PyQt5中怎么通過Matplotlib生成圖像,針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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什么是Matplotlib?
Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫,它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互環(huán)境生成出版質(zhì)量圖形。Matplotlib可以用于Python腳本、Python和IPython shell、Jupyter筆記本、Web應(yīng)用程序服務(wù)器和四個圖形用戶界面工具包。
Matplotlib試圖讓事情變得簡單,讓復(fù)雜的事情變得可能。您可以生成繪圖,直方圖,功率譜,柱狀圖,錯誤圖,散點圖等,只需幾行代碼。
為了進(jìn)行簡單的繪圖,pyplot模塊提供了一個類似matlab的接口,特別是在與IPython結(jié)合使用時。對于高級用戶,您可以通過一個面向?qū)ο蟮慕缑婊蛞唤MMATLAB用戶熟悉的函數(shù)來完全控制線條樣式、字體屬性、軸屬性等。
安裝
您可以通過使用pip install matplotlib來簡單安裝matplotlib。
什么是PyQt5 ?
Qt是一組跨平臺的C++庫,這些庫實現(xiàn)了用于訪問現(xiàn)代桌面和移動系統(tǒng)的許多方面的高級api。這些包括位置和定位服務(wù),多媒體,NFC和藍(lán)牙連接,一個基于鉻的web瀏覽器,以及傳統(tǒng)的UI開發(fā)。
PyQt5是針對Qt v5的一組全面的Python綁定。它被實現(xiàn)為35個以上的擴展模塊,使Python可以在包括iOS和Android在內(nèi)的所有支持平臺上作為C++的替代應(yīng)用開發(fā)語言。
PyQt5還可以嵌入到基于C++的應(yīng)用程序中,以允許這些應(yīng)用程序的用戶配置或增強這些應(yīng)用程序的功能。
安裝
GPL版本的PyQt5可以從PyPI安裝:
pip install PyQt5
包括Qt的LGPL版本所需部件的副本。
pip還將從sdist包構(gòu)建和安裝綁定,但Qt的qmake工具必須在PATH上。
sip安裝工具還將安裝來自sdist包的綁定,但允許您配置安裝的許多方面。
現(xiàn)在,這是如何在PyQt5中嵌入Matplotlib生成圖像的完整代碼。
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton import sys from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure import numpy as np class Window(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com" top = 400 left = 400 width = 1000 height = 600 self.setWindowTitle(title) self.setGeometry(top, left, width, height) self.MyUI() def MyUI(self): canvas = Canvas(self, width=8, height=4) canvas.move(0,0) button = QPushButton("點擊我", self) button.move(100, 500) button2 = QPushButton("再次點擊我", self) button2.move(350, 500) class Canvas(FigureCanvas): def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100): fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi) self.axes = fig.add_subplot(111) FigureCanvas.__init__(self, fig) self.setParent(parent) self.plot() def plot(self): x = np.array([50,30,40,20]) labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"] ax = self.figure.add_subplot(111) ax.pie(x, labelslabels=labels) app = QApplication(sys.argv) window = Window() window.show() app.exec()
我們導(dǎo)入了所需的庫,基本上是我們需要的
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QPushButton import sys from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure import numpy as np
這是我們的主窗口類它繼承自QMainWindow,我們對窗口有一些要求,比如窗口的標(biāo)題,寬度,高度,我們還在這個類中調(diào)用了MyUI()方法。
class Window(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() title = "在PyQt5中嵌入Matplotlib - www.linuxmi.com" top = 400 left = 400 width = 1000 height = 600 self.setWindowTitle(title) self.setGeometry(top, left, width, height) self.MyUI()
在這個方法中,我們創(chuàng)建了一個帶有兩個QPushButton的Canvas。
def MyUI(self): canvas = Canvas(self, width=8, height=4) canvas.move(0,0) button = QPushButton("點擊我", self) button.move(100, 500) button2 = QPushButton("再次點擊我", self) button2.move(350, 500)
和這是我們的Canvas類,繼承自FigureCanvas。
class Canvas(FigureCanvas): def __init__(self, parent = None, width = 5, height = 5, dpi = 100): fig = Figure(figsize=(width, height), dpidpi=dpi) self.axes = fig.add_subplot(111) FigureCanvas.__init__(self, fig) self.setParent(parent) self.plot()
在這里,我們還將在PyQt5窗口中繪制一個餅狀圖。
def plot(self): x = np.array([50,30,40,20]) labels = ["LinuxMi.com", "Debian", "Linux", "Python"] ax = self.figure.add_subplot(111) ax.pie(x, labelslabels=labels)
因此在這里,每個PyQt5應(yīng)用程序都必須創(chuàng)建一個應(yīng)用程序?qū)ο蟆ys.argv參數(shù)是命令行的參數(shù)列表。
app = QApplication(sys.argv)
最后,我們進(jìn)入應(yīng)用程序的主循環(huán)。事件處理從這里開始。
mainloop從窗口系統(tǒng)接收事件并將它們分派給應(yīng)用程序小部件。
app.exec() sys.exit()
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本文名稱:PyQt5中怎么通過Matplotlib生成圖像
文章源于:http://vcdvsql.cn/article38/jhjosp.html
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