NoSQL太火,冒出太多產品了,保守估計也成百上千了。
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互聯網公司常用的基本集中在以下幾種,每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store,同時提供了更加豐富的數據結構和運算的能力,成功用法是替代memcached,通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復,同時支持replication提供讀可擴展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單,數據量不受限于內存大小,數據落盤高可靠,Google的幾位大神出品的精品,LSM模型天然寫優化,順序寫盤的方式對于新硬件ssd再適合不過了,不足是僅提供了一個庫,需要自己封裝server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql,具備了區別mysql的最大亮點:可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是沒有ACID的特性,發展很快,支持了索引等特性,上手容易,對于數據量遠超內存限制的場景來說,還需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
這個富二代似乎不用贅述了,最大的優勢是開源,對于普通的scan和基于行的get等基本查詢,性能完全不是問題,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可擴展性方面是最強的,其次坐上了Hadoop的快車,社區發展很快,各種基于其上的開源產品不少,來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。
Web1.0的時代,數據訪問量很有限,用一夫當關的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。
隨著Web2.0的時代的到來,用戶訪問量大幅度提升,同時產生了大量的用戶數據。加上后來的智能移動設備的普及,所有的互聯網平臺都面臨了巨大的性能挑戰。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,泛指非關系型的數據庫。
NoSQL 不依賴業務邏輯方式存儲,而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數據庫的擴展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數據庫 列式數據庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項目中的數據庫。它用于需要對大量的數據進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。
HBase的目標就是處理數據量非常龐大的表,可以用普通的計算機處理超過10億行數據,還可處理有數百萬列元素的數據表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數據庫,其設計目的在于管理由大量商用服務器構建起來的龐大集群上的海量數據集(數據量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中,Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規模調整,而且其不強調主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創建與擴展流程。
主要應用:社會關系,公共交通網絡,地圖及網絡拓譜(n*(n-1)/2)
NoSQL,指的是非關系型的數據庫。
NoSQL 是Not Only SQL 的縮寫,意思是“不僅僅是 SQL”,而不是“不使用 SQL”。
NoSQL 的出現可以解決傳統關系型數據庫所不能解決的問題。
目前國內廣泛使用的實時數據庫有OSI PI、Aspen Infoplus.21、Honeywell PHD、 Wonderware Historian、GE Fanuc iHistorian、Instep eDNA。北京華恒信遠在學習國外主流實時數據庫系統的基礎上,結合國內用戶的具體情況,自主研發的一款適合中國國情的實時數據庫系統Enterprise Information System實時數據庫系統軟件,簡稱EI。EI能夠解決生產控制系統與經營管理系統之間的“數字鴻溝”。為企業提供實時和歷史的數據管理,使企業在實時數據支持的管理過程中發現企業生產過程中存在的問題,及時指導生產,從而實現生產、管理一體化。
分享題目:國內nosql數據庫,典型的nosql數據庫
文章源于:http://vcdvsql.cn/article38/dsdjepp.html
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