【Python】基礎(chǔ)總結(jié)

input("提示性信息")

10余年的甘肅網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。全網(wǎng)營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整甘肅建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)從事“甘肅網(wǎng)站設(shè)計”,“甘肅網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認(rèn)真落實執(zhí)行。

如：

input("請輸入數(shù)字")

因為 Python 沒有特別人為規(guī)定數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)類型是由計算機(jī)進(jìn)行判定，所以我們 input() 輸入的數(shù)據(jù)均默認(rèn)作為字符串處理，而如果要輸入一些數(shù)字，著需要 eval() 評估函數(shù)對字符串進(jìn)行評估，化為語句（數(shù)字）。

print(...)

默認(rèn)空一行，如果想不空行，則

print(...., end = "")

特性：

進(jìn)制：

特性：

浮點(diǎn)數(shù)間運(yùn)算存在不確定尾數(shù)，不是 bug

如：0.1+0.3 → 0.4

0.1+0.2 → 0.30000000000000004

這是由于在計算機(jī)中一切數(shù)據(jù)都是化為二進(jìn)制進(jìn)行存儲的，而有的浮點(diǎn)數(shù)并不能完全化為相等的二進(jìn)制數(shù)，只能無限趨近于二進(jìn)制數(shù)。

如：0.1 →

解決方法：

四舍五入：

例如：z = 1.23e-4 + 5.6e+89j

z.real 獲得實部，z.imag 獲得虛部

三種類型存在一種逐漸“擴(kuò)展”或“變寬”的關(guān)系：

整數(shù) → 浮點(diǎn)數(shù) → 復(fù)數(shù)

特點(diǎn)：

字符串有 2 類共 4 種表示方法：

擴(kuò)展：

使用[]獲取字符串中一個或多個字符

使用[M:N:K]根據(jù)步長對字符串切片

{參數(shù)序號:格式控制標(biāo)記}

右對齊

^ 居中對齊 | 槽設(shè)定的輸出寬度 | 數(shù)字的千位分隔符 | 浮點(diǎn)數(shù)小數(shù)精度 或 字符串最大輸出長度 | 整數(shù)類型

b , c , d , o , x , X

浮點(diǎn)數(shù)類型

e , E , f , % |

填充、對齊、寬度這三個一組，例如：

"{0:=^20}".format("PYTHON")

→ '=======PYTHON======='

"{0:*20}".format("BIT")

→ '*****************BIT'

"{:10}".format("BIT")

'BIT '

剩下的三個一組，例如：

"{0:,.2f}".format(12345.6789)

→ '12,345.68'

"{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}x".format(425)

→ '110101001,Σ,425,651,1a9,1A9'

"{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14)

'3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'

↓CloseCode↓

使用 raise 語句拋出一個指定的異常。

raise [Exception [, args [, traceback]]]

緊湊形式：適用于簡單表達(dá)式的二分支結(jié)構(gòu)

表達(dá)式1 if 條件 else 表達(dá)式2

例如：

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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由條件控制的循環(huán)運(yùn)行方式

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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可選參數(shù)例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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可變參數(shù)例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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在函數(shù)定義中，經(jīng)常會碰到 *args(arguments) 和作為參數(shù) **kwargs(keyword arguments)。

（事實上在函數(shù)中，和才是必要的，args 和 kwargs 可以用其他名稱代替）

*args 是指不定數(shù)量的非鍵值對參數(shù)。

**kwargs 是指不定數(shù)量的鍵值對參數(shù)。

*args 作為作為元組匹配沒有指定參數(shù)名的參數(shù)。而 **kwargs 作為字典，匹配指定了參數(shù)名的參數(shù)。

*args 必須位于 **kwargs 之前。

args( 通常緊跟一個標(biāo)識符，你會看到a或者args都是標(biāo)識符)是python用于接收或者傳遞任意基于位置的參數(shù)的語法。當(dāng)你接收到一個用這種語法描敘參數(shù)時（比如你在函數(shù)def語句中對函數(shù)簽名使用了星號語法），python會將此標(biāo)識符綁定到一個元祖，該元祖包含了所有基于位置的隱士的接收到的參數(shù)。當(dāng)你用這種語法傳遞參數(shù)時，標(biāo)識符可以被綁定到任何可迭代對象（事實上，它也可以是人和表達(dá)式，并不必須是一個標(biāo)識符），只要這個表達(dá)式的結(jié)果是一個可迭代的對象就行。

**kwds(標(biāo)識符可以是任意的，通常k或者kwds表示)是python用于接收或者傳遞任意基于位置的參數(shù)的語法。（python有時候會將命名參數(shù)稱為關(guān)鍵字參數(shù)，他們其實并不是關(guān)鍵字--只是用他們來給關(guān)鍵字命名，比如pass,for或者yield，還有很多，不幸的是，這種讓人疑惑的術(shù)語目前仍是這門語言極其文化根深蒂固的一個組成部分。）當(dāng)你接收到用這種語法描敘的一個參數(shù)時（比如你在函數(shù)的def語句中對函數(shù)簽名使用了雙星號語法）python會將標(biāo)識符綁定到一個字典，該字典包含了所有接收到的隱士的命名參數(shù)。當(dāng)你用這種語法傳遞參數(shù)時，標(biāo)識符只能被綁定到字典（我ID號I它也可以是表達(dá)式，不一定是一個標(biāo)識符，只要這個表達(dá)式的結(jié)果是一個字典即可）。

當(dāng)你在定義或調(diào)用一個函數(shù)的時候，必須確保a和k在其他所有參數(shù)之后。如果這兩者同時出現(xiàn)，要將k放在a之后。

lambda函數(shù)返回函數(shù)名作為結(jié)果

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例如：

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運(yùn)行結(jié)果：

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謹(jǐn)慎使用lambda函數(shù)

Python需要disconnect信號嗎

在使用信號調(diào)用disconnect（）方法斷開信號和槽的連接時，信號可以帶簽名也可不帶簽名，參數(shù)可以沒有也可以有一個，這些組合情況下disconnect的處理是不同的，具體情況如下：

?1.PyQt5.14的官網(wǎng)上介紹說如果參數(shù)為空，表示信號連接的所有槽都會斷開，這句話是有歧義的，只是斷開所有與信號簽名匹配的槽，如果調(diào)用時信號不帶簽名，則默認(rèn)斷開第一個簽名對應(yīng)的所有槽；

?2.如果斷開時信號帶簽名，參數(shù)為槽函數(shù)，但二者不匹配時則會引發(fā)異常；

?3.如果斷開時信號帶簽名，參數(shù)為connection對象，斷開的是與簽名匹配的連接信號和槽，不按參數(shù)進(jìn)行連接斷開；

?4.如果斷開時信號不帶簽名，參數(shù)為connection對象，則按connection對象斷開連接。

python里怎么添加sgn函數(shù)呢

自己寫一個sgn函數(shù)。

def?sgn(x):

if?x0:

return?-1

elif?x==0:

return?0

else:

return?1

Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強(qiáng)可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

容器名簡介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器，實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個默認(rèn)值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護(hù)了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復(fù)出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串?dāng)?shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~

文章題目：加槽函數(shù)python,槽函數(shù)聲明
文章起源：http://vcdvsql.cn/article34/hsogpe.html

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