python的函數不返回變量在函數中會經過處理嘛

python的函數不返回變量在函數中不會經過處理。根據查詢相關公開信息python的函數因為不返回，所以并不使用，不使用的函數處理會浪費內存，為了節省內存，就不會處理。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發。

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Python常用的正則表達式處理函數詳解

正則表達式是一個特殊的字符序列，用于簡潔表達一組字符串特征，檢查一個字符串是否與某種模式匹配，使用起來十分方便。

在Python中，我們通過調用re庫來使用re模塊：

import re

下面介紹Python常用的正則表達式處理函數。

re.match函數

re.match 函數從字符串的起始位置匹配正則表達式，返回match對象，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字符串。

flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。具體參數為：

re.I：忽略大小寫。

re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當前環境。

re.M：多行模式。

re.S：即 . ，并且包括換行符在內的任意字符（. 不包括換行符）。

re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數據庫。

re.X：為了增加可讀性，忽略空格和 # 后面的注釋。

import?re #從起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果：

其中，span表示匹配成功的整個子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num)：匹配的整個表達式的字符串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups()：返回一個包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import?re s='This?is?a?demo' r1=re.match(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.match(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果：

上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達式的貪婪匹配與非貪婪匹配。

re.search函數

re.search函數掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配，如果匹配成功則返回match對象，否則返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字符串。

flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。

import?re #從起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果：

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num=0)：匹配的整個表達式的字符串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups()：返回一個包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import?re s='This?is?a?demo' r1=re.search(r'(.*)?is?(.*)',s) r2=re.search(r'(.*)?is?(.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果：

從上面不難發現re.match與re.search的區別：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正則表達式就匹配失敗，而re.search是匹配整個字符串，直到找到一個匹配為止。

re.compile 函數

compile 函數用于編譯正則表達式，生成一個正則表達式對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern：一個字符串形式的正則表達式。

flags：可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等。

import?re #匹配數字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.match('This?is?a?demo') r2=r.match('This?is?111?and?That?is?222',0,27) r3=r.match('This?is?111?and?That?is?222',8,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果：

findall函數

搜索字符串，以列表形式返回正則表達式匹配的所有子串，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string：待匹配的字符串。

pos：可選參數，指定字符串的起始位置，默認為0。

endpos：可選參數，指定字符串的結束位置，默認為字符串的長度。

import?re #匹配數字 r=re.compile(r'\d+')? r1=r.findall('This?is?a?demo') r2=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,11) r3=r.findall('This?is?111?and?That?is?222',0,27) ? print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果：

re.finditer函數

和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并把它們作為一個迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字符串。

flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如是否區分大小寫，多行匹配等。

import?re? r=re.finditer(r'\d+','This?is?111?and?That?is?222') for?i?in?r:? ?print?(i.group())

運行結果：

re.split函數

將一個字符串按照正則表達式匹配的子串進行分割后，以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字符串。

maxsplit：分割次數，maxsplit=1分割一次，默認為0，不限次數。

flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等。

import?re? r1=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222')? r2=re.split('\W+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? r3=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222')? r4=re.split('\d+','This?is?111?and?That?is?222',maxsplit=1)? print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

運行結果：

re.sub函數

re.sub函數用于替換字符串中的匹配項。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：正則中的模式字符串。

repl：替換的字符串，也可為一個函數。

string：要被查找替換的原始字符串。

count：模式匹配后替換的最大次數，默認0表示替換所有的匹配。

import?re? r='This?is?111?and?That?is?222' #?刪除字符串中的數字 r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) #?刪除非數字的字符串? r2=re.sub(r'\D','',r) print(r2)

運行結果：

到此這篇關于Python常用的正則表達式處理函數詳解的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

python函數深入淺出 11.math.pow()及其相關函數詳解

這是math模塊的一個函數

pow() 源于英文power，返回給定數字的乘冪

所以我們執行math.pow()示例：

注意：math 模塊則會把參數轉換為 float。

math是非常常用的數學計算包，其中math.pow()語法如下

參數說明：

等同于寫法

但注意math函數返回的是浮點數,后者可能返回整數

其他常用的數學函數有：

python2 有cmp(x,y)函數，python3移除了cmp，新增了 operator模塊,提供了如下比較方法

作為比較函數

在處理數字時使用數學函數能更高效的獲取計算結果。

對基礎運行環境有疑問的，推薦參考: python函數深入淺出 0.基礎篇

python字典操作函數

字典是一種通過名字或者關鍵字引用的得數據結構，其鍵可以是數字、字符串、元組，這種結構類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內建的映射類型，基本的操作包括如下：

