怎樣進行配置Jupyter環境，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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1 Jupyter簡介

Jupyter Notebook是一個交互式筆記本，支持運行40多種編程語言，本質是一個Web應用程序，便于創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和Markdown。

2 安裝

使用pip或pip3安裝：

# sudo pip install jupyter
sudo pip3 install jupyter

3 簡單自定義設置

首先生成默認配置：

jupyter notebook --generate-config

接著會提示默認配置的位置，打開，找到c.NotebookApp.notebook.dir=''可以修改默認目錄：

注意需要加上u前綴，表示Unicode字符串。

c.NotebookApp.browser可以修改默認瀏覽器，比如修改為Chrome：

需要加上%s參數，路徑修改為對應路徑。

其余配置請配合注釋直接修改。

4 補全

補全需要安裝nbextensions以及nbextensions_configurator：

sudo pip3 install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator
# sudo pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

若依賴缺失請安裝對應依賴，安裝成功后打開Jupyter：

jupyter notebook

進入Nbextensions選項卡，去掉disable xxx的那個勾選，選擇Hinterland即可：

5 美化

默認的UI真的不忍直視，在Github上有一個jupyter-themes的工具，可以對其進行美化。首先使用pip3/pip安裝：

sudo pip3 install jupyterthemes

5.1 主題

安裝完成后，使用

jt -l

查看主題，攜帶的主題有7個：

• onedork

• grade3

• oceans16

• chesterish

• monokai

• solarizedl

• solarizedd

使用-t切換主題，比如：

jt -t chesterish

5.2 字體

支持以下三種自定義字體：

• 代碼字體：-f

• Notebook字體（界面字體）：-nf

• 普通文本/Markdown字體：-tf

其中代碼字體（-f）支持如下：

Notebook字體（-nf）/普通文本字體（-tf）/Markdown字體（-tf）支持如下：

支持以下六種自定義字體大小：

• 代碼字體大小：-fs，默認11

• Notebook字體大小：-nfs，默認13

• 普通文本/Markdown字體大小：-tfs，默認13

• Pandas Dataframs字體大小：-dfs，默認9

• 輸出區域字體大小：-ofs，默認8.5

• Mathjax字體大小：-mathfs，百分比，默認100%

比如筆者喜歡Firacode字體，并且需要放大輸出區域的字體，可以如下設置：

jt -t chesterish -f firacode -fs 14 -ofs 12

5.3 Cell寬度與行距

可以手動控制Cell的寬度以及代碼的行距，-cellw控制寬度（默認980），-lineh控制行距（默認170）。

jt -cellw 1800 -lineh 200

5.4 UI元素顯示

• 工具欄顯隱：-T

• 名稱與Logo顯隱：-N

• 內核Logo顯隱：-kl

5.5 繪圖風格

使用如下語句設置（需要在Jupyter內）：

from jupyterthemes import jtplot
jtplot.style()

其中style()的參數如下：

• theme：字符串類型，主題，可選值與jt -l顯示一致

• context：字符串類型，取值paper，notebook，talk，poster

• grid：布爾類型，表示是否包含網格線

• gridlines：字符串類型，表示網格線的風格，比如--表示虛線

• ticks：布爾類型，表示x/y軸上的坐標標線的顯隱

• spines：布爾類型，表示圖像四周是否顯示包圍框

• fscale：float類型，表示縮放字體，圖例等等

• figsize：元組類型，表示默認的Matplotlib圖像的大小

筆者的參考配置：

jt -t chesterish -f firacode -fs 14 -ofs 12 -cellw 1500 -lineh 200 -T

6 常用庫安裝

使用pip+離線方式安裝，首先需要知道系統架構，可以使用：

arch
uname -m

等方式查看，比如筆者的是x86_64，戳這里進入下載，常用庫列表如下：

• Numpy

• Scipy

• Scikit-learn

• Scikit-image

• Spark MLLib（叫作PySpark）

• Theano

• TensorFlow

• PyTorch

• Pandas

• Matplotlib

下面以numpy進行演示安裝，搜索后點擊第一個：

根據Python版本，系統以及架構選擇對應的包，下載：

使用pip3或pip安裝即可：

其余庫安裝類似，若缺失依賴請先安裝依賴。

關于怎樣進行配置Jupyter環境問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注創新互聯行業資訊頻道了解更多相關知識。

分享題目：怎樣進行配置Jupyter環境
文章分享：http://vcdvsql.cn/article36/podosg.html

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