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全球公有云計算市場的領導地位競爭是激烈的三方競爭：AWS vs Azure vs Google，國內市場則是阿里云、騰訊云和AWS。對于基礎架構即服務 (IaaS) 和平臺即服務 (PaaS)，亞馬遜 Web 服務 (AWS)、Microsoft Azure 和 Google 云平臺 (GCP) 在眾多云公司中占據著優勢，另外緊隨其后的是阿里云和騰訊云。

AWS依舊占主導地位

Synergy Research Group 首席分析師 John Dinsdale 曾表示：“云服務和數據中心基礎設施市場是真正全球性質的，但是中國是個例外。全球市場以每年 50% 的速度增長，而中國市場則以每年超過 70% 的速度增長。并指出：”盡管市場規模幾乎翻了兩倍，但AWS在全球的市場份額連續12個季度內一直穩定在33% 左右。

以下為 Synergy Research Group發布的2018年Q4全球云基礎設施服務市場份額。

與此同時，微軟在 SaaS 方面的實力尤為強勁，而谷歌云 (Google Cloud) 在2018年從Gartner魔力象限中的愿景者象限升級為領導者象限，并以提供折扣聞名，處于積極增長的地位。

中國市場份額上，阿里云以40.5%的市場份額仍舊位列第一，騰訊云緊追其后（16.5%）， Sinnet（光環新網，AWS中國伙伴）以9.7%排名第三（但AWS中國另一個合作伙伴西云數據并沒有計算入內）。

比較從這兒開始

AWS – 隨著龐大的工具集繼續呈指數級增長，亞馬遜的功能是無與倫比的。然而，其成本結構可能會讓人感到困惑，它只關注公有云，而不是混合云或私有云意味著與您的數據中心進行交互并不是 AWS 的首要任務。

Microsoft Azure – 擁有卓越功能的云基礎架構的AWS的緊密競爭對手。面對企業客戶，Azure將從企業角度去考慮如何結合現有的數據中心，但很少有公司具有 Microsoft 這樣的企業背景 (Windows支持)。Azure知道很多客戶仍在運行數據中心，Azure平臺努力與數據中心進行交互——混合云是一種真正的優勢。

Google Cloud – 作為競爭中資金充足的弱勢群體，谷歌進入云市場晚了一步，它也沒有特別吸引企業客戶的地方。但它有自己的技術優勢，比如行業領先的深度學習和人工智能、機器學習和數據分析工具。

阿里云 – 界面友好，適合于國內中小型企業。有比較多電商、物聯網方面的客戶案例。國內數據中心眾多，產品服務比較全面。阿里云作為國內云計算的龍頭老大，在市場占有率和行業經驗都有比較領先的地位。

騰訊云 – 游戲和視頻行業的技術比較突出，側重于構造產業生態圈。并且能夠很好地打通騰訊開放平臺。有比較多的政企、游戲界的客戶經驗。

優劣分析

許多專家建議企業在個案基礎上評估其公有云需求，并讓最適合其需求的供應商提供特定的應用程序和工作負載。每個領先的供應商都有特殊的優勢和弱點，這使得他們成為某些項目的最佳選擇。

AWS的優點和缺點：

亞馬遜大的優勢是其在公共云市場的主導地位。Gartner 指出，在其“基礎架構即服務” 的Magic Quadrant中，”10多年來，AWS 一直是云 IaaS 的市場份額領導者。

其受歡迎的部分原因無疑是其巨大的業務范圍，AWS擁有龐大且不斷增長的可用服務，以及全球最全面的數據中心網絡。Gartner 的報告總結說，AWS 是最成熟的企業云提供商，擁有管理大量用戶和資源的最深層功能。

亞馬遜的弱點是成本。雖然AWS定期降低其價格，但許多企業發現，在服務上運行大量工作負載時，很難了解公司的成本結構并有效地管理這些成本。然而，一般來說，亞馬遜的優勢超過了這些缺點，各種規模的企業繼續將 AWS 用于各種工作中。

