至今仍在流行的少量包括《Monty Python and the Holy Grai》在內的大電影的制片方。Python的最初創作者是Monty Python的粉絲，這同其他許多的軟件開發者一樣（事實上，這兩個領域存在某種對稱性……）。

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▲《Python學習手冊》書封上的爬行動物

這段有趣的歷史無疑增加了Python代碼例子的幽默屬性。例如，作為一般變量名命名傳統的“foo”和“bar”在Python世界中變成了“spam”和“eggs”。而在Python中偶爾出現的“Brian”，“ni”和“shrubbery”表現得也同此類似。它甚至影響了Python的整個社區。

當然了，如果你對這部喜劇非常熟悉，就能體會這其中的笑點，但如果不熟悉則相反。你不必非得熟悉Monty Python這部劇來了解從劇中獲得靈感的例子（包括你將在本書中看到的許多例子），但至少你現在知道它們的起源了。（嗨——我已經告訴你啦。）

02

Python和其他語言比較起來怎么樣

最后，你也許已經知道了，人們往往將Python與Perl、Tcl和Javat等語言相比較。這部分總結這方面的一些普遍共識。

我想預先表明我個人并不喜歡通過詆毀競爭者來獲勝——這在長期是行不通的，而且也不是這里的目的。此外，這并不是一場零和游戲——絕大多數的程序員在他們的職業生涯中都會使用許多語言。盡管如此，編程工具也展示出值得考慮的選擇和權衡。畢竟，如果Python沒有比它的競爭者提供更多的東西，那么它一開始就不會被人們使用了。

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我們之前已經介紹過性能上的權衡，那么這里重點談一下功能。盡管下面列舉的這些語言也是值得學習和使用的有力工具，但人們通常認為Python：

比Tcl強大。Python強有力地支持“大規模編程”，使其適用于開發大型系統，它的應用程序庫也更加豐富。

比Perl更具可讀性。Python有著簡潔的語法和簡單連貫的設計，這反過來使得Python更具可讀性和更易于維護，同時有助于減少程序bug。

比Java和C#更簡單、更易于使用。Python是一門腳本語言，但Java和C#兩者從像C++這樣更加大型的OOP系統語言中繼承了許多語法和復雜性。

比C++更簡單、更易于使用。Python代碼比等效的C++代碼更加簡單，長度只有其五分之一到三分之一。盡管作為腳本語言，Python有時能扮演許多不同的角色。

比C更加簡單和高級。Python遠離底層硬件架構從而降低了代碼復雜性，擁有更好的組織結構，并比C（C++的祖先）更加友善。

比Visual Basic更強大，用途廣泛，也更具備跨平臺特性。Python是更加廣泛使用的更豐富的語言，它的開源本質意味著它不可能被某一個公司所掌控。

比PHP更易懂并且用途更廣。Python也用來構建Web站點，但是，它也應用于幾乎每個計算機領域，從機器人到電影動畫和游戲。

比JavaScript更強大和用途廣泛。Python有一個更大的工具集，也并不是牢牢地束縛于Web開發。它也用于科學建模、儀器調試等。

比Ruby更具可讀性，并更為人們所接受。Python的語法混亂更少，尤其在較復雜代碼中，同時它的OOP對用戶和和不太使用OOP的工程中是完全可選的。

比Lua更成熟和受到更廣泛關注。Python更加龐大的特性集合和更加擴展的庫支持給予其比Lua（一門和Tcl一樣的嵌入式“膠水”語言）更加寬廣的視野。

比SmallTalk、Lisp和Prolog更不晦澀。Python擁有這類函數式語言的動態品味，但是也擁有開發者和定制系統終端用戶都可接受的傳統語法。

特別是對不僅僅用于個人掃描文本文件，未來會被人們（包括你在內）讀到的程序而言，很多人會發現Python比目前任何可用的腳本或編程語言都劃得來。不僅如此，除非你的應用要求最尖端的性能，Python往往是C、C++和Java等系統開發語言的一個不錯的替代品：Python代碼能夠常常實現相同的目標，卻會減少很多編寫、調試和維護的麻煩。

當然，本文作者從1992年就已經是Python的正式布道者了，所以盡可能接受這些意見吧（其他語言的擁護者的利益可能會受到些損失）。然而，所有這些觀點的確代表了投入時間和精力來探索Python的眾多開發者的一致看法。

關于作者：Mark Lutz是一位世界級的Python培訓講師。他是Python暢銷書籍的作者，同時從1992年起就成為Python社區的引領者，有著30余年的軟件開發經驗。

