本篇文章給大家分享的是有關(guān)ehcache緩存框架的特性有哪些，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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Ehcache是現(xiàn)在最流行的純Java開源緩存框架，配置簡單、結(jié)構(gòu)清晰、功能強(qiáng)大，其特性有以下幾點(diǎn)：

 1、快速輕量

過去幾年，諸多測試表明Ehcache是最快的Java緩存之一。
Ehcache的線程機(jī)制是為大型高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計的。
大量性能測試用例保證Ehcache在不同版本間性能表現(xiàn)得一致性。
很多用戶都不知道他們正在用Ehcache，因為不需要什么特別的配置。
API易于使用，這就很容易部署上線和運(yùn)行。
很小的jar包，Ehcache 2.2.3才668kb。
最小的依賴：唯一的依賴就是SLF4J了。

2、伸縮性

緩存在內(nèi)存和磁盤存儲可以伸縮到數(shù)G，Ehcache為大數(shù)據(jù)存儲做過優(yōu)化。
大內(nèi)存的情況下，所有進(jìn)程可以支持?jǐn)?shù)百G的吞吐。
為高并發(fā)和大型多CPU服務(wù)器做優(yōu)化。
線程安全和性能總是一對矛盾，Ehcache的線程機(jī)制設(shè)計采用了Doug Lea的想法來獲得較高的性能。
單臺虛擬機(jī)上支持多緩存管理器。
通過Terracotta服務(wù)器矩陣，可以伸縮到數(shù)百個節(jié)點(diǎn)。

3、靈活性

Ehcache 1.2具備對象API接口和可序列化API接口。
不能序列化的對象可以使用除磁盤存儲外Ehcache的所有功能。
除了元素的返回方法以外，API都是統(tǒng)一的。只有這兩個方法不一致：getObjectValue和getKeyValue。這就使得緩存對象、序列化對象來獲取新的特性這個過程很簡單。
支持基于Cache和基于Element的過期策略，每個Cache的存活時間都是可以設(shè)置和控制的。
提供了LRU、LFU和FIFO緩存淘汰算法，Ehcache 1.2引入了最少使用和先進(jìn)先出緩存淘汰算法，構(gòu)成了完整的緩存淘汰算法。
提供內(nèi)存和磁盤存儲，Ehcache和大多數(shù)緩存解決方案一樣，提供高性能的內(nèi)存和磁盤存儲。
動態(tài)、運(yùn)行時緩存配置，存活時間、空閑時間、內(nèi)存和磁盤存放緩存的最大數(shù)目都是可以在運(yùn)行時修改的。

4、標(biāo)準(zhǔn)支持

Ehcache提供了對JSR107 JCACHE API最完整的實(shí)現(xiàn)。因為JCACHE在發(fā)布以前，Ehcache的實(shí)現(xiàn)（如net.sf.jsr107cache）已經(jīng)發(fā)布了。
實(shí)現(xiàn)JCACHE API有利于到未來其他緩存解決方案的可移植性。
Ehcache的維護(hù)者Greg Luck，正是JSR107的專家委員會委員。

5、可擴(kuò)展性

監(jiān)聽器可以插件化。Ehcache 1.2提供了CacheManagerEventListener和CacheEventListener接口，實(shí)現(xiàn)可以插件化，并且可以在ehcache.xml里配置。
節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，冗余器和監(jiān)聽器都可以插件化。
分布式緩存，從Ehcache 1.2開始引入，包含了一些權(quán)衡的選項。Ehcache的團(tuán)隊相信沒有什么是萬能的配置。
實(shí)現(xiàn)者可以使用內(nèi)建的機(jī)制或者完全自己實(shí)現(xiàn)，因為有完整的插件開發(fā)指南。
緩存的可擴(kuò)展性可以插件化。創(chuàng)建你自己的緩存擴(kuò)展，它可以持有一個緩存的引用，并且綁定在緩存的生命周期內(nèi)。
緩存加載器可以插件化。創(chuàng)建你自己的緩存加載器，可以使用一些異步方法來加載數(shù)據(jù)到緩存里面。
緩存異常處理器可以插件化。創(chuàng)建一個異常處理器，在異常發(fā)生的時候，可以執(zhí)行某些特定操作。

