ChatGPT是OpenAI開發的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數有應該有限制,可以使用“繼續問”等來追問,它會繼續寫。
AI屆已經進入新的范式,學會提問題會越來越重要
ChatGPT這種人工智能技術出現的重大歷史意義,不亞于互聯網和個人電腦的誕生。
ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人,“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力,極大地拓寬了其應用場景;同時還加入了道德原則,使ChatGPT能夠識別惡意信息,識別后拒絕給出有效回答,有效提升用戶對話時的互動感。
1956年夏季,“人工智能”這一術語被正式提出,它標志著“人工智能”科學的正式誕生。此后,IBM公司研發的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍,更是進一步拓寬了人工智能技術的想象空間。可以說,這門科學在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻電影中的各種想象之外,普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術,也沒有合適的渠道對這一深奧的技術進行了解。雖說各個內容平臺早已經開始使用智能算法技術進行個性化推薦,線上購物平臺也在使用人工智能技術提高廣告觸達率,但這些應用并沒有將用戶納入交互之中,在這一過程中,用戶僅僅充當著一個被動接受者的角色。
而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術工作流程中的機會,也提供了一個途徑以使得長期對AI應用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術的發展。這在AI的發展歷程中具有一定的里程碑意義,意味著AI技術由“幕后”轉向了“臺前”。
Chat GPT未來可應用場景
1、獨立應用:Chat GPT本身強大的自然語言處理能力,可以讓當前有點「人工智障」的智能客服,語音工作助手、對話虛擬人有質的飛躍等,其還能高效高質的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創作類工作。同時也能輔助搜索,讓搜索效率進一步提高。
2、AIGC聯合應用:當把Chat GPT的能力和圖像識別等技術集合,就能產生無限可能。例如視頻生成網站QuickVid,用戶在網站輸入提示語、描述清楚想要創建的視頻主題,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本,再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字。
基于這些關鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻,同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像,并調用 Google Cloud 的文本轉語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。
chatgtp是什么
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經網絡架構,也是GPT-3.5架構,這是一種用于處理序列數據的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型。
這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人,還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
在OpenAI的官網上,ChatGPT被描述為優化對話的語言模型,是GPT-3.5架構的主力模型。
ChatGPT具有同類產品具備的一些特性,例如對話能力,能夠在同一個會話期間內回答上下文相關的后續問題。然而,其在短時間內引爆全球的原因在于,在網友們曬出的截圖中,ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話,甚至能寫詩、撰文、編碼。
ChatGPT還采用了注重道德水平的訓練方式,按照預先設計的道德準則,對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦發現用戶給出的文字提示里面含有惡意,包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖,都會拒絕提供有效答案。
很多人對這個可能不懂,其實chatgpt就是度娘的高級形式,舉例:我們有什么不懂的,就會在百度搜索欄里輸入問題,然后就會出現和這個問題相關的很多內容,但這時候看到內容很分散很雜,我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案,而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下,不再需要通過我們的大腦總結,總結內容可以通過語音圖像文字呈現。
人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力,總結就需要AI芯片算力等,總結需要有內容就需要很大的數據庫,這就是chatgpt涉及的各個方向。
chatbot和chatgpt的區別就是,chatgpt是度娘,問他什么問題都可以回答,但不一定非常細致,而chatbot是專業的人工智能,目前的應用都是為企業服務的,比如你問一個東方財富軟件功能問題,chatgpt不一定能夠回答你,而chatbot就可以回答,主要是因為他們數據庫內容的問題,chatbot可以做到內容的即時跟新,而chatgpt卻不可能,面太廣了,做不到專業。
內容是需要基礎數據庫的,這就涉及到文化政治傾向問題,你放哪些內容到數據庫,人工智能就會怎么回答你,所以意識形態的差異就會導致歐美不用我們的產品,我們不用歐美的產品。
chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區別,chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像,目前國內的chatbot因為是專業領域,所以都有固定的答案,不需要很強大的AI,最終區別chatgpt需要更大的數據庫和算力,僅此而已!
