近日，第十三屆全國人大第五次會議正式開幕，會上李克強總理作政府工作報告，報告指出人工智能等數字產業是數字經濟的重要內容。人工智能平臺作為人工智能產業的核心內容，是人工智能領域技術最復雜、規模最龐大的基礎軟件之一，是人工智能新基建的重要內容，也是產業智能化升級的核心引擎，其市場潛力巨大。技術層面，平臺將人工智能算法封裝為完備易用的工具及產品，大幅降低了人工智能的開發應用門檻；產業層面，平臺是連接人工智能基礎資源和人工智能產品及服務的重要樞紐。正因如此，人工智能平臺受到了政產學研用的高度重視。

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2021年3月，國家“十四五”規劃正式發布，明確指出要培育壯大人工智能、大數據等新興數字產業，“推動通用化和行業性人工智能開放平臺建設”。信息通信、政務、金融等行業也陸續印發“十四五”規劃，經梳理，有十余份“十四五”規劃提及人工智能平臺相關的政策，為各行業在“十四五”期間的人工智能平臺建設應用提出指導，推動人工智能深度賦能千行百業。政策內容呈現出以下幾方面特點：

人工智能平臺是智能業務規模化落地的核心引擎。在多份規劃中，人工智能平臺的建設要求歸屬于“數字經濟重點產業”“人工智能規模創新應用”“人工智能基礎設施服務”等章節。人工智能平臺作為基礎軟件系統，提供面向人工智能開發、應用、運維的全流程技術服務，幫助數據科學家、算法專家、業務專家、運維專家等角色高效協作，同時支持人工智能資產的管理，如特征、算法、模型、服務等。因此，人工智能平臺已成為智能業務的核心基礎設施，開發者使用平臺可將人工智能基礎資源批量轉化為生產環境中的產品服務，推動人工智能應用從小作坊的手工模式走向大工廠的流水線模式。

人工智能平臺正在呈現體系化生態化發展趨勢。一方面，規劃文件要求，產業要推動建設包括人工智能算力平臺、通用人工智能平臺和行業人工智能平臺的平臺體系，其中，人工智能算力平臺提供多元異構算力的調度和管理，當前主要是GPU等算力資源；通用人工智能平臺主要提供通用算法服務、開發服務和應用服務；行業人工智能平臺聚焦特定行業的算法服務、場景開發及應用服務；根據能力及場景的不同，還可以細分為人工智能開發平臺、邊緣人工智能平臺、自動學習平臺等技術平臺。另一方面，產業已初步形成基于開源開放技術的軟件、硬件、數據協同的生態鏈，推動人工智能關鍵技術轉化為應用，其中，人工智能平臺作為基礎軟件處于生態鏈的核心位置，發揮著適配異構硬件、挖掘數據價值等作用。

人工智能與大數據、云計算等ICT技術的融合加速平臺落地。在規劃文件中，人工智能與大數據、云計算等ICT技術多次同時出現，“上云用數賦智”已成為產業共識。首先，相關ICT技術推動了人工智能平臺的產品化和產業化，如大數據涉及的數據采集、清洗、處理、存儲等技術，為高質量數據集的準備提供支撐，同時，成熟的大數據計算引擎也為結構化數據的模型訓練提供了一種高效解決方案。云計算尤其是云原生技術則大幅降低了人工智能平臺的建設和使用門檻，如容器技術有效提升了對大規模異構計算資源的管理和調度，滿足人工智能對于多樣化算力的需求。此外，人工智能的規模化應用也推動著技術融合，當前產業界逐漸開始出現面向人工智能場景的數據庫、基于云原生的人工智能開發框架等工具，融合類技術的發展也加速了平臺軟件的演進和應用。

人工智能行業平臺成為人工智能與行業融合的核心抓手。人工智能行業平臺通過積累行業數據和算法為智能業務的開發、應用和管理提供全方位支撐。在信息通信領域的規劃文件中，多次指出基于人工智能開發平臺等智能基礎設施，面向金融、電信、能源等行業，面向政務服務、智慧城市、智能制造等場景，“提供體系化的人工智能服務”。同時，其他行業的規劃文件中也多次強調推動人工智能深度賦能業務場景，如政務民生領域，明確提出建設共性服務的人工智能平臺以促進人工智能與民政業務的深度融合，“為各級民政部門提供數據賦能、算法賦能、知識賦能”。金融領域，提出依托技術平臺推動人工智能賦能多種核心業務場景，如需求分析、精準營銷、風險防控等。

