Grafana的介紹與使用

Grafana是一款用Go語言開發(fā)的開源數(shù)據(jù)可視化工具，可以做數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，帶有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。

回民ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景，ssl證書未來市場(chǎng)廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：18980820575（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

①可視化：快速和靈活的客戶端圖形具有多種選項(xiàng)。面板插件為許多不同的方式可視化指標(biāo)和日志。

②報(bào)警：可視化地為最重要的指標(biāo)定義警報(bào)規(guī)則。Grafana將持續(xù)評(píng)估它們，并發(fā)送通知。

③通知：警報(bào)更改狀態(tài)時(shí)，它會(huì)發(fā)出通知。接收電子郵件通知。

④動(dòng)態(tài)儀表盤：使用模板變量創(chuàng)建動(dòng)態(tài)和可重用的儀表板，這些模板變量作為下拉菜單出現(xiàn)在儀表板頂部。

⑤混合數(shù)據(jù)源：在同一個(gè)圖中混合不同的數(shù)據(jù)源!可以根據(jù)每個(gè)查詢指定數(shù)據(jù)源。這甚至適用于自定義數(shù)據(jù)源。

⑥注釋：注釋來自不同數(shù)據(jù)源圖表。將鼠標(biāo)懸停在事件上可以顯示完整的事件元數(shù)據(jù)和標(biāo)記。

⑦過濾器：過濾器允許您動(dòng)態(tài)創(chuàng)建新的鍵/值過濾器，這些過濾器將自動(dòng)應(yīng)用于使用該數(shù)據(jù)源的所有查詢。

Dashboard的建立都是基于某一個(gè)數(shù)據(jù)源的，所以要先加一個(gè)數(shù)據(jù)源。

可視化方式有很多種，不過Graph、Table、Pie chart 這三種基本就已經(jīng)滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)要求了。

把這個(gè)Graph折線圖Copy一份，改一下展現(xiàn)方式即可。

注意：默認(rèn)添加完table后，如果有數(shù)字，會(huì)以K為單位，比如將300000展示位30k。

數(shù)字展示方式修改，Add column style：

當(dāng)表格中出現(xiàn)數(shù)據(jù)后，需要通過篩選條件進(jìn)行篩選，grafana提供了模板變量用于自定義篩選字段。

Type:定義變量類型

Query:這個(gè)變量類型允許您編寫一個(gè)數(shù)據(jù)源查詢，該查詢通常返回一個(gè) metric names, tag values or keys。例如，返回erver names, sensor ids or data centers列表的查詢。

interval:interval值。這個(gè)變量可以代表時(shí)間跨度。不要按時(shí)間或日期直方圖間隔硬編碼一個(gè)組，使用這種類型的變量。

Datasource:此類型允許您快速更改整個(gè)儀表板的數(shù)據(jù)源。如果在不同環(huán)境中有多個(gè)數(shù)據(jù)源實(shí)例，則非常有用。

Custom:使用逗號(hào)分隔列表手動(dòng)定義變量選項(xiàng)。

Constant:定義一個(gè)隱藏常數(shù)。有用的metric路徑前綴的dashboards，你想分享。在dashboard export,期間，常量變量將作為一個(gè)重要的選項(xiàng)。

Ad hoc filters:非常特殊類型的變量，只對(duì)某些數(shù)據(jù)源，InfluxDB及Elasticsearch目前。它允許您添加將自動(dòng)添加到使用指定數(shù)據(jù)源的所有metric查詢的key/value 過濾器。

上面的Table和Graph分別使用了interval和query來定義變量進(jìn)行篩選，不再重復(fù)。

grafana只有g(shù)raph支持告警通知。

grafana的告警通知渠道有很多種，像Email、Teams、釘釘?shù)榷加兄С帧?/p>

在grafana.ini中開啟告警：

要能發(fā)送郵件通知，首先需要在配置文件grafana.ini中配置郵件服務(wù)器等信息：

Grafana是個(gè)功能強(qiáng)大、展現(xiàn)層很漂亮的數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控工具，本篇主要介紹了Grafana基于MySQL數(shù)據(jù)源的安裝及常用姿勢(shì)，也支持其他數(shù)據(jù)源如ElasticSearch、InfluxDB等。更多內(nèi)容可看 官網(wǎng)