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全部評論 (4)
最新
陸日升
來自:廣東
贊一個專業分析
02-11 13:49
回復
抄牛牛
來自:廣東
最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題,其實答案是沒有爭議的,哪個公司能利用AIGC創造最大的社會價值,哪個公司就正宗的。很顯然,思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產業經營模式閉環的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點,讓在家誤以為,誰跟open AI公司有關系,誰最像他誰就有是AI最正宗的公司,是這樣的嗎?也末必吧。 回到剛才講的標準的問題,誰能利用AI打造產業經營閉環創造最大的社會價值呢? 我的回答是,昆侖萬維和螢石網絡,這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以,思路是很清晰了,昆侖萬維打造了適應AI產業經營模式的閉環,能創造最大的社會價值,所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼,誰模型參數多誰牛逼。這就像你有小孩經常考90分所以你認為你兒子將來能當總統一樣。大家不要陷入這種思維誤區。 AI的本質是什么,是讓機器變得聰明,讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業的機器在現在的科技水平下能能體現最大的AI+效益的行業才是好行業。 所以剛才的問題的等價變換成,哪個行業能利用AI最快提升生產效率。 無疑,答案還是昆侖萬維和螢石網絡。 AI+行業的模式是:數據+人+物 所以核心的是,人的平臺+數的平臺+物的平=流量平臺+大數據 人的平臺:騰迅 META 等 物的平臺:物聯網平臺(小米,螢石網絡,華為) 數據平臺:云服務 當然,最重要的那個要素其實是那個+,是規模化應用場景。 只有規模化的應用場景,真是社會真正需要的。 打造了規模化應用場景的,是昆侖成維,是螢石網絡(不看好小米是因為那個+沒有做好) 即便是如日中天的Open AI公司,他想好了他的經營模式了嗎?靠回答問題賺錢嗎? 在考慮這個問題的時侯,我突然明白,為什么昆侖萬維已經在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯,也是幾年前了。不像其它友商,趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事,我們就想明白了很多事情,比如,其實原理模型并不是那么重要,是價值含量最低的要素,所以昆侖萬維很聰明的出來說,我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明,AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數據。 同時,模型也并不見得是參數越多越智能,而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規模化的應用場景盈利之前,不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢,還是10塊錢的泡面好呢。 現實就是這樣,很多AI公司都沒有找到能觸發良性循環的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢,解決不了碎片化應用拼成規模化應用的場景問題。 但是,不好意思,昆侖萬維和螢石網絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的,都是在垂直細分里發力,然后整合成大的應用場景。 換句話說,選擇應用場景顆粒度的問題,在多大層面打造統一標準,又在多小細分層面打造專有模式。統一標準和專有技術的組合拿捏平衡,才創造出了獨有的經營模式,最富于創新力的經營模式閉環。 螢石網絡的通用技術上,我的視頻技術算法有優勢, 我的終端接入量也有優勢(雖然還比不上小米),專有技術上,我在攝像頭里增加AI識別火災模塊,識別老人跌到模式,識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此,收購歐朋瀏覽器,把頭條模式復制到歐州非洲,打造元宇宙游戲社區,打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能,這本身就是天然成熟的應用場景,AI天然就能直接賦能的。 所以,核心還是經營模式的問題,能贏利且能良性循環迭代的經營模式閉環才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的,如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如,昆侖萬維的模型參數確實沒有 openAI公司的多,但確實昆侖萬維已經把AI技術用在游戲研發當中,確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為,我對AIGC的理解還算到位的,純邏輯推導來說。 轉錢的格律詩
02-11 12:11
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2
慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果,百度阿里字節華為騰訊都是國內的龍頭,人工智能最重要的是算法,應用需要軟件配合,百度阿里騰訊字節會發展很快,因為他們有現成的平臺,用戶基礎好,最終聯網萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統,這是產業升級,子系統會誕生很多偉大的公司,專業的事還得專業的公司做
股友vU49YJ
來自:天津
02-11 11:05
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標題網址:http://vcdvsql.cn/article36/ddcohpg.html
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