如何判斷一個進程是IO密集型還是CPU密集型是IO 密集型還是CPU 密集型應該開發者自己清楚。如果你的應用主要使用cpu計算，也就是消耗資源較多，那么就是cpu 密集型，如果是和IO關系比較大的，比如接收前端請求查詢數據庫解析參數，返回給前端，就是IO 密集型。

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1、Node.js與Python作為后端服務的編程語言各有什么優劣

1。NodeJS的特點我們先來看看NodeJS官網的介紹:node。jsisaplatformbuildonchrome sjavascriptruntimeforeasilybuildingfast，scalablenetworkapplications . node . jsusesaneventdriven，non blocking I/omodelthatmakesitlightweightandefferent，

2、異步io和多線程哪兒個效率更高

異步IO和多線程各有各的適用場景，不能簡單的說哪種效率更高。在IO 密集型的應用中，使用異步IO可以更好的利用CPU資源，因為I/O操作是非CPU 密集型的。在CPU 密集型的應用中，多線程可能更適合，因為多線程可以利用多核CPU并行處理任務。同時異步IO的編程模型相對復雜，需要使用回調函數等技術，而多線程的編程模型相對簡單易用。

3、spring中的線程池

org . spring framework . scheduling . concurrent . threadpooltask executor是spring提供的線程池類拒絕策略:AbortPolicy:被拒絕任務的處理程序。它會拋出rejectedexecutionException callerrunpolicy:被拒絕任務的處理程序，直接在execute方法的調用線程中運行被拒絕的任務。

丟棄策略:被拒絕任務的處理程序。默認情況下，它將放棄被拒絕的任務。執行過程:如果此時線程池中的線程數小于corePoolSize，那么即使線程池中的所有線程都空閑，也要創建新的線程來處理增加的任務。如果此時線程池中的數量等于corePoolSize，但是緩沖區隊列workQueue未滿，那么將任務放入緩沖區隊列。

4、筆記本 cpu溫度高是什么原理是什么

Notebook cpu氣溫高是什么原因？筆記本CPU溫度高的原因有以下幾點:1。散熱系統差:筆記本電腦的散熱系統包括散熱器、風扇、散熱片等。如果這些部件設計不當、清潔不當或老化損壞，都會影響散熱效果，導致CPU溫度過高。2.應用程序過多:如果同時打開多個應用程序，尤其是CPU 密集型應用程序，如視頻編輯器、3D游戲等，CPU負載會增加，使CPU發熱更劇烈，導致溫度升高。

5、如何判斷進程是IO密集還是CPU密集

到底是IO 密集型還是CPU 密集型應該開發者自己清楚。如果你的應用主要使用cpu計算，也就是消耗資源較多，那么就是cpu。如果更多的是與IO相關，比如接收前端請求解析參數查詢數據庫并返回給前端，那么就是IO 密集型。

6、為什么要進行數據 密集型計算

2011年，大數據的概念已經足夠普及。根據研究機構IDC Digital Universe 2011年6月的報告，2011年全球數據量已經達到1.8ZB，過去5年增長了5倍，2015年將達到近8ZB。2012年，大數據不會放緩增長，全球制造業、政府，隨著數據量的快速增長和對在線數據處理能力需求的不斷增加，海量數據處理問題越來越受到關注。

用于存儲和處理互聯網數據的海量數據處理系統也開始向數據/計算系統發展。數據密集型應用和計算密集型應用是有區別的。傳統計算密集型應用往往通過并行計算在緊耦合的超級計算機上運行少量的計算作業，即一個計算作業同時占用大量的計算機節點；data 密集型 application的主要特點是:大量獨立的數據分析和處理作業可以分布在松散耦合的計算機集群系統的不同節點上；海量數據的高強度I/O吞吐量要求；大多數數據/應用程序都有一個數據流驅動的流程。

7、 cpu性能排行

cpu性能排名如下:1。至強白金8280處理器，28核56線程，主頻2.7GHz/4.0GHz，滿載的時候，也就是主頻真正達到4.0的時候，功耗遠不止這個，渲染一個視頻可能只需要十幾秒鐘，非常驚人。當然，像這樣的CPU不僅僅用于動畫渲染或者3D建模，還可以用于并行任務處理。

基準頻率3.1GHz，單核睿頻加速高達4.3GHz，首款開放倍頻、自由超頻的至強。該內存支持六通道DDR42666、ECC錯誤檢查和RAS功能，最大容量為512GB，系統提供68個PCIE通道，熱設計功耗達到驚人的255W..3.Intel core 79700 ki 79700k將物理核心的數量從6個增加到8個，而線程的數量從12個減少到8個。但是當頻率提升到4.6GHz時，雙核可以達到4.9GHz，這已經是很高的水平了。

新聞標題：cpu密集型應用有哪些,數據密集型計算的應用有哪些
URL網址：http://vcdvsql.cn/article36/issspg.html

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