編輯導語：作為一名數(shù)據(jù)人員，需要掌握SQL嗎？掌握的程度需要到多少？作為一名專注于分析結論/項目在業(yè)務落地以實現(xiàn)增長的分析師，掌握SQL相關工作內(nèi)容，有助于更好地解決業(yè)務問題。本文作者總結了一些SQL的必備知識與應用場景以及相關的實戰(zhàn)應用。

數(shù)據(jù)分析人員需要掌握SQL到什么程度？

請問做一名數(shù)據(jù)分析人員，在SQL方面需要掌握到什么程度呢？會增刪改查就可以了嗎？還是說關于開發(fā)的內(nèi)容也要會？不同階段會有不同的要求嗎？

作為專注數(shù)據(jù)分析結論/項目在業(yè)務落地以實現(xiàn)增長的分析師，建議在開始學習新技能前，先明確應用場景。有的放矢才能不枉費努力。

翻譯過來就是：先了解與SQL相關的數(shù)據(jù)分析工作有哪些？有了目標，才能知道需要準備什么知識來應對。

按我目前與SQL相關的工作內(nèi)容，為你提供以下參考：

食用說明：根據(jù)以下場景，選擇需要重點學習的知識點。

一、SQL應用場景及必備知識

星標根據(jù)使用頻率標記，而非重要性。

1.數(shù)據(jù)查詢★★★

（1）業(yè)務場景

也就是常說的“提數(shù)”。

實際工作場景中，如果向IT提提數(shù)需求，一般都需要溝通+排期，所以最有效率的建議就是自己會從數(shù)據(jù)庫里提數(shù)，此簡單查詢可以應對部分提數(shù)需求，例如運營想查看某段時間訂單數(shù)據(jù)分析師除了自身的分析工作外，有時（甚至是經(jīng)常）還需要應付產(chǎn)品、運營等部門同事的提數(shù)需求。

（2）必備知識

(1)簡單查詢

即最簡單的關鍵字組合SELECT+FROM+WHERE+(BETWEEN/IN)是SQL查詢的地基，此簡單查詢可以應對部分提數(shù)需求，例如運營想查看某段時間訂單。

(2)多表查詢

即INNERJOIN、LEFTJOIN等聯(lián)結關鍵字，想象中的取數(shù)可能是直接在某個表SELECT想要的字段？

NO!實際上為了查詢效率，數(shù)據(jù)會散落到數(shù)據(jù)庫的各個角落，例如想要了解一筆訂單情況，信息存在這些表中：訂單流水表、訂單詳情表、商品詳情表、門店表、會員表等。

該部分知識的關鍵在于「明確業(yè)務分析需求→選擇合適的聯(lián)結方式」。

2.數(shù)據(jù)更新★★☆

（1）業(yè)務場景

即“增刪改”，該場景之所以僅兩星的原因，是實際工作中，數(shù)據(jù)庫運維部門給到我們數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)庫賬號多半是只讀權限，也就無法去“增刪改”。

此外，還有數(shù)據(jù)管控的原因，所以此場景可能更多在于自建數(shù)據(jù)庫中，如在電腦上新建虛擬機搭建數(shù)據(jù)庫服務器，導入數(shù)據(jù)后方便進行下一步分析。

（2）必備知識數(shù)據(jù)庫與表的創(chuàng)建、刪除和更新

該部分知識點關鍵在于「字段類型的設置」要符合后續(xù)分析需求，如訂單商品數(shù)量就要設成數(shù)值類型、訂單日期設成日期類型等（因為見過都設成字符類型的表，所以就簡單提一下）。

3.分析數(shù)據(jù)★★★

（1）業(yè)務場景

該部分可謂是數(shù)據(jù)分析師的核心工作。面對復雜的業(yè)務問題，重點在于將其拆解、轉譯成簡單的SQL問題。

「案例」例如教育行業(yè)中某領導要求你“分析某課程的效果如何”→翻譯：課程效果可通過學生成績反映，即是要計算成績最大值、最小值、學生成績分布→SQL語句。

（2）必備知識

(1)匯總分析

即GROUPBY關鍵字。

(2)解決業(yè)務問題

如計算每個課程學生的平均成績：SELECTavg(成績)FROM成績表GROUPBY課程

(3)復雜查詢

如嵌套子查詢、標量子查詢、關聯(lián)子查詢，可應對更復雜的業(yè)務問題：

如找出每個課程最高分的學生→需要按課程分組后找到最高成績記錄，可以應用關聯(lián)子查詢：SELECT學生名字FROM成績表aWHERE成績=(SELECTmax(成績)FROM成績表bWHEREa.課程=b.課程)

(4)窗口函數(shù)

聚合/排序函數(shù)()OVER(PARTITIONBY…ORDERBY…)

此函數(shù)可解決復雜業(yè)務問題，如常見的TOPN問題：

本文標題：數(shù)據(jù)分析中的SQL如何解決業(yè)務問題？
當前網(wǎng)址：http://vcdvsql.cn/article38/sejdpp.html

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