(1)len()：返回字典中鍵—值對的數量；

(2)d[k]:返回關鍵字對于的值；

(3)d[k]=v:將值關聯到鍵值k上；

(4)del d[k]:刪除鍵值為k的項；

(5)key in d:鍵值key是否在d中，是返回True，否則返回False。

(6)clear函數：清除字典中的所有項

(7)copy函數：返回一個具有相同鍵值的新字典；deepcopy()函數使用深復制，復制其包含所有的值，這個方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題

(8)fromkeys函數：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認對應的值為None

(9)get函數：訪問字典成員

(10)has_key函數：檢查字典中是否含有給出的鍵

(11)items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回，列表中項來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個迭代器對象而不是列表

(12)keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器

(13)pop函數：刪除字典中對應的鍵

(14)popitem函數：移出字典中的項

(15)setdefault函數：類似于get方法，獲取與給定鍵相關聯的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值

(16)update函數：用一個字典更新另外一個字典

(17)?values和itervalues函數：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重復的元素

一、字典的創建

1.1 直接創建字典

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd['two']

printd['three']

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

1.2 通過dict創建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]

printu'items中的內容:'

printitems

printu'利用dict創建字典，輸出字典內容:'

d=dict(items)

printd

printu'查詢字典中的內容:'

printd['one']

printd['three']

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

items中的內容:

[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]

利用dict創建字典，輸出字典內容:

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

查詢字典中的內容:

或者通過關鍵字創建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict(one=1,two=2,three=3)

printu'輸出字典內容:'

printd

printu'查詢字典中的內容:'

printd['one']

printd['three']

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

輸出字典內容:

{'three':3,'two':2,'one':1}

查詢字典中的內容:

二、字典的格式化字符串

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}

printd

print"three is %(three)s."%d

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

threeis3.

三、字典方法

3.1?clear函數：清除字典中的所有項

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}

printd

d.clear()

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

{}

請看下面兩個例子

3.1.1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d['one']=1

d['two']=2

printdd

d={}

printd

printdd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'two':2,'one':1}

{}

{'two':2,'one':1}

3.1.2

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d['one']=1

d['two']=2

printdd

d.clear()

printd

printdd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'two':2,'one':1}

{}

{}

3.1.2與3.1.1唯一不同的是在對字典d的清空處理上，3.1.1將d關聯到一個新的空字典上，這種方式對字典dd是沒有影響的，所以在字典d被置空后，字典dd里面的值仍舊沒有變化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的內容，clear是一個原地操作的方法，使得d中的內容全部被置空，這樣dd所指向的空間也被置空。

3.2?copy函數：返回一個具有相同鍵值的新字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}

printu'初始X字典：'

printx

printu'X復制到Y：'

y=x.copy()

printu'Y字典：'

printy

y['three']=33

printu'修改Y中的值，觀察輸出：'

printy

printx

printu'刪除Y中的值，觀察輸出'

y['test'].remove('c')

printy

printx

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

初始X字典：

{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}

X復制到Y：

Y字典：

{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}

修改Y中的值，觀察輸出：

{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}

{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}

刪除Y中的值，觀察輸出

{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}

{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}

注：在復制的副本中對值進行替換后，對原來的字典不產生影響，但是如果修改了副本，原始的字典也會被修改。deepcopy函數使用深復制，復制其包含所有的值，這個方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題。

# _*_ coding:utf-8 _*_

fromcopyimportdeepcopy

x={}

x['test']=['a','b','c','d']

y=x.copy()

z=deepcopy(x)

printu'輸出：'

printy

printz

printu'修改后輸出：'

x['test'].append('e')

printy

printz

運算輸出：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

輸出：

{'test': ['a','b','c','d']}

{'test': ['a','b','c','d']}

修改后輸出：

{'test': ['a','b','c','d','e']}

{'test': ['a','b','c','d']}

3.3?fromkeys函數：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認對應的值為None

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys(['one','two','three'])

printd

運算輸出：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':None,'two':None,'one':None}

或者指定默認的對應值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}

3.4?get函數：訪問字典成員

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.get('one')

printd.get('four')

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

1

None

注：get函數可以訪問字典中不存在的鍵，當該鍵不存在是返回None

3.5?has_key函數：檢查字典中是否含有給出的鍵

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.has_key('one')

printd.has_key('four')

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

True

False

3.6?items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回，列表中項來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個迭代器對象而不是列表

