人工智能需要什么基礎?

人工智能需要學習的基礎內(nèi)容——認知與神經(jīng)科學：具體包括認知心理學、神經(jīng)科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經(jīng)工程等課程。人工智能倫理：具體包括人工智能、社會與人文，人工智能哲學基礎與倫理等課程。

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人工智能（AI）基礎：核心三要素——算力、算法、數(shù)據(jù)（三大基石）：算法、算力、數(shù)據(jù)作為人工智能（AI）核心三要素，相互影響，相互支撐，在不同行業(yè)中形成了不一樣的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

人工智能需要的基礎課程包括 數(shù)學課：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，復變函數(shù)與積分變換、離散數(shù)學、最優(yōu)化、隨機過程。

人工智能，需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫；編程語言基礎：C/C++、Python、Java；人工智能基礎知識：IDC邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質(zhì)、和其他算法對比的區(qū)別等內(nèi)容；工具基礎知識：opencv、matlab、caffe等。

NBA晃人高手有哪些?

1、湯普森可以說是NBA里的一大殺器，只要他手感來了，就不要想著還能限制住他，他那一連串的三分真的可以投死任何對手。不過要讓他持球突破的話就有點難為他了，像這樣一個變向晃倒自己，對他來說都是家常便飯了。

2、吉諾比利對這位阿根廷飛人的印象就是突破后遙遙晃晃的上籃！吉諾比利的運球技術十分出眾，無論是多么堅固的防守在他的變向突破后都會被擊破，所以被稱為“蛇腰”。也許吉諾比利沒有花哨的動作，可他的運球是絕對實在的。

3、科比是當今NBA最全面的鋒衛(wèi)搖擺人之一，在得分、助攻、籃板、搶斷這些技術統(tǒng)計中都名列前茅，自出道以來就有人就將他稱之為“喬丹接班人”。

4、艾弗森：crossover仿佛就是艾弗森的代名詞，艾弗森憑借極強的運球能力，從左到右的大跨步crossover讓無數(shù)對手膽戰(zhàn)心驚，防守者常常被他的肩部假動作所迷惑，從而失去重心，晃過邁克爾喬丹也成為NBA經(jīng)典畫面之一。

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