6、應(yīng)用持久化

在VM重啟后，持久化到磁盤的存儲可以復(fù)原數(shù)據(jù)。
Ehcache是第一個引入緩存數(shù)據(jù)持久化存儲的開源Java緩存框架。緩存的數(shù)據(jù)可以在機(jī)器重啟后從磁盤上重新獲得。
根據(jù)需要將緩存刷到磁盤。將緩存條目刷到磁盤的操作可以通過cache.flush()方法來執(zhí)行，這大大方便了Ehcache的使用。

7、監(jiān)聽器

緩存管理器監(jiān)聽器。允許注冊實(shí)現(xiàn)了CacheManagerEventListener接口的監(jiān)聽器：
notifyCacheAdded()
notifyCacheRemoved()
緩存事件監(jiān)聽器。允許注冊實(shí)現(xiàn)了CacheEventListener接口的監(jiān)聽器，它提供了許多對緩存事件發(fā)生后的處理機(jī)制：
notifyElementRemoved/Put/Updated/Expired

8、開啟JMX

Ehcache的JMX功能是默認(rèn)開啟的，你可以監(jiān)控和管理如下的MBean：
CacheManager、Cache、CacheConfiguration、CacheStatistics

9、分布式緩存

從Ehcache 1.2開始，支持高性能的分布式緩存，兼具靈活性和擴(kuò)展性。
分布式緩存的選項包括：
通過Terracotta的緩存集群：設(shè)定和使用Terracotta模式的Ehcache緩存。緩存發(fā)現(xiàn)是自動完成的，并且有很多選項可以用來調(diào)試緩存行為和性能。
使用RMI、JGroups或者JMS來冗余緩存數(shù)據(jù)：節(jié)點(diǎn)可以通過多播或發(fā)現(xiàn)者手動配置。狀態(tài)更新可以通過RMI連接來異步或者同步完成。
Custom：一個綜合的插件機(jī)制，支持發(fā)現(xiàn)和復(fù)制的能力。
可用的緩存復(fù)制選項。支持的通過RMI、JGroups或JMS進(jìn)行的異步或同步的緩存復(fù)制。
可靠的分發(fā)：使用TCP的內(nèi)建分發(fā)機(jī)制。
節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)：節(jié)點(diǎn)可以手動配置或者使用多播自動發(fā)現(xiàn)，并且可以自動添加和移除節(jié)點(diǎn)。對于多播阻塞的情況下，手動配置可以很好地控制。
分布式緩存可以任意時間加入或者離開集群。緩存可以配置在初始化的時候執(zhí)行引導(dǎo)程序員。
BootstrapCacheLoaderFactory抽象工廠，實(shí)現(xiàn)了BootstrapCacheLoader接口（RMI實(shí)現(xiàn)）。
緩存服務(wù)端。Ehcache提供了一個Cache Server，一個war包，為絕大多數(shù)web容器或者是獨(dú)立的服務(wù)器提供支持。
緩存服務(wù)端有兩組API：面向資源的RESTful，還有就是SOAP。客戶端沒有實(shí)現(xiàn)語言的限制。
RESTful緩存服務(wù)器：Ehcached的實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格遵循RESTful面向資源的架構(gòu)風(fēng)格。
SOAP緩存服務(wù)端：Ehcache RESTFul Web Services API暴露了單例的CacheManager，他能在ehcache.xml或者IoC容器里面配置。
標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)端包含了內(nèi)嵌的Glassfish web容器。它被打成了war包，可以任意部署到支持Servlet 2.5的web容器內(nèi)。Glassfish V2/3、Tomcat 6和Jetty 6都已經(jīng)經(jīng)過了測試。