標準化是人工智能平臺賦能千行百業的重要保障。在本次梳理的十余份文件中，大部分都明確指出要建立健全標準體系，不僅包括人工智能等新技術標準，還包括行業應用標準，如金融行業發布了《金融標準化“十四五”發展規劃》，統籌推進標準發展。標準化的初衷并非約束技術進步，而是為了總結經驗、達成共識，“形成‘技術研發—標準研制—產業應用’的閉環創新機制”。人工智能作為從象牙塔走出的技術，具有理論性強、體系龐雜等特點，在生產環境應用時需要解決大量的工程問題，比如接口適配、能力規范、安全保障等，而這也是人工智能能否大規模應用的關鍵。對于人工智能平臺這類規模龐大、技術復雜、發展快速的基礎軟件產品，標準體系的建設正是為了掃清工程落地過程中的各種障礙，為人工智能在各行業落地應用保駕護航。

綜上所述，在當前的時代背景和國際局勢下，我國仍處于重要戰略機遇期，人工智能技術產業的培育和發展，關系到國家數字化發展的深度，也決定了社會智能化升級的質量，對于“十四五”數字經濟的發展影響深遠。國家及各行業“十四五”規劃對人工智能的發展作出指導，尤其是作為核心基礎軟件的人工智能平臺，這對于推動人工智能工程落地和規模化應用具有重要意義。中國信息通信研究院秉持“國家高端專業智庫 產業創新發展平臺”的發展定位，聯合國內頭部的互聯網企業、主要的創業企業、典型的行業企業，凝聚近百位產業一線專家的實戰經驗，致力圍繞人工智能平臺，打造業內最廣泛的交流合作平臺、最權威的標準評測體系，攜手政產學研用共筑智能經濟發展新格局。

附：國家及各行業“十四五”規劃文件中關于人工智能平臺相關要求的原文

一、中央政策

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》

新一代人工智能：前沿基礎理論突破，專用芯片研發，深度學習框架等開源算法平臺構建，學習推理與決策、圖像圖形、語音視頻、自然語音識別處理等領域創新。

培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業水平。

人工智能：建設重點行業人工智能數據集，發展算法推理訓練場景，推進智能醫療裝備、智能運載工具、智能識別系統等智能產品設計與制造，推動通用化和行業性人工智能開放平臺建設。

二、信息技術領域

《“十四五”國家信息化規劃》

推進云網一體化建設發展，實現云計算資源和網絡設施有機融合。統籌建設面向區塊鏈和人工智能等的算力和算法中心，構建具備周邊環境感應能力和反饋回應能力的邊緣計算節點，提供低時延、高可靠、強安全邊緣計算服務。

推動人工智能規模創新應用。……推動人工智能開源框架發展，打造開源軟硬件基礎平臺，構建基于開源開放技術的軟件、硬件、數據協同的生態鏈。圍繞國家戰略和產業需求，加快人工智能關鍵技術轉化應用。

《“十四五”數字經濟發展規劃》

推進云網協同和算網融合發展。推動智能計算中心有序發展，打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施，面向政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領域，提供體系化的人工智能服務。

有序推進基礎設施智能升級。穩步構建智能高效的融合基礎設施，提升基礎設施網絡化、智能化、服務化、協同化水平。高效布局人工智能基礎設施，提升支撐“智能＋”發展的行業賦能能力。

《“十四五”信息通信行業發展規劃》

提升人工智能基礎設施服務能力。……構建先進算法模型庫，打造通用和面向行業應用的人工智能算法平臺，加強軟件與芯片適配。支持企業、科研機構搭建普惠的人工智能開放創新平臺。

《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》

人工智能。支持人工智能算法庫、工具集等研發。加快發展新型機器學習、生物特征識別、自然語言理解、新型人機交互、智能控制與決策等產品和服務。推動人工智能開放平臺建設。

推進面向行業企業智能服務應用。面向金融、電信、能源等行業，推動智能信息技術服務平臺的建設應用，構建智能服務體系。選取重點企業開展數字化轉型支撐平臺建設應用，培育形成一批數字化轉型解決方案提供商。

《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》

通過融合應用帶動技術進步，建設產學研用一體化平臺和共性技術公共服務平臺，開展人工智能、區塊鏈、數字孿生等前沿關鍵技術攻關，突破核心電子元器件、基礎軟件等核心技術瓶頸，加快數字產業化進程。

三、政務民生領域

《“十四五”民政信息化發展規劃》

信息化支撐能力持續增強。統籌規劃建設“金民工程”二期等信息化項目，全面形成互聯互通、信息共享、業務協同的“大系統、大平臺、大數據”格局。進一步優化完善民政政務信息系統，提升各級民政全業務綜合應用平臺支撐能力，構建具有數據獲取、數據治理、數據分析、數據服務等能力為一體的時空大數據平臺，以及具有語義識別、人臉識別、畫像分析等功能的人工智能平臺，提升業務拓展、大數據分析和決策支持能力。

