Python基礎之查看Python庫、函數和模塊

1.dir函數式可以查看對象的屬性

在網站制作、成都網站制作過程中，需要針對客戶的行業特點、產品特性、目標受眾和市場情況進行定位分析，以確定網站的風格、色彩、版式、交互等方面的設計方向。創新互聯建站還需要根據客戶的需求進行功能模塊的開發和設計，包括內容管理、前臺展示、用戶權限管理、數據統計和安全保護等功能。

使用方法很簡單，舉os類型為例，在Python命令窗口輸入?dir(‘os’)?即可查看os模塊的屬性

打開cmd命令窗口：

2.如何查看對象某個屬性的幫助文檔：兩種方法如下：

3.如何查看某個對象的詳細：

3.如何查看某個對象的函數：

Python基礎入門-函數的定義與使用

通過關鍵字def來創建函數，def的作用是實現python中函數的創建

函數定義過程：

函數名+()小括號執行函數

函數體內對全局變量只能讀取，不能修改

局部變量，無法在函數體外使用

python 使用 lambda 來創建匿名函數。

所謂匿名，意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。

「Python3基礎」函數

表示一個功能，函數定義著是提供功能的人，函數調用者是使用功能的人。

print:打印功能，將括號中的內容，顯示到終端。

將括號中的內容顯示在控制臺.

input：輸入功能，從終端中獲取輸入的信息，存到程序變量當中

作用：將用戶輸入的內容賦值給變量

第一個字符必須是字母表中字母或下劃線 _ 。

標識符的其他的部分由字母、數字和下劃線組成。

標識符對大小寫敏感。

python最具特色的就是使用縮進來表示代碼塊，不需要使用大括號 {} 。

縮進的空格數是可變的，但是同一個代碼塊的語句必須包含相同的縮進空格數。實例如下：

Python基礎 numpy中的常見函數有哪些

有些Python小白對numpy中的常見函數不太了解，今天小編就整理出來分享給大家。

Numpy是Python的一個科學計算的庫，提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實，list已經提供了類似于矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數。

數組常用函數

1.where()按條件返回數組的索引值

2.take(a,index)從數組a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一個在(a,b)范圍內均勻分布的數組，元素個數為N個

4.a.fill()將數組的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回數組a相鄰元素的差值構成的數組

6.sign(a)返回數組a的每個元素的正負符號

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數組a根據布爾型條件condlist返回對應元素結果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改變數組維度

a.ravel(),a.flatten():將數組a展平成一維數組

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數組a轉換成m*n維數組

a.transpose,a.T轉置數組a

數組組合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數組a,b沿水平方向組合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數組a,b沿豎直方向組合

3.row_stack((a,b))將數組a,b按行方向組合

4.column_stack((a,b))將數組a,b按列方向組合

數組分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數組a沿垂直方向分割成n個數組

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數組a沿水平方向分割成n個數組

數組修剪和壓縮

1.a.clip(m,n)設置數組a的范圍為(m,n),數組中大于n的元素設定為n,小于m的元素設定為m

2.a.compress()返回根據給定條件篩選后的數組

數組屬性

1.a.dtype數組a的數據類型

2.a.shape數組a的維度

3.a.ndim數組a的維數

4.a.size數組a所含元素的總個數

5.a.itemsize數組a的元素在內存中所占的字節數

6.a.nbytes整個數組a所占的內存空間7.a.astype(int)轉換a數組的類型為int型

數組計算

1.average(a,weights=v)對數組a以權重v進行加權平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數組a的均值、最大值、最小值、中位數、方差、標準差

3.a.prod()數組a的所有元素的乘積

4.a.cumprod()數組a的元素的累積乘積

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數組a和b的協方差、相關系數

6.a.diagonal()查看矩陣a對角線上的元素7.a.trace()計算矩陣a的跡，即對角線元素之和

以上就是numpy中的常見函數。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。

當前文章：python基礎函數在哪 python的基礎函數
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