通過(guò)查詢?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
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查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。
盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
sql = SELECT t.*, f.name FROM threads t, forums f where f.fid=t.fid ORDER BY id=10000 desc , t.dateline DESC LIMIT 0, 10但效率比較差。
以日期進(jìn)行排序 select Rownum ID,日期 ,金額,商品 From (select 日期,金額,商品 from 表 order by 日期)在排序后要求數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)容發(fā)生變化,如果不是考試的話是沒(méi)人故意這么玩的。
先把分類全取出來(lái),并隨機(jī)排序,取排在第一個(gè)分類。例如:西裝 然后查詢的時(shí)候 order by (category=西裝) desc,category 即可實(shí)現(xiàn)要求。
網(wǎng)站前段,訪問(wèn)標(biāo)簽頁(yè)面,需要查詢出這個(gè)標(biāo)簽下的所有文章,需要篩選是否發(fā)布,需要按照時(shí)間排序。通過(guò)一般方法left join + 聯(lián)合索引 速度仍然十分不理想。請(qǐng)教在百萬(wàn)級(jí)文章,萬(wàn)級(jí)標(biāo)簽,千萬(wàn)級(jí)關(guān)系下。
1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。
2、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。
3、你好,你可以根據(jù)條件去添加索引,例如:所有mysql索引列類型都可以被索引,對(duì)來(lái)相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能,根據(jù)mysql索引數(shù),可以是最大索引與最小索引,每種存儲(chǔ)引擎對(duì)每個(gè)表的至少支持16的索引。
可以看到執(zhí)行時(shí)間變成了 0.67s。整理 我們?cè)\斷的關(guān)鍵點(diǎn)如下:\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。
臨時(shí)冒出另外一種解決想法,即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù),通過(guò)臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過(guò)表空間驗(yàn)證過(guò)程,然后讓 MySQL 正常關(guān)閉,重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。
MySQL的最佳是單表百萬(wàn)級(jí),一旦上到千萬(wàn)級(jí)就慢了,只能分表,分表不行就集群或者換數(shù)據(jù)庫(kù)吧。
盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
針對(duì)排序字段和條件字段添加聯(lián)合索引,還有就是如果查詢是有范圍的,沒(méi)有跨維度查詢,可以考慮表分區(qū)或分表。
顯然,關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會(huì)高于非關(guān)聯(lián)子查詢。我們希望 MySQL 能先緩存子查詢的結(jié)果(緩存這一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 認(rèn)為不緩存更快,我們就需要給予 MySQL 一定指導(dǎo)。
先按dates排序在dates排序的基礎(chǔ)上再按jiage排序,也就是說(shuō)如果dates沒(méi)有重復(fù)值jiage排序是體現(xiàn)不出來(lái)的。
mysql中的sql語(yǔ)句是按照從左到右,從上到下的順序執(zhí)行的。要優(yōu)化的話先把能排除大部分記錄的條件判斷放在前面,若還是慢,則可以對(duì)某些字段建立索引。
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