推動新技術與民政業務深度融合。積極推進大數據智能化應用，探索建設提供數據分析、知識圖譜、算法訓練等共性服務的人工智能學習平臺，為各級民政部門提供數據賦能、算法賦能、知識賦能。

構建人工智能基礎服務平臺，提供自然語言理解、文字識別、人臉識別、圖像視頻理解、機器學習等能力建設和輸出，通過知識抽取、知識融合等技術，形成民政知識庫。構建民政知識圖譜，依托語音識別引擎、自然語言理解引擎、聲紋識別引擎和圖文識別引擎，為民政業務應用提供人工智能支撐。

《“十四五”推進國家政務信息化規劃》

構建“數網云”一體融合的智能化政務云平臺體系，具備集約共享的算力算法支撐能力，滿足云計算、大數據、人工智能等新技術應用需求。

四、金融領域

《證券期貨業科技發展“十四五”規劃》

推進交易場所等核心機構充分利用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等創新技術開展各類技術研究與數字化平臺系統建設，以數據讓監管更加智慧為目標，提升業務決策智能化水平，深化金融科技在科技監管、數字運營、數字員工、智慧辦公、智能投教、數 字運維、基礎設施智能管理、智能輿情分析、風險監測、科技執法等場景的落地應用，全面提升用戶工作效率與便捷度，快速響應業務需求，協助業務流程執行，減少人工重復工作，提升用戶獲得感。

《保險科技“十四五”發展規劃》

推動人工智能技術與業務融合發展。積極探索新一代人工智能技術，夯實人工智能軟硬件平臺建設， 統籌優化數據資源、算法模型、算力支持等核心資產，推動人工智能技術應用與保險業務的深度融合發展。

提高業務全流程智能化水平。根據保險各業務場景特點及風險管控需求，將成熟的人工智能技術應用于客戶需求分析、精準營銷、承保理賠、風險防控，以及保險端到端運營和服務效能提升等領域，在改善客戶服務體驗、助力保險主體降本增效、提升風險管理智能化水平的同時，探索主動化、個性化、智能化的保險服務新模式，推動保險業數字化轉型。

《金融標準化“十四五”發展規劃》

加強云計算、區塊鏈、大數據、人工智能、生物識別、物聯網等標準研制和有效應用，引領金融科技規范健康發展。

完善金融監管數據標準，支持各類基礎設施及監管平臺業務流程互聯互通和數據共享。制定大數據、云計算等技術在實時監管數據采集、計算、分析中的應用標準，支持提升對市場風險的監測和異常交易行為的識別能力。探索機器學習、數據挖掘等人工智能技術在監管中的應用標準，促進監管模式創新。研制金融創新風險評估標準，支持建立創新產品糾偏和暫停機制。

五、工業制造領域

《“十四五”智能制造發展規劃》

推動數字孿生、人工智能、5G、大數據、區塊鏈、虛擬現實(VR)/增強現 實(AR)/混合現實(MR)等新技術在制造環節的深度應用，探索形成一 批“數字孿生+”“人工智能+”“虛擬/增強/混合現實(XR)+”等智能場景。

完善信息基礎設施。……加強工業數據中心、智能計算中心等算力基礎設施建設，支撐人工智能等新技術應用。

《“十四五”工業綠色發展規劃》

推動數字化智能化綠色化融合發展。深化產品研發設計、 生產制造、應用服役、回收利用等環節的數字化應用，加快人工智能、物聯網、云計算、數字孿生、區塊鏈等信息技術在綠色制造領域的應用，提高綠色轉型發展效率和效益。

六、交通運輸領域

《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》

技術裝備更加先進。第五代移動通信（5G）、物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術與交通運輸深度融合，交通運輸領域新型基礎設施建設取得重要進展，交通基礎設施數字化率顯著提高，數據開放共享和平臺整合優化取得實質性突破。

《綜合運輸服務“十四五”發展規劃》

科技引領、創新驅動。推動大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網等技術在運輸服務領域深度應用，強化信息系統共建共享、業務協同，推動體制機制、服務模式和管理方式全面創新，不斷增強發展新動能。

加強大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網等在運輸服務領域的應用，加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展，推進數據資源賦能運輸服務發展。

《數字交通“十四五”發展規劃》

加快推進交通新基建，推動新技術與交通基礎設施融合發展，賦能傳統交通基礎設施，推動交通基礎設施數字轉型、智能升級，提升基礎設施安全保障能力和運行效率。

推動行業信息技術應用創新。推動大數據、人工智能、區塊鏈等技術行業應用攻關。推動一批自動駕駛、智能航運測試基地和先導應用試點工程建設。

新聞標題：中國信通院董昊等：“十四五”規劃中的人工智能平臺
網頁網址：http://vcdvsql.cn/article38/soejsp.html

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