小編給大家分享一下HBase如何調優，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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1. 表的設計

1.1 提前創建多個Region
默認情況下，在創建HBase表的時候會自動創建一個Region分區，當導入數據的時候，所有的HBase客戶端都向這一個Region寫數據，直到這個Region足夠大了才進行切分。一種可以加快批量寫入速度的方法是通過預先創建一些空的Regions，這樣當數據寫入HBase時，會按照Region分區情況，在集群內做數據的負載均衡。

1.2 Row Key設計
HBase中row key用來檢索表中的記錄，支持以下三種方式：
(1) 通過單個RowKey訪問：即按照某個RowKey鍵值進行Get操作；
(2) 通過RowKey的Range進行Scan：即通過設置Start RowKey和End RowKey，在這個范圍內進行掃描；
(3) 全表掃描：即直接掃描整張表中所有行記錄。
在HBase中，RowKey可以是任意字符串，最大長度64KB，實際應用中一般為10~100bytes，存為byte[]字節數組，一般設計成定長的。
RowKey是按照字典序存儲，因此，設計RowKey時，要充分利用這個排序特點，將經常一起讀取的數據存儲到一塊，將最近可能會被訪問的數據放在一塊。
舉個例子：如果最近寫入HBase表中的數據是最可能被訪問的，可以考慮將時間戳作為RowKey的一部分，由于是字典序排序，所以可以使用Long.MAX_VALUE – timestamp作為RowKey，這樣能保證新寫入的數據在讀取時可以被快速命中。

1.3 Column Family設計
不要在一張表里定義太多的column family。目前Hbase并不能很好的處理超過2~3個Column family的表。因為某個Column Family在Flush的時候，它鄰近的Column Family也會因關聯效應被觸發Flush，最終導致系統產生更多的I/O。

 
1.4 In Memory設置（可選）
創建表的時候，可以通過HColumnDescriptor.setInMemory(true)將表放到RegionServer的緩存中，保證在讀取的時候被cache命中。

  
1.5 版本限制
創建表的時候，可以通過HColumnDescriptor.setMaxVersions(int maxVersions)設置表中數據的最大版本，對于一些不是特別重要的數據，可以設置setMaxVersions(1)。

  
1.6 數據生命周期限制
創建表的時候，可以通過HColumnDescriptor.setTimeToLive(int timeToLive)設置表中數據的存儲生命期，過期數據將自動被刪除，例如如果只需要存儲最近兩天的數據，那么可以設置setTimeToLive(2 * 24 * 60 * 60)。

1.7 Compact 和Split（可選）

實際應用中，如果有必要可以手動觸發Compact和split。

1.8 采用壓縮（可選）

壓縮需要根據實際業務和機器性能來衡量是否要采用犧牲CPU來換取存儲上的節約，并且能節省I/O和網絡開銷，可以使用Lzo或Snappy壓縮的方式，大致可以壓縮4~5倍。

2. 讀取優化

2.1 掃描緩存

在進行掃描時可以設置一次讀取多條，緩存數據，減少I/O開銷。代碼實現：

hTable.setScannerCaching(50); // 參數50表示一次性掃描50條

2.2 掃描指定列

Scan時指定需要的Column Family，可以減少網絡傳輸數據量，否則默認scan操作會返回整行所有Column Family的數據。

  

2.3 釋放資源

通過scan取完數據后，記得要關閉ResultScanner，否則RegionServer可能會出現問題（對應的Server資源無法釋放）。

  

3. 寫入優化 

3.1 寫入緩存

寫入HBase表的時候最好不要一條一條的寫，采用批量的方式，在代碼里設置：

hTable.setAutoFlush(false, false); // 不讓hbase自動刷新數據到數據庫
hTable.setWriteBufferSize(1024 * 1024 * 10);// 緩存大小10M

當緩存的數據達到10M的時候會觸發flush操作，另外當hTable.flushCommits();或hTable.close();時也會flush數據到數據庫中。而且Hbase的API中支持數據已list的方式插入。

 

4. 參數優化

4.1 連接時間

參數：zookeeper.session.timeout
RegionServer與Zookeeper間的連接超時時間，默認值：3分鐘（180000ms），我們配置：300000ms（5min）。

4.2 線程數控制

參數：hbase.regionserver.handler.count
RegionServer的請求處理IO線程數，默認值：10，我們配置：200。
 

4.3 split閾值

參數：hbase.hregion.max.filesize
單個region觸發split的大小閾值，默認值：256M，我們配置：4G。
 

4.4 開啟mslab方案

參數：hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
減少因內存碎片導致的Full GC，提高整體性能，默認值：true。
 

4.5 掃描緩存

參數：hbase.client.scanner.caching
scanner調用next方法一次獲取的數據條數，默認值：1。
 

4.6 MemStore大小控制

參數：hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit/lowerLimit
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit ：防止memstore來不及flush成storefile，堆積對內存占用過大，當某region的所有memstore占用大于40%，hbase會強制block所有的更新（請求）并flush這些memstore釋放內存。
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit 默認值就可以，不用調。

以上是“HBase如何調優”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道！

當前標題：HBase如何調優
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