10、搜索

標(biāo)準(zhǔn)分布式搜索使用了流式查詢接口的方式，請參閱文檔。

11、Java EE和應(yīng)用緩存

為普通緩存場景和模式提供高質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)。
阻塞緩存：它的機(jī)制避免了復(fù)制進(jìn)程并發(fā)操作的問題。
SelfPopulatingCache在緩存一些開銷昂貴操作時顯得特別有用，它是一種針對讀優(yōu)化的緩存。它不需要調(diào)用者知道緩存元素怎樣被返回，也支持在不阻塞讀的情況下刷新緩存條目。
CachingFilter：一個抽象、可擴(kuò)展的cache filter。
SimplePageCachingFilter：用于緩存基于request URI和Query String的頁面。它可以根據(jù)HTTP request header的值來選擇采用或者不采用gzip壓縮方式將頁面發(fā)到瀏覽器端。你可以用它來緩存整個Servlet頁面，無論你采用的是JSP、velocity，或者其他的頁面渲染技術(shù)。
SimplePageFragmentCachingFilter：緩存頁面片段，基于request URI和Query String。在JSP中使用jsp:include標(biāo)簽包含。
已經(jīng)使用Orion和Tomcat測試過，兼容Servlet 2.3、Servlet 2.4規(guī)范。
Cacheable命令：這是一種老的命令行模式，支持異步行為、容錯。
兼容Hibernate，兼容Google App Engine。
基于JTA的事務(wù)支持，支持事務(wù)資源管理，二階段提交和回滾，以及本地事務(wù)。

12、開源協(xié)議

Apache 2.0 license 

二、Ehcache的加載模塊列表，他們都是獨(dú)立的庫，每個都為Ehcache添加新的功能，可以在此下載： 

ehcache-core：API，標(biāo)準(zhǔn)緩存引擎，RMI復(fù)制和Hibernate支持

ehcache：分布式Ehcache，包括Ehcache的核心和Terracotta的庫

ehcache-monitor：企業(yè)級監(jiān)控和管理

ehcache-web：為Java Servlet Container提供緩存、gzip壓縮支持的filters

ehcache-jcache：JSR107 JCACHE的實(shí)現(xiàn)

ehcache-jgroupsreplication：使用JGroup的復(fù)制

ehcache-jmsreplication：使用JMS的復(fù)制

ehcache-openjpa：OpenJPA插件

ehcache-server：war內(nèi)部署或者單獨(dú)部署的RESTful cache server

ehcache-unlockedreadsview：允許Terracotta cache的無鎖讀

ehcache-debugger：記錄RMI分布式調(diào)用事件

Ehcache for Ruby：Jruby and Rails支持

Ehcache的結(jié)構(gòu)設(shè)計概覽：

三、核心定義：

cache manager：緩存管理器，以前是只允許單例的，不過現(xiàn)在也可以多實(shí)例了

cache：緩存管理器內(nèi)可以放置若干cache，存放數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)，所有cache都實(shí)現(xiàn)了Ehcache接口

element：單條緩存數(shù)據(jù)的組成單位

system of record（SOR）：可以取到真實(shí)數(shù)據(jù)的組件，可以是真正的業(yè)務(wù)邏輯、外部接口調(diào)用、存放真實(shí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫等等，緩存就是從SOR中讀取或者寫入到SOR中去的。 

代碼示例：

CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml"); 
manager.addCache("testCache"); 
Cache test = singletonManager.getCache("testCache"); 
test.put(new Element("key1", "value1")); 
manager.shutdown();

當(dāng)然，也支持這種類似DSL的配置方式，配置都是可以在運(yùn)行時動態(tài)修改的：

Cache testCache = new Cache( 
 new CacheConfiguration("testCache", maxElements) 
 .memoryStoreEvictionPolicy(MemoryStoreEvictionPolicy.LFU) 
 .overflowToDisk(true) 
 .eternal(false) 
 .timeToLiveSeconds(60) 
 .timeToIdleSeconds(30) 
 .diskPersistent(false) 
 .diskExpiryThreadIntervalSeconds(0));

事務(wù)的例子：

Ehcache cache = cacheManager.getEhcache("xaCache"); 
transactionManager.begin(); 
try { 
 Element e = cache.get(key); 
 Object result = complexService.doStuff(element.getValue()); 
 cache.put(new Element(key, result)); 
 complexService.doMoreStuff(result); 
 transactionManager.commit(); 
} catch (Exception e) { 
 transactionManager.rollback(); 
}

