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求函數圖像Python,求函數圖像解析式

python畫正余弦函數圖像?

用python怎樣畫出如題所示的正余弦函數圖像? 如此編寫代碼,使其中兩個軸、圖例、刻度,大小,LaTex公式等要素與原圖一致,需要用到的代碼如下,沒有縮進:

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#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代碼運行show的窗口圖

代碼的截圖

代碼輸出的文件的圖

不能直接寫出函數的表達式 怎么在python里畫函數圖象呢?

不寫出y=f(x)這樣的表達式,由隱函數的等式直接繪制圖像,以x2+y2+xy=1的圖像為例,使用sympy間接調用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下(注意python里的乘冪符號是**而不是^,還有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),這幾點和matlab的區別很大)

直接在命令提示行的里面運行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

python繪制函數圖像

raw_input獲取的輸入是字符串,不能直接用np.array,需要用split進行切分,然后強制轉化成數值類型,才能用plot函數

我把你的代碼稍微修改了一下,可能不太漂亮,不過能運行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格對字符串a進行切分,如果是用逗號分隔,則改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符強制轉化成int類型,如果是小數,將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

網站名稱:求函數圖像Python,求函數圖像解析式
網站網址:http://vcdvsql.cn/article38/heghpp.html

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