Python實現彩色散點圖繪制（利用色帶對散點圖進行顏色渲染）

接受自己的普通，然后全力以赴的出眾，告訴自己要努力，但不要著急....

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當然， 這個結果并不是我真正想要的，Pass, 太丑了！

好吧，安排，我們先看下實現后的效果！

這個效果自然就比之前的好多了！

實現python散點圖繪制需要用到matplotlib庫， matplotlib庫是專門用于可視化繪圖的工具庫；學習一個新的庫當然看官方文檔了：

實現思路：

matplotlib.pyplot.scatter() 函數是專門繪制散點圖的函數：

matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **

plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))

其中：

1、c參數為計算的散點密度；

2、cmap為色帶（matplotlib里面自帶了很多色帶可供選擇）,參見：

3、由于計算的散點密度數值大小分散，因此利用norm參數對散點密度Z1進行歸一化處理(歸一化方式很多，參見colors類)，并給歸一化方式設置色帶刻度的最大最小值vmin和vmax(一般這兩個參數就是指定散點密度的最小值和最大值)，這樣就建立起了密度與色帶的映射關系。

（這里的結果與前面展示的相比改變了計算散點密度的半徑：radius = 3以及繪制散點圖的散點大小marksize）

作者能力水平有限，歡迎各位批評指正！

python 繪制三維圖形、三維數據散點圖

1. 繪制3D曲面圖

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin（r）

//繪面函數

ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”

plt.show（）

2.繪制三維的散點圖（表述一些數據點分布）

4a.mat數據地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=‘4a.mat’

data=sio.loadmat（matl）

m=data[‘data’]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//創建一個繪圖工程

ax=plt.subplot（111,project=‘3D’）

//將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度

ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=‘y’ ）//繪制數據點

ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=‘r’ ）//繪制數據點

ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=‘g’ ）//繪制數據點

ax.set_zlable（‘z’）//坐標軸

ax.set_ylable（‘y’）//坐標軸

ax.set_xlable（‘x’）

plt.show（）

python--seaborn散點圖

在seaborn中，繪制散點圖的函數有 scatterplot 和 relplot 。

seaborn 繪制散點圖最簡單的方式是使用 scatterplot 方法，指定 data 參數和 x 和 y 參數。

添加 hue 參數，設置點的分組顏色。

添加 style 參數，設置點的分組樣式。

添加 size 參數，設置點的分組大小。

hue , style , size 參數可以同時設置多個。

分面散點圖用 relplot 方法繪制，需要設置 kind="scatter" ，然后使用 col , row 參數分面。

python怎么畫一維散點圖？小白求解！散點圖怎么畫啊？

基本代碼如下：

這里使用numpy包的random函數隨機生成1000組數據，然后通過scatter函數繪制了散點圖。

重點其實在于scatter函數。

x,y 形如shape(n,)的數組，可選值，

s 點的大小（也就是面積）默認20

c 點的顏色或顏色序列，默認藍色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow)

marker 形狀，可選值，默認是圓

如果需要其他的，可搜索matplotlib的官網，在官網中搜索markers，選擇第一個結果。

alpha：標量，可選，默認值：無， 0（透明）和1（不透明）之間的alpha混合值

示例alpha = 0.5

edgecolors，顧名思義，邊緣顏色或顏色序列，可選值，默認值：None

當前題目：python畫函數散點圖 python畫散點圖,求回歸方程
文章網址：http://vcdvsql.cn/article36/dopiepg.html

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