 四、一致性模型：

說到一致性，數(shù)據(jù)庫的一致性是怎樣的？不妨先來回顧一下數(shù)據(jù)庫的幾個隔離級別：

未提交讀（Read Uncommitted）：在讀數(shù)據(jù)時不會檢查或使用任何鎖。因此，在這種隔離級別中可能讀取到?jīng)]有提交的數(shù)據(jù)。會出現(xiàn)臟讀、不可重復(fù)讀、幻象讀。
已提交讀（Read Committed）：只讀取提交的數(shù)據(jù)并等待其他事務(wù)釋放排他鎖。讀數(shù)據(jù)的共享鎖在讀操作完成后立即釋放。已提交讀是數(shù)據(jù)庫的默認(rèn)隔離級別。會出現(xiàn)不可重復(fù)讀、幻象讀。
可重復(fù)讀（Repeatable Read）：像已提交讀級別那樣讀數(shù)據(jù)，但會保持共享鎖直到事務(wù)結(jié)束。會出現(xiàn)幻象讀。
可序列化（Serializable）：工作方式類似于可重復(fù)讀。但它不僅會鎖定受影響的數(shù)據(jù)，還會鎖定這個范圍，這就阻止了新數(shù)據(jù)插入查詢所涉及的范圍。

基于以上，再來對比思考下面的一致性模型：

 1、強(qiáng)一致性模型：系統(tǒng)中的某個數(shù)據(jù)被成功更新(事務(wù)成功返回)后，后續(xù)任何對該數(shù)據(jù)的讀取操作都得到更新后的值。這是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供的一致性模型，也是關(guān)系數(shù)據(jù)庫深受人們喜愛的原因之一。強(qiáng)一致性模型下的性能消耗通常是最大的。

2、弱一致性模型：系統(tǒng)中的某個數(shù)據(jù)被更新后，后續(xù)對該數(shù)據(jù)的讀取操作得到的不一定是更新后的值，這種情況下通常有個“不一致性時間窗口”存在：即數(shù)據(jù)更新完成后在經(jīng)過這個時間窗口，后續(xù)讀取操作就能夠得到更新后的值。

3、最終一致性模型：屬于弱一致性的一種，即某個數(shù)據(jù)被更新后，如果該數(shù)據(jù)后續(xù)沒有被再次更新，那么最終所有的讀取操作都會返回更新后的值。

最終一致性模型包含如下幾個必要屬性，都比較好理解：

讀寫一致：某線程A，更新某條數(shù)據(jù)以后，后續(xù)的訪問全部都能取得更新后的數(shù)據(jù)。

會話內(nèi)一致：它本質(zhì)上和上面那一條是一致的，某用戶更改了數(shù)據(jù)，只要會話還存在，后續(xù)他取得的所有數(shù)據(jù)都必須是更改后的數(shù)據(jù)。

單調(diào)讀一致：如果一個進(jìn)程可以看到當(dāng)前的值，那么后續(xù)的訪問不能返回之前的值。

單調(diào)寫一致：對同一進(jìn)程內(nèi)的寫行為必須是保序的，否則，寫完畢的結(jié)果就是不可預(yù)期的了。

4、Bulk Load：這種模型是基于批量加載數(shù)據(jù)到緩存里面的場景而優(yōu)化的，沒有引入鎖和常規(guī)的淘汰算法這些降低性能的東西，它和最終一致性模型很像，但是有批量、高速寫和弱一致性保證的機(jī)制。

這樣幾個API也會影響到一致性的結(jié)果：

 1、顯式鎖（Explicit Locking）：如果我們本身就配置為強(qiáng)一致性，那么自然所有的緩存操作都具備事務(wù)性質(zhì)。而如果我們配置成最終一致性時，再在外部使用顯式鎖API，也可以達(dá)到事務(wù)的效果。當(dāng)然這樣的鎖可以控制得更細(xì)粒度，但是依然可能存在競爭和線程阻塞。

2、無鎖可讀取視圖（UnlockedReadsView）：一個允許臟讀的decorator，它只能用在強(qiáng)一致性的配置下，它通過申請一個特殊的寫鎖來比完全的強(qiáng)一致性配置提升性能。