Golang數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法全能戰(zhàn)士

今天給大家推薦是由Social Explorer團(tuán)隊(duì)開源的gods框架，自稱"上帝"，聽這個(gè)名字就很霸氣,正確的解釋是GoDS(Go Data Structures)，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法相關(guān)的框架。

全能戰(zhàn)士，該框架覆蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法里，大部分容器、集合類的實(shí)現(xiàn)， 比golang 的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)包提供更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在Go中實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

吸取了其他算法庫數(shù)十年的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

通過針對(duì)給定的一組問題使用最佳算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來避免消耗內(nèi)存，例如， 在TreeMap的情況下，紅黑樹避免在內(nèi)存中保留冗余排序的鍵數(shù)組。

結(jié)構(gòu)良好的庫，具有簡單的原子操作集，勝任復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作。

保持庫向后兼容

可參考的例子非常多

可以方便集成到產(chǎn)品中.

沒有額外的導(dǎo)入.當(dāng)實(shí)現(xiàn)算法的時(shí)候，我們通常要在時(shí)間效率與內(nèi)存消耗之間權(quán)衡，我們選擇在內(nèi)存首先的情況下，不斷優(yōu)化得到最好的時(shí)間效率;線程安全不是重點(diǎn)，應(yīng)該在更高的應(yīng)用層上處理。

囊括了列表，棧，圖，樹等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，集合實(shí)現(xiàn)了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet，列表實(shí)現(xiàn)ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,對(duì)棧實(shí)現(xiàn)LinkedListStack, ArrayStack,圖實(shí)現(xiàn)了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap，樹實(shí)現(xiàn)了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap，都經(jīng)過性能測(cè)試的考驗(yàn)，值得信賴。

對(duì)于Golang開發(fā)而言，gods對(duì)底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做很好的封裝，Social Explorer團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有極具競(jìng)爭力的產(chǎn)品，相信在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有很深的積淀，才創(chuàng)造這么優(yōu)秀的框架，由于篇幅限制，相關(guān)圖片展示效果不好，感興趣的上官網(wǎng)去看看。

官網(wǎng)：

GitHub

希望大家能從emirpasic/gods學(xué)到有價(jià)值的東西。

愿我們?cè)贕o 語言的學(xué)習(xí)之路上 從此結(jié)伴而行

GO富集結(jié)果整體可視化

??GO (Gene Ontology )是一個(gè)基因功能的國際標(biāo)準(zhǔn)分類體系。意在從分子功能 (Molecular Function)、生物過程 (Biological Process)、和細(xì)胞組成 (Cellular Component) 三個(gè)層面對(duì)基因和蛋白質(zhì)功能進(jìn)行限定和描述，建立一個(gè)適用于各種物種并能隨著研究不斷深入而更新的語言詞匯標(biāo)準(zhǔn)。

??GO富集分析已經(jīng)算是很常規(guī)的分析內(nèi)容，可以很方便地將分析得到的基因集歸類到不同的GO條目，從而讓研究者可以輕松地得知這些基因都參與哪些生物過程。GO分析的操作這里就不再贅述了，網(wǎng)上有很多相關(guān)的帖子，基本上常規(guī)的物種用clusterProfiler包就可以解決了。今天我想來談?wù)勅绾慰梢暬疓O分析的結(jié)果。對(duì)于GO富集結(jié)果的可視化，最常見的就是用條形圖和氣泡圖來展示部分關(guān)注的條目。

??上面兩種展現(xiàn)形式最為常見，可以很好地展示關(guān)注的條目。我們都知道有時(shí)候GO富集的條目會(huì)很多，如果想整體預(yù)覽一下，有沒有什么方法可以展示所有條目都涉及哪些功能呢？答案是肯定的。下面就來介紹一下simplifyEnrichment包是如何展示GO富集結(jié)果的。這里用該包中數(shù)據(jù)做一個(gè)演示。

結(jié)果如下圖：

??結(jié)果看起來還是有點(diǎn)高大上的感覺，從圖中可以看出496個(gè)GO條目根據(jù)條目名稱的語意相似性被分成9個(gè)大類，每個(gè)大類右邊有注釋條，標(biāo)明了每個(gè)類中涉及的條目關(guān)鍵字，有點(diǎn)類似詞云的感覺。