Azure的優點和缺點：

微軟很晚期才進入云市場，但借著以前使用微軟的軟件的客戶，微軟一進入市場便跳躍式增長——Windows 服務器、Office、SQL Server、Sharepoint、Active Directory、. Net和其他工具等都重新用在云上。

Azure成功的一個重要原因是：如此多的企業部署 Windows 和其他微軟軟件。由于 Azure與其他應用程序緊密集成，因此使用大量微軟軟件的企業通常會發現，使用Azure也是有意義的。這將建立現有Microsoft客戶的忠誠度。此外，如果您已經是現有的 Microsoft 企業客戶，則會期望顯著的折扣服務合同。

在缺點方面，Gartner 發現了平臺的一些缺陷。“雖然微軟Azure是一個企業就緒的平臺，但Gartner客戶報告說，微軟雖然有企業供應商的悠久歷史，感覺服務經驗沒有達到他們期望的企業就緒程度。客戶列舉了 ISV 合作伙伴生態系統的技術支持、文檔、培訓和廣度方面的問題。

Google的優點和缺點：

谷歌擅長容器，自從谷歌開發了 Kubernets 標準（AWS和Azure提供的服務中使用了此標準），GCP 專注于大數據、分析和機器學習等產品，它還提供了相當大規模的負載均衡。

不利的一面是，谷歌在市場份額上是第三（遠遠落后第二名），這或許是因為它沒有像 AWS 和 Azure 那樣提供盡可能多的不同服務和功能，盡管它正在迅速擴張，但它也沒有AWS或Azure那么多的全球數據中心。

Gartner表示，客戶通常選擇GCP作為第二提供商而不是戰略提供商，盡管GCP正在越來越多的被以開源為中心或以DevOps為中心，與微軟云依賴較低的客戶選擇作為戰略替代品。

阿里云的優點和缺點：

阿里云國內市場占據第一，是國內的云計算龍頭。開發了服務全球的超大規模通用計算云操作系統飛天，并且在早前已經憑借自研的X-Dragon神龍架構服務器，對標AWS的Nitro架構。相較于國內其他廠家，其產品類目也是很豐富的。國內的數據中心也比較多。

不利的一點是：海外的機房數量并不是很多，因此在和其他海外巨頭比較的情況下，沒有太多優勢。不管是數量上還是價格上。

騰訊云的優點和缺點：

國內云廠家的二把手，價格上比阿里云還有更多的優勢，并且有其社交、游戲等領域的行業積累。

有待提高的是，騰訊云的所有產品類目都比較少，海外的資源也不是那么豐富。

計算服務比較

AWS:

彈性計算云：亞馬遜的旗艦計算服務是彈性計算云，或者說EC2，亞馬遜描述EC2是“一個提供安全，可重新定義計算容量大小的云上web服務”。EC2提供多樣化選擇，包括各種各樣的實例，支持windows和Linux，裸機實例，GPU實例，高性能計算，自動伸縮以及更多的選擇。亞馬遜也提供一個EC2免費套餐，長達12個月，每個月750小時。

容器服務：在計算類，使用多容器服務的客戶正在增長，并且包含多種選擇：Docker，Kubernetes，亞馬遜自己的Fargate服務（使用容器自動化管理服務器和集群的服務）。它提供一個私有云選項：Lightsail，用來批量計算工作的Batch，用來運行和自動伸縮web應用的Elastic Beanstalk以及一些其他的服務。

Azure:

虛擬機：微軟的主要計算服務叫虛擬機，它對Linux、Windows Server、SQL Server、Oracle、IBM 和SAP的支持，以及增強的安全性、混合云功能和對 Microsoft 軟件的集成支持。與AWS一樣，微軟也擁有非常多的可用實例類型，包括 GPU 和高性能計算選項，以及針對人工智能和機器學習優化的實例。它也有免費套餐，一年內可以免使用Windows或Linux B1S虛擬機750個小時/月。

