mysql并發后怎么處理 mysql 并發問題

mysql單庫負載過高的處理方式

②實際解決方法是更換CPU 總結：根據正常的mysql使用，即使大量數據往來也不會造成CPU占用過高，目前推論應該是CPU比較過時的原因，治標不治本的臨時解決方案。

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備庫不能提供讀服務，資源浪費基于主從復制(單點寫)方案前面討論的兩種方案分別依賴于底層的共享存儲和磁盤復制技術，來解決MYSQL服務器單點和磁盤單點的問題。

針對mysql，sqlserver等關系型數據庫單表數據過大的處理方式如果不是阿里云的分布式數據庫 DRDS那種多機器集群方案的話：先考慮表分區；然后考慮分表；然后考慮分庫。

檢查一下 MySQL 設置，有助于確定內存使用情況，從而為 MySQL 分配合適的值。一個近似的公式：當網站受到攻擊時，有可能在短時間內建立異常高的連接數量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于檢測頂級用戶并阻止對濫用連接的訪問。

服務器內存占用過高的解決方法：1，首先通過任務管理器進行進程排序，查找占用內存較大的程序進程。

mysql高并發的解決方法有：優化SQL語句，優化數據庫字段，加緩存，分區表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數據的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

HTML靜態化效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面采用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。

針對這種情況，我們如何有效的處理數據并發呢？第一種方案、數據庫鎖從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

所以該用mysql還得用mysql，用MQ，大量的寫請求灌入MQ里，排隊慢慢玩兒，后邊系統消費后慢慢寫，控制在mysql承載范圍之內。所以得考慮考慮你的項目里，那些承載復雜寫業務邏輯的場景里，如何用MQ來異步寫，提升并發性。

1、第一種方案、數據庫鎖從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。在MySQL的數據庫中，是有四種隔離級別的，會在讀寫的時候，自動的使用這兩種鎖，防止數據出現混亂。

2、負載均衡負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量并發請求采用的終極解決辦法。負載均衡技術發展了多年，有很多專業的服務提供商和產品可以選擇。

3、知道合伙人軟件行家采納數：33343 獲贊數：45216 從事多年系統運維，喜歡編寫各種小程序和腳本。

4、在互聯網公司中，MySQL是使用最多的數據庫，那么在并發量大、數據量大的互聯網業務中，如果高效的使用MySQL才能保證服務的穩定呢？根據本人多年運維管理經驗的總結，梳理了一些核心的開發規范，希望能給大家帶來一些幫助。

5、按我個人經驗有以下幾種方法：在連接數據庫的時候可以優化，使用連接池。主要就是不要頻繁地創建，銷毀連接。這是很費時的一個操作。因此，使用連接池來代替普通的建立連接操作，能提高并發度。使用緩存技術。

MySql有自己的鎖機制，當執行一個修改操作時，MySql會對這個操作上鎖。此時如果接收到另外的修改請求，那么這個請求就會因已經上了鎖而被壓入執行隊列。

一個事務中，兩次讀操作出來的同一條數據值不同，就是不可重復讀。

數據庫有自己的連接鎖機制，如果是針對同一臺機器使用同一個接口進行插入的話多線程和單線程是一樣的。除非你有好幾臺數據庫服務器，這樣再使用多線程來進行上面的工作的話效率才會明顯提高。

并發連接數據庫其實在實際項目開發匯總，首先要做的就是避免多個線程共用一個數據庫連接，這樣會很容易出問題，最好是一個線程一個連接。在必要的時候需要線程同步或存儲過程加鎖。

1、只有部分或完全回滾其中一個事務，才能打破死鎖。InnoDB目前處理死鎖的方法是，將持有最少行級排他鎖的事務進行回滾。所以事務型應用程序在設計時必須考慮如何處理死鎖，多數情況下只需要重新執行因死鎖回滾的事務即可。

2、程序中應有事務失敗檢測及自動重復提交機制。高并發（秒殺）場景中，關閉innodb_deadlock_detect選項，降低死鎖檢測開銷，提高并發效率。生產環境MySQL死鎖如何監控及如何減少死鎖發生的概率。

3、表級鎖不會產生死鎖.所以解決死鎖主要還是針對于最常用的InnoDB。推薦課程：MySQL教程。死鎖的關鍵在于：兩個(或以上)的Session加鎖的順序不一致。

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