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ApacheShardingSphere-創新互聯

title: Apache ShardingSphere
date: 2021-11-27 15:25:02
tags: 計算機

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文章目錄
    • Sharding Sphere
      • 垂直切分
        • 垂直分表
        • 垂直分庫
      • 水平切分
        • 水平分庫
        • 水平分表
      • 公共表
    • 讀寫分離
        • 應用：
        • 分庫分表的問題：
    • Sharding-JDBC

Sharding Sphere

Apache ShardingSphere是一套開源的分布式數據庫中間件。它由三個獨立且可混合使用的產品組成：Sharding-JDBC、ShardingProxy、Sharding-Sidecar。他們提供了標準化的數據分片、分布式事務、數據庫治理功能。

垂直切分 垂直分表

image-20211116203018230

垂直分庫

把單一數據庫按照業務進行專庫，專表進行劃分，減少數據庫io壓力

image-20211116204451102

# 配置數據源，給多個數據源命名
spring.shardingsphere.datasource.names=m1,m2,m0 

#配置第一個數據源具體內容，包含連接池，驅動，地址，用戶名和密碼
spring.shardingsphere.datasource.m1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/edu_db_1?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.m1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m1.password=root

#配置第二個數據源具體內容，包含連接池，驅動，地址，用戶名和密碼
spring.shardingsphere.datasource.m2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/edu_db_2?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.m2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m2.password=root 

#配置第三個數據源具體內容，包含連接池，驅動，地址，用戶名和密碼
spring.shardingsphere.datasource.m0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user_db?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.m0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m0.password=root 

# 配置 user_db 數據庫里面 t_user 專庫專表
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=m$->{0}.t_user

# 指定 course 表里面主鍵 cid 生成策略 SNOWFLAKE
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.column=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.type=SNOWFLAKE

# 指定表分片策略
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.shardingcolumn=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.algorithmexpression=t_user
水平切分 水平分庫

分布在不同的服務器上，不便于維護

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# 配置數據源，給多個數據源命名
spring.shardingsphere.datasource.names=m0,m1

# 配置第一個數據源
spring.shardingsphere.datasource.m0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/edu_db_1?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.m0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m0.password=root

#配置第二個數據源
spring.shardingsphere.datasource.m1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/edu_db_2?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.m1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m1.password=root 

#指定數據庫分布情況，數據庫里面表分布情況
# m0 m1 course_0 course_1
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.actual-data-nodes=m$->{0..1}.course_$->{0..1} 

# 指定 course 表里面主鍵 cid 生成策略 SNOWFLAKE
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.column=cid
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.type=SNOWFLAKE

# 指定表分片策略 約定 cid 值偶數添加到 course_1 表，如果 cid 是奇數添加到course_0 表
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.shardingcolumn=cid
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.algorithmexpression=course_$->{cid % 2 + 1} 
# 指定數據庫分片策略 約定 user_id 是偶數添加 m1，是奇數添加 m2
#spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.shardingcolumn=user_id
#spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithmexpression=m$->{user_id % 2 + 1}
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.databasestrategy.inline..sharding-column=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.databasestrategy.inline.algorithm-expression=m$->{user_id % 2 + 1} 
# 打開sql輸出日志
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

# 一個實體類對應兩張表，覆蓋	
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
水平分表

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-ARuhToWQ-1669378667305)(https://llx-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/%E6%B0%B4%E5%B9%B3%E5%88%86%E8%A1%A8.png)]

# 數據源命名
spring.shardingsphere.datasource.names=m1

# 配置數據源
spring.shardingsphere.datasource.m1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/edu_db_1?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.m1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m1.password=123456

# 指定course數據分布
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.actual-data-nodes=m1.course_$->{0..1}

# 指定course表中的cid生成規則為SNOWFLAKE
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.column=cid
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.type=SNOWFLAKE

# 指定分片策略，cid為奇數在course_1表，cid為偶數在course_0表中
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.shardingcolumn=cid
spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.algorithmexpression=course_$->{cid % 2 } 

# 打開sql輸出日志
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

# 一個實體類對應兩張表，覆蓋	
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
公共表

存儲固定數據的表，表的數據很少發生變化，并且查詢時經常關聯到

每個數據庫都創建相同結構的公共表（字典表）

每次寫每個數據庫的公共表

spring.shardingsphere.sharding.broadcast-tables=t_udict
讀寫分離

Sharding-JDBC通過sql語句分析，實現讀寫分離過程，不會做數據同步

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[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-hNh070KL-1669378667305)(https://llx-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/%E8%AF%BB%E5%86%99%E5%88%86%E7%A6%BB%E5%8E%9F%E7%90%86.png)]

應用：
  1. 在數據庫設計時考慮垂直分庫和分表
  2. 隨著數據量增加，不要急于做水平分表，首先應考慮緩存處理，讀寫分離，使用索引等方式。如果都不能根本的解決問題，在考慮水平分庫分表
分庫分表的問題：
  1. 跨節點連接查詢問題（分頁，排序）
  2. 多數據源管理問題
Sharding-JDBC

定義為java輕量級框架，在JDBC層提供而外的服務，它使用客戶端直連數據庫，以jar包的形式提供服務，無需額外部署，可以理解為增強版的JDBC，完全兼容JDBC和各種ORM框架。

簡化分庫分表后的操作，數據分片，讀寫分離

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名稱欄目：ApacheShardingSphere-創新互聯
網頁鏈接：http://vcdvsql.cn/article36/cecppg.html

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