本文摘編自《Python學習手冊》（原書第5版），經出版方授權發布。

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python支持函數式編程嗎

python不是完全支持函數式編程，他支持部分函數式編程，函數式編程就是一種抽象程度很高的編程范式，純粹的函數式編程語言編寫的函數沒有變量，因此，任意一個函數，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數我們稱之為沒有副作用。而允許使用變量的程序設計語言，由于函數內部的變量狀態不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數是有副作用的。

Python對函數式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量，因此，Python不是純函數式編程語言。

python是函數式編程嗎

python是函數編程

函數編程定義:

1、"函數式編程"是一種"編程范式"（programming paradigm），也就是如何編寫程序的方法論。

2、它屬于"結構化編程"的一種，主要思想是把運算過程盡量寫成一系列嵌套的函數調用。[2]

有沒有Python中的函數來打印一個對象的所有當前的屬性和值

1. 你是兩個不同的事情真的混在一起。

使用dir()或inspect模塊讓你有興趣（什么__builtins__作為一個例子，你的任何對象，而不是）。

l = dir(__builtins__)

d = __builtins__.__dict__

打印該字典但是看上你喜歡：

print l

['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

或

from pprint import pprint

pprint(l)

['ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

pprint(d, indent=2)

{ 'ArithmeticError': type 'exceptions.ArithmeticError',

'AssertionError': type 'exceptions.AssertionError',

'AttributeError': type 'exceptions.AttributeError',

...

'_': [ 'ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

2.

你想瓦爾（）與PPRINT混合：

from pprint import pprint

pprint (vars(your_object))

3.

def dump(obj):

for attr in dir(obj):

print "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr))

4.

目錄有但只會給你的屬性'如果你希望自己的價值觀，以及嘗試的__dict__。

class O:

def __init__ (self):

self.value = 3

o = O()

o.__dict__

{'值'：3}

5.

你的“目錄（）”函數來做到這一點。

import sys

dir(sys)

['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo

t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder

, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'

'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault

ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he

version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_

ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit

, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption

', 'winver']

函數是幫助。

help(sys)

Help on built-in module sys:

NAME

sys

FILE

(built-in)

MODULE DOCS

CodeGo.net

DESCRIPTION

This module provides access to some objects used or maintained by the

interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.

Dynamic objects:

argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known

6.

要打印的對象，你可能的當前狀態：

obj # in an interpreter

或

print repr(obj) # in a script

或

print obj

為你的類定義__str__或__repr__方法。從Python__repr__(self)由被叫repr()內置函數和字符串

轉換（反引號）

計算“官方”的字符串

一個對象的表示。如果在所有

可能的話，這應該看起來像一個

有效的Python表達式，可能是

用于重新創建的對象與

值（給定一個適當的

如果這是不可能的 CodeGo.net，

一個字符串表單的“...有用

描述...“應該返回。

返回值必須是一個字符串

對象。如果一個類定義再版（）

但不__str__()，然后__repr__()是

當一個“非正式”的字符串

的該實例的代表性

類是必需的。這通常是

用于調試，所以重要的是

該項表示是

信息豐富，__str__(self)由被叫str()內置函數和由打印

“非正式”

一個對象的字符串表示表單。

這不同于__repr__()在這

它并不必須是一個有效的Python

表達式：更方便或

簡潔的表述，如

代替。返回值必須是一個

字符串對象。

7.

可能是值得一試-

是否有相當于Perl的Data ::自卸車一個Python？

我是這樣的-

需要注意的是Perl有一個名為Data ::

Dumper模塊的轉換對象數據返回到perl的源代碼（注：它并沒有轉化代碼回到源，而且幾乎總是你不想在輸出的函數）。這可持久性，但目的是為了調

試。

有許多事情標準的python

PPRINT未能達到，尤其是剛剛停止時，看到一個對象的實例，并為您的對象的內六角指針（降序呃，這個指針是不是一大堆的方式）。因此，概括地

說，python是所有關于這個偉大的面向對象的范式，但你得到的開箱即用的工具是專為與對象比其他工作。

在Perl的Data ::

Dumper允許你控制你想有多深去，并且還檢測循環鏈表結構（這是非常重要的）。這個過程是比較容易實現的perl的對象有超越他們的祝福沒有特別的魔

法（一個普遍良好定義的線程）。

8.