額外服務：微軟的自動伸縮功能叫虛擬機伸縮工具。它有兩個容器服務：Azure容器服務基于 Kubernetes，容器服務使用Docker Hub和Azure Container Registry進行管理。也有批處理服務，Cloud Services for scalable Web applications和AWS elastic beanstalk類似功能。微軟還提供了一個獨有的服務叫Fabric，專門為具有微服務體系結構的應用程序設計的。

Google：

計算引擎：相比之下，谷歌的計算服務類型比競爭對手少一些。它的主要服務被稱為計算引擎，它擁有自定義和預定義的機器類型、按秒計費、也支持Linux和Windows、值得注意的是Google使用自動節省能源和零碳排放基礎設施使用的能源消耗只有傳統數據中心的一半，Google也提供免費套餐（12個月的f1-micro實例免費使用）。

聚焦Kubernetes：谷歌為有意向部署容器的企業提供 Kubernetes 引擎服務，與所有領先的云提供商一樣，設置Kubernetes是為了提供容器服務和微服務。而Google一直大量參與Kubernetes項目并提供了額外的專家服務。

阿里云：

計算服務：計算服務、彈性伸縮和負載均衡等服務阿里云都有比較豐富的產品線，而且其 X-Dragon神龍架構也是其一大計算服務賣點。

容器服務：很好地支持了K8S容器服務和容器景象服務等。

騰訊云：

計算服務：標準的云服務器、GPU云服務器、FPGA 云服務器等；在彈性計算上，大量的投入研發和實踐，幫助用戶更好的使用云計算。產品的類別相對其他廠家，騰訊云的計算實例類型相對較少。

廠商	計算服務
AWS	·  EC2 ·  Elastic Container Service ·  Elastic Container Service for Kubernetes ·  Elastic Container Registry ·  Lightsail ·  Batch ·  Elastic Beanstalk ·  Fargate ·  Auto Scaling ·  Elastic Load Balancing ·  VMware Cloud on AWS
Azure	·  Virtual  Machines ·  Virtual  Machine Scale Sets ·  Azure  Container Service (AKS) ·  Container  Instances ·  Batch ·  Service  Fabric ·  Cloud Service
Google	·   Compute Engine ·  Kubernetes ·  Cloud Functions ·  Container Security ·  Graphics Processing Unit (GPU) ·  App Engine·  Knative
阿里云	·   云服務器 ECS ·   負載均衡 ·   彈性伸縮 ·   容器服務 ·   容器服務 Kubernetes 版 ·  容器鏡像服務 ·  批量計算 ·  彈性高性能計算 ·  輕量應用服務器 ·  圖形工作站 ·  彈性容器實例 ECI
騰訊云	·  云服務器 ·  GPU 云服務器 ·  FPGA 云服務器 ·  專用宿主機 ·  黑石物理服務器2.0 ·  容器服務 ·  容器實例服務 ·  彈性伸縮

存儲服務比較

AWS:

S3 to EFS：AWS提供一系列的存儲服務，包括面向對象的S3服務，與EC2一起使用的持久塊存儲的EBS，和用于文件存儲的EFS。一些更具創新性的存儲產品包括存儲網關(可實現混合存儲環境)和 Snowball (一種物理硬件設備)，當不能使用Internet 傳輸的情況下,可以使用它來傳輸pb級的數據。

數據和存檔：在數據庫方面，AWS有兼容SQL的數據庫叫Aurora RDS，DynamoDB NoSQL數據庫，ElasticCache內存數據存儲，Redshift 數據倉庫，Neptune圖形數據庫和一個數據庫遷移服務。AWS也提供低成本長期存檔存儲的產品叫Glacier，另外，它的存儲網關可以輕松的處理備份和存檔。

Azure：

存儲服務：微軟云的基本存儲服務包括Blob存儲，用于基于REST的非結構化數據對象存儲。適用于大容量工作負載、文件存儲和磁盤存儲的隊列存儲。它還有一個對大數據應用程序比較有用的數據湖存儲。