舉例如下，xml配置為強(qiáng)一致性模型：

<cache name="myCache" 
 maxElementsInMemory="500" 
 eternal="false" 
 overflowToDisk="false" 
 <terracotta clustered="true" consistency="strong" /> 
</cache>

但是使用UnlockedReadsView：

Cache cache = cacheManager.getEhcache("myCache"); 
UnlockedReadsView unlockedReadsView = new UnlockedReadsView(cache, "myUnlockedCache");

3、原子方法（Atomic methods）：方法執(zhí)行是原子化的，即CAS操作（Compare and Swap）。CAS最終也實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)一致性的效果，但不同的是，它是采用樂觀鎖而不是悲觀鎖來實(shí)現(xiàn)的。在樂觀鎖機(jī)制下，更新的操作可能不成功，因為在這過程中可能會有其他線程對同一條數(shù)據(jù)進(jìn)行變更，那么在失敗后需要重新執(zhí)行更新操作。現(xiàn)代的CPU都支持CAS原語了。

cache.putIfAbsent(Element element); 
cache.replace(Element oldOne, Element newOne); 
cache.remove(Element);

五、緩存拓?fù)漕愋停?/strong>

 1、獨(dú)立緩存（Standalone Ehcache）：這樣的緩存應(yīng)用節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的，互相不通信。

 2、分布式緩存（Distributed Ehcache）：數(shù)據(jù)存儲在Terracotta的服務(wù)器陣列（Terracotta Server Array，TSA）中，但是最近使用的數(shù)據(jù)，可以存儲在各個應(yīng)用節(jié)點(diǎn)中。 

邏輯視角：

L1緩存就在各個應(yīng)用節(jié)點(diǎn)上，而L2緩存則放在Cache Server陣列中。

組網(wǎng)視角：

 模型存儲視角：

L1級緩存是沒有持久化存儲的。另外，從緩存數(shù)據(jù)量上看，server端遠(yuǎn)大于應(yīng)用節(jié)點(diǎn)。

3、復(fù)制式緩存（Replicated Ehcache）：緩存數(shù)據(jù)時同時存放在多個應(yīng)用節(jié)點(diǎn)的，數(shù)據(jù)復(fù)制和失效的事件以同步或者異步的形式在各個集群節(jié)點(diǎn)間傳播。上述事件到來時，會阻塞寫線程的操作。在這種模式下，只有弱一致性模型。

它有如下幾種事件傳播機(jī)制：RMI、JGroups、JMS和Cache Server。

RMI模式下，所有節(jié)點(diǎn)全部對等：

JGroup模式：可以配置單播或者多播，協(xié)議棧和配置都非常靈活。

<cacheManagerPeerProviderFactory 
class="net.sf.ehcache.distribution.jgroups.JGroupsCacheManagerPeerProviderFactory" 
properties="connect=UDP(mcast_addr=231.12.21.132;mcast_port=45566;):PING: 
MERGE2:FD_SOCK:VERIFY_SUSPECT:pbcast.NAKACK:UNICAST:pbcast.STABLE:FRAG:pbcast.GMS" 
propertySeparator="::" 
/>

 JMS模式：這種模式的核心就是一個消息隊列，每個應(yīng)用節(jié)點(diǎn)都訂閱預(yù)先定義好的主題，同時，節(jié)點(diǎn)有元素更新時，也會發(fā)布更新元素到主題中去。JMS規(guī)范實(shí)現(xiàn)者上，Open MQ和Active MQ這兩個，Ehcache的兼容性都已經(jīng)測試過。

Cache Server模式：這種模式下存在主從節(jié)點(diǎn)，通信可以通過RESTful的API或者SOAP。

無論上面哪個模式，更新事件又可以分為updateViaCopy或updateViaInvalidate，后者只是發(fā)送一個過期消息，效率要高得多。

復(fù)制式緩存容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的問題，如果這成為一個問題，可以考慮使用數(shù)據(jù)同步分發(fā)的機(jī)制。