??該包使用起來很簡單，雖然不能準(zhǔn)確的展示每個(gè)GO條目，但可以從整體上概覽GO條目都涉及哪些方面，對(duì)于后續(xù)篩選還是很有幫助的。該包還有更為細(xì)節(jié)的用法，這里就不再贅述了，感興趣的可以自己去摸索。按照慣例最后附上官方說明鏈接： Simplify Functional Enrichment Results 和 Word Cloud Annotation 。

go語言能做什么？

很多朋友可能知道Go語言的優(yōu)勢(shì)在哪，卻不知道Go語言適合用于哪些地方。

1、 Go語言作為服務(wù)器編程語言，很適合處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機(jī)處理、文件系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫代理等；網(wǎng)絡(luò)編程方面。Go語言廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用等；除此之外，Go語言還可用于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和云平臺(tái)領(lǐng)域，目前國外很多云平臺(tái)都是采用Go開發(fā)。

2、 其實(shí)Go語言主要用作服務(wù)器端開發(fā)。其定位是用來開發(fā)"大型軟件"的，適合于很多程序員一起開發(fā)大型軟件，并且開發(fā)周期長，支持云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。Go語言能夠讓程序員快速開發(fā)，并且在軟件不斷的增長過程中，它能讓程序員更容易地進(jìn)行維護(hù)和修改。它融合了傳統(tǒng)編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達(dá)性。

3、 Go語言成功案例。Nsq：Nsq是由Go語言開發(fā)的高性能、高可用消息隊(duì)列系統(tǒng)，性能非常高，每天能處理數(shù)十億條的消息；

4、 Docker：基于lxc的一個(gè)虛擬打包工具，能夠?qū)崿F(xiàn)PAAS平臺(tái)的組建。

5、 Packer：用來生成不同平臺(tái)的鏡像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者

6、 Skynet：分布式調(diào)度框架。

7、 Doozer：分布式同步工具，類似ZooKeeper。

8、 Heka：mazila開源的日志處理系統(tǒng)。

9、 Cbfs：couchbase開源的分布式文件系統(tǒng)。

10、 Tsuru：開源的PAAS平臺(tái)，和SAE實(shí)現(xiàn)的功能一模一樣。

11、 Groupcache：memcahe作者寫的用于Google下載系統(tǒng)的緩存系統(tǒng)。

12、 God：類似redis的緩存系統(tǒng)，但是支持分布式和擴(kuò)展性。

13、 Gor：網(wǎng)絡(luò)流量抓包和重放工具。

以上的就是關(guān)于go語言能做什么的內(nèi)容介紹了。

[R語言] GO富集分析可視化 GOplot::GOCircle

查看GOplot內(nèi)示例數(shù)據(jù)的格式，對(duì)自己的數(shù)據(jù)做處理

觀察結(jié)論：

觀察自己的兩個(gè)數(shù)據(jù)表：

table.legend 設(shè)置為T時(shí)會(huì)顯示表格

本圖中表格和圖例是出圖后剪切拼合而成，沒有用R中的拼圖包

go和python哪個(gè)好

有一定的事實(shí)證明，Python語言更適合初學(xué)者，Python語言并不會(huì)讓初學(xué)者感到晦澀，它突破了傳統(tǒng)程序語言入門困難的語法屏障，初學(xué)者在學(xué)習(xí)Python的同時(shí)，還能夠鍛煉自己的邏輯思維，同時(shí)Python也是入門人工智能的首選語言。

學(xué)習(xí)編程并非那么容易，有的人可能看完了Python語法覺得特別簡單，但再往后看就懵了，因?yàn)榈胶笃诎l(fā)現(xiàn)并不能學(xué)以致用，理論結(jié)合項(xiàng)目才是學(xué)好一門編程語言的關(guān)鍵?？梢赃x擇報(bào)班入門，一般在2W左右，根據(jù)自己的實(shí)際需要實(shí)地了解，可以先在試聽之后，再選擇適合自己的。

分享文章：go語言能可視化嗎,go 自然語言處理
新聞來源：http://vcdvsql.cn/article38/hsecsp.html

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