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yolov7 導出模型在C++中實際應用

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問題描述

參照大神：https://github.com/hpc203/yolov7-opencv-onnxrun-cpp-py，進行部署，分為OpenCV和ONNXRuntime兩種方法，用大神提供的模型均能跑通，但是按照Yolo7官方導出方法導出的模型預測有問題。

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原因分析：

采用netron對比自己導出的模型和大神提供的模型，最后輸出不一樣；

解決方案：

幾番折騰，僅采用--weights weights/yolov7.pt --grid命令導出模型能使輸出維度一致，后查閱相關資料，----simplify是模型裁剪的指令，最后通過如下指令來導出模型：

--weights weights/yolov7.pt --grid?----simplify

以上導出模型能在ONNXRuntime中預測，但在Opencv中forward時會出錯，至今未找到原因，做做應用一種方法就夠了，后面沒再研究

另外此過程中有懷疑ONNXRuntime版本問題，導致預測不對，將ONNXRuntime升到1.12后出現了如下的提示：

The given version [12] is not supported, only version 1 to 11 is supported in this build.

也是幾番折騰發現將onnxruntime.dll，onnxruntime_providers_shared.dll拷貝到根目錄下不再報錯，本人對C++不咋熟悉，僅記下這個問題

至此能用yolov7系列網絡來做做實際的應用

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標題名稱：yolov7C++部署若干問題-創新互聯
分享地址：http://vcdvsql.cn/article36/djjjpg.html

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