即便不采用分布式緩存和復(fù)制式緩存，依然會出現(xiàn)一些不好的行為，比如：

緩存漂移（Cache Drift）：每個應(yīng)用節(jié)點(diǎn)只管理自己的緩存，在更新某個節(jié)點(diǎn)的時候，不會影響到其他的節(jié)點(diǎn)，這樣數(shù)據(jù)之間可能就不同步了。這在web會話數(shù)據(jù)緩存中情況尤甚。

數(shù)據(jù)庫瓶頸（Database Bottlenecks ）：對于單實(shí)例的應(yīng)用來說，緩存可以保護(hù)數(shù)據(jù)庫的讀風(fēng)暴；但是，在集群的環(huán)境下，每一個應(yīng)用節(jié)點(diǎn)都要定期保持?jǐn)?shù)據(jù)最新，節(jié)點(diǎn)越多，要維持這樣的情況對數(shù)據(jù)庫的開銷也越大。

六、存儲方式：

1、堆內(nèi)存儲：速度快，但是容量有限。

2、堆外（OffHeapStore）存儲：被稱為BigMemory，只在企業(yè)版本的Ehcache中提供，原理是利用nio的DirectByteBuffers實(shí)現(xiàn)，比存儲到磁盤上快，而且完全不受GC的影響，可以保證響應(yīng)時間的穩(wěn)定性；但是direct buffer的在分配上的開銷要比heap buffer大，而且要求必須以字節(jié)數(shù)組方式存儲，因此對象必須在存儲過程中進(jìn)行序列化，讀取則進(jìn)行反序列化操作，它的速度大約比堆內(nèi)存儲慢一個數(shù)量級。

（注：direct buffer不受GC影響，但是direct buffer歸屬的的JAVA對象是在堆上且能夠被GC回收的，一旦它被回收，JVM將釋放direct buffer的堆外空間。）

3、磁盤存儲。

七、緩存使用模式：

cache-aside：直接操作。先詢問cache某條緩存數(shù)據(jù)是否存在，存在的話直接從cache中返回數(shù)據(jù)，繞過SOR；如果不存在，從SOR中取得數(shù)據(jù)，然后再放入cache中。

public V readSomeData(K key) 
{ 
 Element element; 
 if ((element = cache.get(key)) != null) { 
 return element.getValue(); 
 } 
 if (value = readDataFromDataStore(key)) != null) { 
 cache.put(new Element(key, value)); 
 } 
 return value; 
}

cache-as-sor：結(jié)合了read-through、write-through或write-behind操作，通過給SOR增加了一層代理，對外部應(yīng)用訪問來說，它不用區(qū)別數(shù)據(jù)是從緩存中還是從SOR中取得的。

read-through。

write-through。

write-behind（write-back）：既將寫的過程變?yōu)楫惒降模诌M(jìn)一步延遲寫入數(shù)據(jù)的過程。  

Copy Cache的兩個模式：CopyOnRead和CopyOnWrite。

CopyOnRead指的是在讀緩存數(shù)據(jù)的請求到達(dá)時，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已經(jīng)過期，需要重新從源處獲取，發(fā)起的copy element的操作（pull）；

CopyOnWrite則是發(fā)生在真實(shí)數(shù)據(jù)寫入緩存時，發(fā)起的更新其他節(jié)點(diǎn)的copy element的操作（push）。 

前者適合在不允許多個線程訪問同一個element的時候使用，后者則允許你自由控制緩存更新通知的時機(jī)。

更多push和pull的變化和不同，也可參見這里。 

八、多種配置方式： 

包括配置文件、聲明式配置、編程式配置，甚至通過指定構(gòu)造器的參數(shù)來完成配置，配置設(shè)計的原則包括：

所有配置要放到一起

緩存的配置可以很容易在開發(fā)階段、運(yùn)行時修改

錯誤的配置能夠在程序啟動時發(fā)現(xiàn)，在運(yùn)行時修改出錯則需要拋出運(yùn)行時異常

提供默認(rèn)配置，幾乎所有的配置都是可選的，都有默認(rèn)值 

九、自動資源控制（Automatic Resource Control，ARC）：

它是提供了一種智能途徑來控制緩存，調(diào)優(yōu)性能。特性包括：

內(nèi)存內(nèi)緩存對象大小的控制，避免OOM出現(xiàn)