在大多數情況下，使用__dict__或dir()你將會得到你想要。如果您碰巧需要更多的細節，標準庫包含了inspect模塊，它可以讓你獲得細節令人印象深刻的金額。真正的nuggests包括：

函數

類層次結構

的一個函數/類對象的源代碼

局部變量出對象的

如果你只是尋找“沒有我的對象有什么屬性值？”，然后dir()和__dict__可能是足夠的。如果你真的希望挖掘到任意對象的當前狀態（牢記在python幾乎一切都是對象），然后inspect是值得考慮的。

9.

例如轉儲對象的魔法：

$貓dump.py

#!/usr/bin/python

import sys

if len(sys.argv) 2:

module, metaklass = sys.argv[1:3]

m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])

__metaclass__ = getattr(m, metaklass)

class Data:

def __init__(self):

self.num = 38

self.lst = ['a','b','c']

self.str = 'spam'

dumps = lambda self: repr(self)

__str__ = lambda self: self.dumps()

data = Data()

print data

無

$pythondump.py

__main__.Data instance at 0x00A052D8

與靈知utils的：

$pythondump.py gnosis.magic MetaXMLPickler

?xml version="1.0"?

!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd"

PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416"

attr name="lst" type="list" id="11196136"

item type="string" value="a" /

item type="string" value="b" /

item type="string" value="c" /

/attr

attr name="num" type="numeric" value="38" /

attr name="str" type="string" value="spam" /

/PyObject

這是一個有點過時，但仍然堅持工作。

10.

PPRINT包含一個“漂亮的打印機”為你制造數據結構的美觀交涉。格式化器產生的數據結構的表示，可以正確地由解釋器進行解析，并且也很容易對一個人的閱讀。輸出保持在一行上，如果可能的話，與縮進時，多行拆分。

11.

為什么不能簡單的：

關鍵，在obj的值。字典iteritems（）。：

打印鍵，值

12.

我需要在日志中打印并無法PPRINT它會打破它。相反，我這樣做，并幾乎得到了的東西。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:

print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])

python是一種什么類型的編程語言

Python（英國發音：/?pa?θ?n/ 美國發音：/?pa?θɑ?n/）是一種廣泛使用的解釋型、高級編程、通用型編程語言，由吉多·范羅蘇姆創造，第一版發布于1991年。可以視之為一種改良（加入一些其他編程語言的優點，如面向對象）的LISP。

Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法（尤其是使用空格縮進劃分代碼塊，而非使用大括號或者關鍵詞）。

相比于C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程序，該語言都試圖讓程序的結構清晰明了。

與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動態類型編程語言一樣，Python擁有動態類型系統和垃圾回收功能，能夠自動管理內存使用，并且支持多種編程范式，包括面向對象、命令式、函數式和過程式編程。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。

Python 解釋器本身幾乎可以在所有的操作系統中運行。Python的其中一個解釋器CPython是用C語言編寫的、是一個由社群驅動的自由軟件，當前由Python軟件基金會管理。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多重繼承，有益于增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符，因此Python也支持泛型設計。相對于Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式編程只提供了有限的支持。有兩個標準庫（functools, itertools）提供了與Haskell和Standard ML中類似的函數式程序設計工具。

雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語言”，但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。

Python的支持者較喜歡稱它為一種高端動態編程語言，原因是“腳本語言”泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shell script、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，并不能與Python相提并論。

Python本身被設計為可擴展的。并非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C、C++、Cython來編寫擴展模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。

因此，有很多人把Python作為一種“膠水語言”使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google應用服務引擎使用C++編寫性能要求極高的部分，然后用Python或Java/Go調用相應的模塊。

《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelp）說：“這很難講，不過，2004年，Python已在Google內部使用，Google召募許多Python高手，但在這之前就已決定使用Python。他們的目的是盡量使用Python，在不得已時改用C++；在操控硬件的場合使用C++，在快速開發時候使用Python。”

Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。Python開發者的哲學是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”，也因此它和擁有明顯個人風格的其他語言很不一樣。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確沒有或者很少有歧義的語法。這些準則被稱為“Python格言”。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

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python list(range(6))[::2]啥意思？

Python 是一種廣泛使用的解釋型、高級編程、通用型編程語言。Python支持多種編程范式，包括面向對象、結構化、指令式、函數式和反射式編程。它擁有動態類型系統和垃圾回收功能，能夠自動管理內存使用，并且其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。

List 是Python 聚集數據的列表，list是Python編程語言中最常用的結構之一；

range 是函數，顯示相關聯序列數字；

python list(range(6))[::2] - Python 列表（函數 6）[從 List中提取每個第二元素]

當前名稱：python范式函數的簡單介紹
URL地址：http://vcdvsql.cn/article34/hsdope.html

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