這期內容當中小編將會給大家帶來有關PHP結合MySQL進行千萬級數據處理的方法，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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mysql分表思路

    一張一億的訂單表，可以分成五張表，這樣每張表就只有兩千萬數據，分擔了原來一張表的壓力，分表需要根據某個條件進行分，這里可以根據地區來分表，需要一個中間件來控制到底是去哪張表去找到自己想要的數據。
   中間件：根據主表的自增id作為中間件（什么樣的字段適合做中間件？要具備唯一性）
   怎么分發？主表插入之后返回一個id，根據這個id和表的數量進行取模，余數是幾就往哪張表中插入數據。
   注意：子表中的id要與主表的id保持一致
   以后只有插入操作會用到主表，修改，刪除，讀取，均不需要用到主表

redis消息隊列

1，什么是消息隊列？
消息傳播過程中保存消息的容器
2，消息隊列產生的歷史原因

消息隊列的特點：先進先出
把要執行的sql語句先保存在消息隊列中，然后依次按照順利異步插入的數據庫中
應用：新浪，把瞬間的評論先放入消息隊列，然后通過定時任務把消息隊列里面的sql語句依次插入到數據庫中

修改

操作子表進行修改

這樣修改有一個問題，主表和子表的數據會出現不一致，如何讓主表和字表數據一致？

redis隊列保持主表子表數據一致

修改完成后將要修改主表的數據，存入redis隊列中

然后linux定時任務（contble）循環執行redis隊列中的sql語句，同步更新主表的內容

mysql分布式之分表（查，刪）

查詢只需要查詢子表，不要查詢總表

刪除，先根據id找到要刪除的子表，然后刪除，然后往消息隊列中壓入一條刪除總表數據的sql語句
然后執行定時任務刪除總表數據

定時任務：

mysql分布式之分庫

分庫思路

分庫原理圖：

mysql分布式之分庫（增）

注意：操作完一個數據庫一定要把數據庫連接關閉，不然mysql會以為一直連接的同一個數據庫

還是取模確定加載哪個配置文件連接哪個數據庫

mysql分布式之分庫（改）

原理同新增

mysql分布式之分庫（查，刪）

原理類似

刪除

執行隊列

mysql分布式之緩存（memcache）的應用

將數據放入緩存中，節省數據庫開銷，先去緩存中查，如果有直接取出，如果沒有，去數據庫查，然后存入緩存中

在編輯信息之后需要刪除緩存，不然一直讀取的是緩存的數據而不是修改過的數據

上述就是小編為大家分享的PHP結合MySQL進行千萬級數據處理的方法了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。

名稱欄目：PHP結合MySQL進行千萬級數據處理的方法
鏈接地址：http://vcdvsql.cn/article34/iijdpe.html

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