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

list=d.items()

forkey,valueinlist:

printkey,':',value

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

three :3

two :2

one :1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

it=d.iteritems()

fork,vinit:

print"d[%s]="%k,v

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

d[three]=3

d[two]=2

d[one]=1

3.7?keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printu'keys方法：'

list=d.keys()

printlist

printu'\niterkeys方法：'

it=d.iterkeys()

forxinit:

printx

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

keys方法：

['three','two','one']

iterkeys方法：

three

two

one

3.8?pop函數：刪除字典中對應的鍵

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

d.pop('one')

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'three':3,'two':2}

3.9?popitem函數：移出字典中的項

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

d.popitem()

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'two':2,'one':1}

3.10?setdefault函數：類似于get方法，獲取與給定鍵相關聯的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.setdefault('one',1)

printd.setdefault('four',4)

printd

運算結果：

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

3.11?update函數：用一個字典更新另外一個字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

'one':123,

'two':2,

'three':3

}

printd

x={'one':1}

d.update(x)

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':123}

{'three':3,'two':2,'one':1}

3.12?values和itervalues函數：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重復的元素

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

'one':123,

'two':2,

'three':3,

'test':2

}

printd.values()

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

[2,3,2,123]

python函數如何同時處理返回值以及返回內容？

python支持返回多個返回值，所以你可以考慮返回兩個值來解決。

參考代碼和如何調用示例如下：

python函數高級

一、函數的定義

函數是指將一組語句的集合通過一個名字（函數名）封裝起來，想要執行這個函數，只需要調用函數名即可

特性：

減少重復代碼

使程序變得可擴展

使程序變得易維護

二、函數的參數

2.1、形參和實參數

形參，調用時才會存在的值

實慘，實際存在的值

2.2、默認參數

定義：當不輸入參數值會有一個默認的值，默認參數要放到最后

2.3、 關鍵參數

定義： 正常情況下，給函數傳參數要安裝順序，不想按順序可以用關鍵參數，只需要指定參數名即可，（指定了參數名的就叫關鍵參數），但是要求是關鍵參數必須放在位置參數（以位置順序確定對應的參數）之后

2.4、非固定參數

定義： 如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數，就可以使用非固定參數

# 通過元組形式傳遞

# 通過列表形式傳遞

# 字典形式（通過k,value的方式傳遞）

# 通過變量的方式傳遞

三、函數的返回值

作用：

返回函數執行結果，如果沒有設置，默認返回None

終止函數運行，函數遇到return終止函數

四、變量的作用域

全局變量和局部變量

在函數中定義的變量叫局部變量，在程序中一開始定義的變量叫全局變量

全局變量作用域整個程序，局部變量作用域是定義該變量的函數

當全局變量與局部變量同名是，在定義局部變量的函數內，局部變量起作用，其他地方全局變量起作用

同級的局部變量不能互相調用

想要函數里邊的變量設置成全局變量，可用global進行設置

五、特殊函數

5.1、嵌套函數

定義： 嵌套函數顧名思義就是在函數里邊再嵌套一層函數

提示 在嵌套函數里邊調用變量是從里往外依次調用，意思就是如果需要調用的變量在當前層沒有就會去外層去調用，依次內推

匿名函數

基于Lambda定義的函數格式為： lambda 參數:函數體

參數，支持任意參數。

匿名函數適用于簡單的業務處理，可以快速并簡單的創建函數。

# 與三元運算結合

5.3、高階函數

定義：變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱之為高階函數 只需要滿足一下任意一個條件，即是高階函數

接收一個或多個函數作為輸入

return返回另一個函數

5.4、遞歸函數

定義:一個函數可以調用其他函數，如果一個函數調用自己本身，這個函數就稱為遞歸函數

在默認情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設計師是為了防止被內存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改

遞歸實現過程是先一層一層的進，然后在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結束，要不然就是一個死循環了

每次進入更深層次，問題規模都應該有所減少

遞歸執行效率不高，遞歸層次過多會導致站溢出

# 計算4的階乘 4x3x2x1

# 打印數字從1-100

5.5、閉包現象

定義:內層函數調用外層函數的變量，并且內存函數被返回到外邊去了

閉包的意義：返回的函數對象，不僅僅是一個函數對象，在該函數外還包裹了一層作用域，這使得，該函數無論在何處調用，優先使用自己外層包裹的作用域

當前名稱：函數處理python 函數處理器
文章地址：http://vcdvsql.cn/article38/doooppp.html

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