淺談mysql數據庫分庫分表那些事-億級數據存儲方案

基于mybatis分庫分表，一般常用的一種是基于spring AOP方式， 另外一種基于mybatis插件。其實兩種方式思路差不多。

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雖說MySQL單表可以存儲10億級的數據，但這個時候性能非常差。既然一張表無法搞定，那么就想辦法將數據放到多個地方來解決問題吧，于是，數據庫分庫分表的方案便產生了，目前比較普遍的方案有三個：分區、分庫分表、NoSQL/NewSQL。

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash算法，將一張表分為N多頁，并通過一個新的表（總表），記錄著每個頁的的位置。

日常開發中我們經常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過于龐大，導致數據庫在查詢和插入的時候耗時太長，性能低下，如果涉及聯合查詢的情況，性能會更加糟糕。

基本思想之什么是分庫分表？從字面上簡單理解，就是把原本存儲于一個庫的數據分塊存儲到多個庫上，把原本存儲于一個表的數據分塊存儲到多個表上。

數據表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往里面填充數據，填充10萬篇新聞。

MyBatis如何實現Mysql數據庫分庫分表的實例詳解

1、)編寫entity Insert select 以上順利實現mysql分庫，同樣的道理實現同時分庫分表也很容易實現。

2、mysql 使用limit 子句來實現數據庫的物理分頁，limit 子句接受 一個或兩個參數，第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量，第二個參數指定返回記錄行的最大數量。

3、..}。創建DataSource 通過ShardingDataSourceFactory工廠和規則配置對象獲取ShardingDataSource，ShardingDataSource實現自JDBC的標準接口DataSource。然后即可通過DataSource選擇使用原生JDBC開發，或者使用JPA， MyBatis等ORM工具。

4、最終實現數據庫中的分頁時候可以使用limit關鍵詞（針對mysql）進行分頁，如果是oracle或者sql server他們都有自帶的rownum函數可以使用。

5、方法/步驟 現在數據庫的結果是員工表中有部門表的外鍵。

mysql數據庫分表后怎么查詢總數據

1、這里實現分組的代碼還考慮了讓分庫并行執行SQL。利用集算器實現分庫匯總里包含幾個典型例子來說明分庫匯總的用法，跨庫數據表的運算 是有關分庫后統計查詢的更詳細解釋，還有講解視頻分庫后的統計查詢梳理要點和難點。

2、分別用兩個子查詢查出兩個標的記錄，即臨時表，然后列出來就可以。

3、這篇文章主要介紹了MyBatis實現Mysql數據庫分庫分表操作和總結，需要的朋友可以參考下前言作為一個數據庫，作為數據庫中的一張表，隨著用戶的增多隨著時間的推移，總有一天，數據量會大到一個難以處理的地步。

mysql分庫分表后如何統計

這里實現分組的代碼還考慮了讓分庫并行執行SQL。利用集算器實現分庫匯總里包含幾個典型例子來說明分庫匯總的用法，跨庫數據表的運算 是有關分庫后統計查詢的更詳細解釋，還有講解視頻分庫后的統計查詢梳理要點和難點。

可以通過count函數來實現。sqlOne：select * from tablename1 where id5；此語句查詢出來多條記錄，之后看做一個新的表。

分別用兩個子查詢查出兩個標的記錄，即臨時表，然后列出來就可以。

現在我們可以在輸出中找一下統計表相關的信息：請點擊輸入圖片描述 可以看到 MySQL 在這里非常機智，直接執行了一個內置的存儲過程來更新統計表。

UNION 若是innodb分表，則可以用merge處理。直接搞一張專門針對統計數據用的匯總表 如果可能的話，不要采用分表的設計，采用表分區，這樣就對于查詢就不需要特殊處理了。規劃好索引，性能應該不會有問題。

文章標題：mysql分表怎么統計 mysql分表如何查詢
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