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個推用戶畫像的實踐與應用

“以用戶為核心”的概念在互聯網時代深入人心,然而要真正了解用戶懂得用戶,就不得不提到“用戶畫像”。 隨著大數據技術的深入研究與應用,借助用戶畫像,企業或APP可以深入挖掘用戶需求,從而實現精細化運營以及為精準營銷打下堅實基礎。本文將重點介紹何為用戶畫像,用戶畫像的構建流程以及應用場景。

讓客戶滿意是我們工作的目標,不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務項目有:域名申請網站空間、營銷軟件、網站建設、朔州網站維護、網站推廣。

用戶畫像,本質是數據能力的體現

用戶畫像,即用戶信息的標簽化,而從本質上來說,用戶畫像是數據的標簽化。常見的用戶畫像體系有三種:結構化體系、非結構化體系和半結構化體系。非結構化體系沒有明顯的層級,較為獨立。半結構化層次有一定的層級概念,但是沒有過于嚴格的依賴關系。結構化體系有較強的層級結構。以一個簡單的三級結構化標簽為例,一級標簽有基本屬性和興趣偏好,并且由此可以延伸至二級標簽和三級標簽,具體到不同的屬性和興趣愛好。

個推用戶畫像的實踐與應用
在互聯網、電商領域,用戶畫像常用來作為精準營銷、推薦系統的基礎性工作,其作用總體包括:

(1)精準營銷:根據歷史用戶特征,運營人員可以分析產品的潛在用戶和用戶的潛在需求,繼而通過相應的手段,針對特定群體進行營銷。

(2)用戶分析:根據用戶的屬性、行為特征對用戶進行分類后,可以統計不同特征下的用戶數量、分布,分析不同用戶畫像群體的分布特征。

(3)數據挖掘:以用戶畫像為基礎,開發人員可以構建推薦系統、搜索引擎、廣告投放系統,提升服務精準度。

(4)服務產品:描繪產品的用戶畫像,對產品進行受眾分析,更透徹地理解用戶使用產品的心理動機和行為習慣,完善產品運營,提升服務質量。

(5)行業報告&用戶研究:通過用戶畫像分析可以使運營人員更加了解行業動態,比如人群消費習慣、消費偏好分析、不同地域品類消費差異分析等。

個推用戶畫像的實踐

個推依托多年推送服務的積累和強大的大數據分析能力,推出了個推畫像SDK(個像),為APP開發者提供豐富的用戶畫像數據以及實時的場景識別能力。

個推獨有的冷、熱、溫數據標簽,可以有效分析用戶的線上線下行為,深入挖掘用戶特征,助力APP運營者全面了解用戶屬性。其中,“冷數據”是指用戶的基礎屬性,改變的概率較小,如性別、年齡層次等;“溫數據”則可以回溯用戶近期活躍的應用和場景,具有一定的時效性;“熱數據”是指用戶當下的場景及實時的用戶行為,幫助APP運營者抓住稍縱即逝的營銷機會。

個推不僅擁有豐富的通用標簽體系,還可以根據客戶特定的需求聯合建模,輸出定制化的標簽,以滿足APP在不同場景需求下的運營。

個推用戶畫像的實踐與應用

規范畫像構建流程

用戶畫像的構建需要技術和業務人員的共同參與,以避免形式化的用戶畫像。個推也有一些做法可供開發者們進行參考。

(1)標簽體系設計。開發者需要先了解自身的數據,確定需要設計的標簽形式。

(2)基礎數據收集、多數據源數據融合。個推在構建用戶畫像時,會整合個推以及該APP自身的數據。

(3)實現用戶統一標識。多數情況下,APP的眾多用戶分布于不同的賬號體系中,個推會將其統一標識。

(4)用戶畫像特征層構建。即將每一個數據進行特征化。

(5)畫像標簽規則+算法建模。兩者缺一不可,在實際的應用中,算法難以解決的問題,利用簡單的規則也可以達到很好的效果。

(6)利用算法對所有用戶打標簽。

(7)畫像質量監控。在實際的應用中,用戶畫像會產生一定的波動,為了解決這個問題,個推搭建了相應的監控系統,對畫像的質量進行監控。

個推用戶畫像構建的整體流程,可以分為三個部分,第一,基礎數據處理。基礎數據包括用戶設備信息、用戶的線上APP偏好以及線下場景數據等。

第二,畫像中間數據處理。處理結果包括線上APP偏好特征和線下場景特征等。

第三,畫像信息表。表中應有四種信息:設備基礎屬性;用戶基礎畫像,包括用戶的性別、年齡層次、相關消費水平等;用戶興趣畫像,即用戶更有興趣的方向,如用戶更偏好比價類APP還是海淘類APP;用戶其它畫像等。

在個推用戶畫像構建的過程中,機器學習占據了較為重要的位置。機器學習主要是海量數據持續更新、數據清洗、數據存儲的過程。個推更多地利用機器學習平臺進行相應的預測分析、模型輸出等。

個推用戶畫像的實踐與應用
畫像質量的關注有兩個重點,第一,如何優化質量。個推會對用戶畫像的模型定期地進行修改和優化。第二,關注畫像質量波動情況,對異常變化及時預警。

個推用戶畫像應用

個推畫像SDK的集成,可以豐富APP的用戶分析維度,其主要應用體現在兩方面:第一,精準推薦,APP的運營者可以通過個像提供的性別、年齡層次、興趣愛好、場景等豐富標簽,為不同的用戶推薦不同的內容,以達到更加精細化的運營,并提升用戶活躍度和留存率。

第二,用戶聚類,個推可以幫助APP處理用戶數據,補全用戶畫像,建立用戶的聚類模型。同時,通過用戶特征分析,個推還能夠將APP的老用戶映射到某一聚類,以此產出APP的目標聚類,最終助力APP運營者針對不同用戶群體制定更加精準的運營策略。

“千萬人撩你,不如一人懂你”,當互聯網逐漸步入大數據時代,APP只有真正地了解用戶,才能得到用戶并留住用戶。基于個推完備的大數據計算架構,個推畫像SDK的接入,不僅可以幫助開發人員提高開發決策的效率,也可以幫助APP運營人員開展精細化運營,從而提升企業的營銷效率和市場競爭力。

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本文來源:http://vcdvsql.cn/article38/iijhsp.html

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