本文內容

1. 什么是分布式事務
2. 分布式事務中的難點
3. 常見的解決方案
4. 講解通過可靠消息來解決分布式事務

什么是分布式事務？

有這樣一個需求：

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小明有兩個賬戶，分別位于A、B兩個數據庫中，小明需要將A中的資金轉到B中。

我們如何實現？

按照下面的方式實現看看有沒有問題。

1. 連接數據庫A，獲取connA連接
2. connA打開事務
3. A庫資金減少100
4. 連接庫B，獲取connB連接
5. connB打開事務
6. B庫資金增加100
7. connA.commit()
8. connB.commit()

上面操作，正常情況是沒有問題。

考慮如下情況：

第7步執行成功之后，網絡出問題了，第8步會提交失敗，此時的結果是：A庫資金減少了100，B庫資金卻沒有增加；這是一個網絡問題導致了我們業務失敗了，網絡因素是程序不可控的一些因素，還有其他的比如運行到7之后，系統突然斷電了，也會出現同樣的結果。造成了數據錯誤，對業務影響也是比較大的。

分布式事務可以這么理解：一個業務操作中，會包含很多子業務的，每個子業務都是獨立的事務，我們需要考慮的是如何保證這些子業務都成功，或者都失敗。

分布式事務中的難點

1. 分布式事務中，分支可能是各種各樣的，可能存在各種異常情況導致有些成功有些卻失敗了，這些情況需要我們程序能夠處理，保證所有的分支要么都成功、要么都失敗，不能出現部分成功而部分失敗的情況。
2. 分布式事務中，很難保證多個分支同時成功。每個分支可能都是提供遠程接口進行調用，之間存在網絡故障的問題，前面的分支調用成功了，但是其他分支由于網絡等不可控的因素而調用不成功，此時數據是很難做到同時一致性的。
3. 實時一致性難以保證。那么我們可以做到最終一致性也是可以的。

什么是最終一致性？

就拿上面的轉賬來說，A庫的資金減少了，由于網絡問題，操作B庫的connB連接斷開了，導致B庫資金沒有增加；網絡問題是可以恢復了，如果網絡恢復了，系統能夠給B中資金加上，這樣最終數據也是正確的；這中間有段時間AB庫的資金是不一致的（A庫減少了100，B庫應該增加100卻沒有增加，數據是不一致的），但是最終某個時間點數據變為一致了。能夠將不一致的時間降到最低是系統需要考慮的問題。

分布式事務中，我們可以接受數據在某個時間段之內不一致，但是數據最終在某個時間點是一致的。

常見解決方案

1. 可靠消息模式
2. TCC模式實現

分布式事務系列中主要講這2種方案，這兩種方案基本上可以解決大多數常見的分布式事務的問題，所以咱們必須把這兩種方式拿下。

下面我們介紹一下使用可靠消息如何實現？

可靠消息模式實現轉賬操作

兩個微服務
服務A：用于操作A庫中的賬戶
服務B：用于操作B庫中的賬戶

兩個服務都是鏈接獨立的數據庫，依靠數據庫提供的功能，能夠保證各自的事務。

對于用戶來說過程如下：

1. 調用服務A，扣款100
2. 發送扣款成功的消息到消息服務
3. 返回用戶轉賬已受理

接著

1. 服務B，拉取到轉賬消息
2. B庫中給賬戶+100
3. 調用消息服務將消息刪除
4. 服務B消費的過程中，比如出現網絡、機器重啟等原因，導致消費失敗，等機器恢復之后，可以再次消費這條消息，重試多次最終會成功

上面整個轉賬過程中有幾點我們需要考慮一下：

1. 如何確保A服務中扣款成功之后，消息一定能夠發送成功；如果消息發送失敗而丟失了，后面的業務將沒法進行。這塊涉及如何發送可靠消息，之前消息系列的文章有介紹，大家可以看一下：聊聊業務系統中投遞消息到mq的幾種方式
2. 我們的服務一般都是集群的方式，消息消費的時候，可能會出現一條消息并發消費的情況，并發情況發生的時候，如何確保消費只能夠被消費成功一次。如果一條轉賬消息被成功消費兩次，最終B賬戶中將增加200，導致業務出錯。這塊可以參考如何保證消息消費的冪等性，這塊之前也有講過，大家也可以看一下：探討一下實現冪等性的幾種方式

依靠消息模式實現分布式事物，比較適合消費者一定會處理成功的場景。比如用戶注冊發送郵件、發送短信、送積分等。

總結

1. 本文主要介紹了什么是分布式事務、其中的一些難點
2. 常見的使用最多的解決方案：異步消息處理分布式事物、tcc模式
3. tcc模式我們在后面的文章中介紹，目前在我們自己的系統中實現了通用的tcc，已經上線運行，運行也比較穩定
4. 對分布式事務有興趣、或有疑問的，可以加我微信itsoku交流
5. 請關注公眾號javacode2018，更多好文及時推送給您

新聞標題：分布式事務系列-解決跨庫轉賬問題
瀏覽路徑：http://vcdvsql.cn/article36/iijhpg.html

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