池化（cache manager級別）的緩存大小獲取，避免單獨(dú)計算緩存大小的消耗

靈活的獨(dú)立基于層的大小計算能力，下圖中可以看到，不同層的大小都是可以單獨(dú)控制的

可以統(tǒng)計字節(jié)大小、緩存條目數(shù)和百分比

優(yōu)化高命中數(shù)據(jù)的獲取，以提升性能，參見下面對緩存數(shù)據(jù)在不同層之間的流轉(zhuǎn)的介紹

緩存數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)包括了這樣幾種行為：

Flush：緩存條目向低層次移動。

Fault：從低層拷貝一個對象到高層。在獲取緩存的過程中，某一層發(fā)現(xiàn)自己的該緩存條目已經(jīng)失效，就觸發(fā)了Fault行為。

Eviction：把緩存條目除去。

Expiration：失效狀態(tài)。

Pinning：強(qiáng)制緩存條目保持在某一層。

下面的圖反映了數(shù)據(jù)在各個層之間的流轉(zhuǎn)，也反映了數(shù)據(jù)的生命周期：

十、監(jiān)控功能：

監(jiān)控的拓?fù)洌?/p>

每個應(yīng)用節(jié)點(diǎn)部署一個監(jiān)控探針，通過TCP協(xié)議與監(jiān)控服務(wù)器聯(lián)系，最終將數(shù)據(jù)提供給富文本客戶端或者監(jiān)控操作服務(wù)器。

十一、廣域網(wǎng)復(fù)制：

緩存數(shù)據(jù)復(fù)制方面，Ehcache允許兩個地理位置各異的節(jié)點(diǎn)在廣域網(wǎng)下維持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，同時它提供了這樣幾種方案（注：下面的示例都只繪制了兩個節(jié)點(diǎn)的情形，實(shí)際可以推廣到N個節(jié)點(diǎn)）：

第一種方案：Terracotta Active/Mirror Replication。

這種方案下，服務(wù)端包含一個活躍節(jié)點(diǎn)，一個備份節(jié)點(diǎn)；各個應(yīng)用節(jié)點(diǎn)全部靠該活躍節(jié)點(diǎn)提供讀寫服務(wù)。這種方式最簡單，管理容易；但是，需要寄希望于理想的網(wǎng)絡(luò)狀況，服務(wù)器之間和客戶端到服務(wù)器之間都存在走WAN的情況，這樣的方案其實(shí)最不穩(wěn)定。

第二種方案：Transactional Cache Manager Replication。

這種方案下，數(shù)據(jù)讀取不需要經(jīng)過WAN，寫入數(shù)據(jù)時寫入兩份，分別由兩個cache manager處理，一份在本地Server，一份到其他Server去。這種方案下讀的吞吐量較高而且延遲較低；但是需要引入一個XA事務(wù)管理器，兩個cache manager寫兩份數(shù)據(jù)導(dǎo)致寫開銷較大，而且過WAN的寫延遲依然可能導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)的瓶頸。

第三種方案：Messaging based (AMQ) replication。

這種方案下，引入了批量處理和隊列，用以減緩WAN的瓶頸出現(xiàn)，同時，把處理讀請求和復(fù)制邏輯從Server Array物理上就剝離開，避免了WAN情況惡化對節(jié)點(diǎn)讀取業(yè)務(wù)的影響。這種方案要較高的吞吐量和較低的延遲，讀/復(fù)制的分離保證了可以提供完備的消息分發(fā)保證、沖突處理等特性；但是它較為復(fù)雜，而且還需要一個消息總線。

有一些Ehcache特性應(yīng)用較少或者比較邊緣化，沒有提到，例如對于JMX的支持；還有一些則是有類似的特性和介紹了，例如對于WEB的支持，請參見我這篇關(guān)于OSCache的解讀，其中的“web支持”一節(jié)有詳細(xì)的原理分析。

以上就是ehcache緩存框架的特性有哪些，小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。