怎么樣更新mysql 怎么樣更新電腦系統

如何快速升級MySQL系統表

1、首先備份mysql數據庫，然后按照下面的程序操作。在Unix或Unix類系統中，運行mysql_fix_privilege_tables腳本來更新系統表：shell mysql_fix_privilege_tables你必須在服務器運行時執行該腳本。

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2、進行升級前您應先備份當前的MySQL安裝。下載最新Windows版MySQL。升級MySQL前，必須停止服務器。

3、方法/步驟備份數據庫，升級MySQL通常不會丟失數據，但保險起見，我們需要做這一步。

4、制作腳本前，需要先安裝mysql數據庫和文本比較軟件BeyondCompare。

首先備份mysql數據庫，然后按照下面的程序操作。在Unix或Unix類系統中，運行mysql_fix_privilege_tables腳本來更新系統表： shell mysql_fix_privilege_tables 你必須在服務器運行時執行該腳本。

數據庫遷移：升級MySQL可能需要對現有數據庫進行遷移。在升級MySQL之前，請備份您的數據庫，并了解數據庫遷移的過程和要求。

進行升級前你應先備份當前的MySQL安裝。下載最新linux版MySQL。升級MySQL前，必須停止服務器。

navicat for mysql更新，用到的工具：navicat，更新步驟如下：打開navicat for mysql點擊幫助下拉菜單的檢查更新：如果有新版本就會彈出如下界面：下載完成進行安裝就可以了。

第一種，很簡單，適用于任何存儲引擎。下載并安裝好新版本的MySQL數據庫，并將其端口改為3307（避免和舊版本的3306沖突），啟動服務。在新版本下創建同名數據庫。

比如 update table1 set ***=測試數據然后再 commit；第2種，更新數據庫軟件，就是下載軟件補丁包，然后給數據庫打補丁。以上舉例為oracle數據庫，如果是mysql之類的數據庫，語法可能會不同，自己上網上查詢吧。

insert會更快一點，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地將大量行從一個表（例如臨時表）。傳輸到按最小方式記錄日志的其他表中。

寫一個存儲過程，用游標小批量的更新，更新時注意不要鎖全表就可以了。

如果不希望DB編譯器每次執行都編譯SQL的話，可以使用存儲過程，直接調用，性能上會好很多。也比較簡單。（幾萬條數據怎么地也得要時間去處理，所以不可能特別快的。

其實就跟分頁獲取數據類似，網上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當前獲取的最大的自增id存儲在文件、數據庫或者memcache中，下一段用大于這個做條件，然后遍歷完再更新這個數就行了。

InnoDB 的設計目標是處理大容量數據庫系統，它的 CPU 利用率是其它基于磁盤的關系數據庫引擎所不能比的。

mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1分表。

1、我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，檢查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

2、第一你要上網查兩個東西，百度就有，python操作mysql，很多教程，pymysql一般使用這個包的就會簡單點，而且sql語句用字符串拼接就可以了。字符串拼接應該懂吧。

3、下載MySQL-python-zip 文件之后直接解壓。進入MySQL-python-5目錄：python setup.py install三，測試測試非常簡單，檢查MySQLdb 模塊是否可以正常導入。

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