擴展數據庫：Azure的數據庫選項特別廣泛。它有三個基于 SQL 的選項：SQL數據庫、MySQL數據庫和PostgreSQL數據庫。它還具有數據倉庫服務，以及NoSQL的Cosmos db和表存儲。Redis緩存是其內存中的服務，而Server Stretch Database是專門為在其自己的數據中心中使用Microsoft SQL Server的組織設計的混合存儲服務。與 AWS不同，Azure確實提供了實際的備份服務，以及站點恢復服務和存檔存儲。

Google:

統一存儲及更多：與計算一樣，GCP 提供的存儲服務選擇更少。Cloud Storage是其統一的對象存儲服務，它還具有持久磁盤選項。它提供類似于 AWS Snowball的傳輸設備，以及在線傳輸服務。

SQL和noSQL：在數據庫方面，GCP 具有基于 SQL 的Cloud SQL 和一個關系數據庫Cloud Spanner，Cloud Spanner專為關鍵任務工作負載而設計。它還有兩個 NoSQL 選項：Cloud Bigtable和Cloud Datastore。它沒有備份和存檔服務。

阿里云：

存儲：阿里云提供了對象存儲、文件存儲、歸檔存儲、塊存儲和表格存儲等多種存儲模式。

數據庫：不管是普通用戶常用的三大SQL數據庫（MsSQL、MySQL、PostgreSQL），還是流行的NoSQL（MongoDB、Redis、Memcache），都為用戶提供了服務。

數據倉庫：對于大數據需要的海量存儲，阿里云也提供了對應的產品PetaData、HBase 以及OceanBase。

騰訊云：

數據庫和緩存：騰訊云提供了標準的SQL數據庫和其特有的TDSQL，針對高速緩存場景的Redis 和Memcached、標準的NoSQL 數據MongoDB ，以及一些適合于大數據的數據庫，如：HBase、分布式數據庫DCDB。

存儲：只提供了標準的對象存儲和云硬盤服務

前沿的云產品

展望未來，專家表示人工智能、機器學習、物聯網 (IoT) 和無服務器計算等新興技術將成為云供應商的重點差異化點。所有三家領先的云提供商都已開始試驗這些領域的產品，并有可能在未來一年擴大服務范圍。

AWS：

Sagemaker to Serverless：與其他領域一樣，AWS在上述每個領域的服務列表最長。亮點包括其用于訓練和部署機器學習模型的 SageMaker 服務，Lex對話接口為其Alexa服務、Greengrass物聯網消息服務和Lambda無服務器計算服務提供動力。

人工智能和機器學習：在眾多面向AI的服務中，AWS 提供了DeepLens，這是一款AI驅動的相機，用于開發和部署機器學習光學字符識別以及圖像和對象識別之類的算法，AWS 宣布了Gluon，這是一個開源深度學習庫，旨在使開發人員和非開發人員都能輕松構建和快速訓練神經網絡，而無需了解 AI 編程。

Azure：

認知服務：微軟還在人工智能方面投入巨資，并在 Azure 上提供機器學習服務和機器人服務。它還提供認知服務，包括Bing Web 搜索API、文本分析 API、人臉 API、計算機視覺 API 和自定義視覺服務。對于物聯網，它有多個管理和分析服務，其無服務器計算服務被稱為 “Functions”。

支持自身軟件：Azure的許多頂級工具都是圍繞著支持本地微軟軟件設計的。Azure 備份是連接 Windows Server 2012 R2 和 Windows Server 2016 中的 Windows 服務器備份的服務。Visual Studio 團隊服務在Azure上承載Visual Studio項目。

Google:

Big on AI：對于 Google 云平臺而言，人工智能和機器學習是重點領域。由于構建機器學習應用程序的開源軟件庫TensorFlow，Google 在人工智能開發方面處于領先地位。TensorFlow庫也很受歡迎。以至于AWS最近增加了對TensorFlow的支持。

