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django中使用Celery布式任務(wù)隊(duì)列過(guò)程詳解-創(chuàng)新互聯(lián)

本文記錄django中如何使用celery完成異步任務(wù)。

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Celery 是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活且可靠的,處理大量消息的分布式系統(tǒng),并且提供維護(hù)這樣一個(gè)系統(tǒng)的必需工具。

它是一個(gè)專注于實(shí)時(shí)處理的任務(wù)隊(duì)列,同時(shí)也支持任務(wù)調(diào)度。

官方網(wǎng)站

中文文檔

示例一:用戶發(fā)起request,并等待response返回。在本些views中,可能需要執(zhí)行一段耗時(shí)的程序,那么用戶就會(huì)等待很長(zhǎng)時(shí)間,造成不好的用戶體驗(yàn)

示例二:網(wǎng)站每小時(shí)需要同步一次天氣預(yù)報(bào)信息,但是http是請(qǐng)求觸發(fā)的,難道要一小時(shí)請(qǐng)求一次嗎?

使用celery后,情況就不一樣了

示例一的解決:將耗時(shí)的程序放到celery中執(zhí)行

示例二的解決:使用celery定時(shí)執(zhí)行

名詞

任務(wù)task:就是一個(gè)Python函數(shù)

隊(duì)列queue:將需要執(zhí)行的任務(wù)加入到隊(duì)列中

工人worker:在一個(gè)新進(jìn)程中,負(fù)責(zé)執(zhí)行隊(duì)列中的任務(wù)

代理人broker:負(fù)責(zé)調(diào)度,在布置環(huán)境中使用redis

本示例在ubuntu系統(tǒng)中,使用django1.8.2,并且要安裝redis

1,首先需要安裝擴(kuò)展包。

pip install celery==3.1.25
pip install celery-with-redis==3.0
pip install django-celery==3.1.17

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