IoT to Serverless：Google 云在API中提供了強大的自然語言、語音、翻譯等功能。此外，它還提供物聯網和無服務器服務,但仍在測試階段。

阿里云：

AI：阿里云以ET大腦為基礎，發展了ET工業大腦、ET農業大腦、ET環境大腦、ET醫療大腦等數個AI解決方案，及50多個AI產品。

騰訊云：

大數據：騰訊云發展出來了大數據基礎服務、數據應用和AI三大體系，提供了豐富的技術產品，對于用戶來說，也是可以更好的去借助云計算的資源來實現自己的需要。

價格比較

在比較這三個云領導者時，定價幾乎是最難做比較的，但是也能夠概述一下。

AWS：亞馬遜的定價尤其難以琢磨。雖然它確實提供了一個成本計算器，但所涉及的許多變量使得很難獲得準確的估計。Gartner提議，亞馬遜的細粒度定價結構比較復雜，強烈建議使用第三方成本管理工具。

Azure：微軟的定價也不容易理清楚，由于 Microsoft 復雜的軟件許可選項和基于情況的折扣的使用，如果沒有外部幫助和豐富的經驗，其定價結構可能難以理解。

Google：相比之下，谷歌將其定價作為一個差異化點。其目的是提供“客戶友好”的價格，擊敗其他云提供商的價格。Gartner 指出，Google使用大幅折扣和特別靈活的合同，試圖從目前與云競爭對手花費大量資金的客戶那里贏得項目。

阿里云：區別于其他部分廠家，阿里云是以先付費形式來支付的。價格來說國內區域會比國外廠家便宜，但比國內其他對手來說最貴；國外區域相比其他國外廠家并沒有太多優勢。但價格折扣空間比較大。

騰訊云：比起阿里云價格更加有優勢，而且也有針對初創企業的優惠券。

關鍵提示：以成本為主選擇云提供商的企業需要根據具體情況分析每個項目以選擇最佳提供商。而且由于供應商經常降價，可能需要經常重新考慮這些計算。

最適合你公司的是哪家？

正如開頭所指出的，為公司提供的最佳公有云供應商將取決于公司具體的需求和工作負載。事實上，某些項目的最佳供應商也許不是其他項目的最佳供應商。許多專家認為，大多數企業都會在多云方面投入巨資。而實際上實施多云戰略可能有助于不鎖定供應商或在相應的工作負載使用最適合的服務。

AWS： 選擇AWS意味著可以使用其豐富的工具和服務集合以及大規模的數據。不選擇亞馬遜的唯一原因是你想要特別針對你開發的更多個性化的服務。就其規模而言，亞馬遜很難做到與每一個客戶建立密切的關系，但也有經銷商和顧問可以提供這種專注的服務。另外AWS也提供了針對初創企業、教育初創的扶持計劃，額度也比較高。

Azure：對于企業而言，微軟大的吸引力在于微軟的商店。所有現有的. net代碼都可以在Azure上繼續運行，將服務器環境連接到Azure，很容易遷移本地應用到云上。此外，Azure對混合云的深度理解將幫助傳統數據中心環境與快速擴展 (且功能豐富) 的微軟云連接。

Google：谷歌增長迅速但仍然在成長。當然這家搜索巨頭沒有與傳統企業打交道的經驗。但它完全致力于并且投入了數十億美元在云領域，并與思科達成了合作，以前不喜歡Google云的人，現在可能會覺得驚訝。Google有它自己的長處，例如建立Google云上的機器學習組件。

阿里云：如果你的最終用戶都在國內，并且所有的基礎架構資源也需要部署國內的話，阿里云可能是一個比較好的選擇。機房眾多，并且產品類別比較豐富。

騰訊云：對于直播、游戲、社交行業騰訊云有更多的生態支持和更好的集成性。

作者：挨踢小茶

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