支付用java還是go

語法簡單容易上手。Go語言憑借著其比Java、C++等開發語言更簡單的語法，讓學習者更容易上手。

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可跨平臺進行編譯。Go語言可以進行跨平臺編譯，可以編譯成適用于window、mac以及Linux系統環境下的應用。

支持垃圾回收功能。不用再開發過程中去過多考慮內存管理、垃圾回收的事情，讓程序員編程更加簡單。

部署編譯簡單。Go語言僅僅依賴一個外部庫就是Glibc，同時編譯后可以生成一個靜態的可執行文件，使得部署編譯都非常的方便快捷。

自帶并發支持。Go語言的設計直接支持并發操作，可以充分的利用設備資源來提高程序性能。

……

Go語言的用途

根據Go語言中文網顯示，Go語言有以下四大用途：

適合服務器編程。在服務器上可以代替以往C或者C++的工作，進行例如日志處理、數據打包、文件系統、虛擬機處理、數據庫代理器等工作。

網絡編程。Go可以用來解決常規的Web應用開發、API應用開發、下載應用開發等，國內最火的一件事情莫過于幾年前知乎將其推薦系統從Python語言更換到了Go語言。

云平臺建設。例如CloudFundy的部分功能組建、Opcera云平臺的組件。而且據了解國內BAT、小米、360等公司都在使用go語言做系統研發。

如何配置go語言開發環境

1.1 Go 安裝

Go的三種安裝方式

Go有多種安裝方式，你可以選擇自己喜歡的。這里我們介紹三種最常見的安裝方式：

Go源碼安裝：這是一種標準的軟件安裝方式。對于經常使用Unix類系統的用戶，尤其對于開發者來說，從源碼安裝可以自己定制。

Go標準包安裝：Go提供了方便的安裝包，支持Windows、Linux、Mac等系統。這種方式適合快速安裝，可根據自己的系統位數下載好相應的安裝包，一路next就可以輕松安裝了。**推薦這種方式**

第三方工具安裝：目前有很多方便的第三方軟件包工具，例如Ubuntu的apt-get、Mac的homebrew等。這種安裝方式適合那些熟悉相應系統的用戶。

最后，如果你想在同一個系統中安裝多個版本的Go，你可以參考第三方工具GVM，這是目前在這方面做得最好的工具，除非你知道怎么處理。

Go源碼安裝

在Go的源代碼中，有些部分是用Plan 9 C和ATT匯編寫的，因此假如你要想從源碼安裝，就必須安裝C的編譯工具。

在Mac系統中，只要你安裝了Xcode，就已經包含了相應的編譯工具。

在類Unix系統中，需要安裝gcc等工具。例如Ubuntu系統可通過在終端中執行sudo apt-get install gcc

libc6-dev來安裝編譯工具。

在Windows系統中，你需要安裝MinGW，然后通過MinGW安裝gcc，并設置相應的環境變量。

你可以直接去官網下載源碼，找相應的goVERSION.src.tar.gz的文件下載，下載之后解壓縮到$HOME目錄，執行如下代碼：

cd go/src

./all.bash

運行all.bash后出現"ALL TESTS PASSED"字樣時才算安裝成功。

上面是Unix風格的命令，Windows下的安裝方式類似，只不過是運行all.bat，調用的編譯器是MinGW的gcc。

如果是Mac或者Unix用戶需要設置幾個環境變量，如果想重啟之后也能生效的話把下面的命令寫到.bashrc或者.zshrc里面，

export GOPATH=$HOME/gopath

export PATH=$PATH:$HOME/go/bin:$GOPATH/bin

如果你是寫入文件的，記得執行bash .bashrc或者bash

.zshrc使得設置立馬生效。

如果是window系統，就需要設置環境變量，在path里面增加相應的go所在的目錄，設置gopath變量。

當你設置完畢之后在命令行里面輸入go，看到如下圖片即說明你已經安裝成功

圖1.1 源碼安裝之后執行Go命令的圖

如果出現Go的Usage信息，那么說明Go已經安裝成功了；如果出現該命令不存在，那么可以檢查一下自己的PATH環境變中是否包含了Go的安裝目錄。

關于上面的GOPATH將在下面小節詳細講解

Go標準包安裝

Go提供了每個平臺打好包的一鍵安裝，這些包默認會安裝到如下目錄：/usr/local/go

(Windows系統：c:\Go)，當然你可以改變他們的安裝位置，但是改變之后你必須在你的環境變量中設置如下信息：

export GOROOT=$HOME/go

export GOPATH=$HOME/gopath

export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin

上面這些命令對于Mac和Unix用戶來說最好是寫入.bashrc或者.zshrc文件，對于windows用戶來說當然是寫入環境變量。

如何判斷自己的操作系統是32位還是64位？

我們接下來的Go安裝需要判斷操作系統的位數，所以這小節我們先確定自己的系統類型。

Windows系統用戶請按Win+R運行cmd，輸入systeminfo后回車，稍等片刻，會出現一些系統信息。在“系統類型”一行中，若顯示“x64-based

PC”，即為64位系統；若顯示“X86-based PC”，則為32位系統。

Mac系統用戶建議直接使用64位的，因為Go所支持的Mac OS X版本已經不支持純32位處理器了。

Linux系統用戶可通過在Terminal中執行命令arch(即uname

-m)來查看系統信息：

64位系統顯示

x86_64

32位系統顯示

i386

Mac 安裝

訪問下載地址，32位系統下載go1.4.2.darwin-386-osx10.8.pkg，64位系統下載go1.4.2.darwin-amd64-osx10.8.pkg，雙擊下載文件，一路默認安裝點擊下一步，這個時候go已經安裝到你的系統中，默認已經在PATH中增加了相應的~/go/bin,這個時候打開終端，輸入go

看到類似上面源碼安裝成功的圖片說明已經安裝成功

如果出現go的Usage信息，那么說明go已經安裝成功了；如果出現該命令不存在，那么可以檢查一下自己的PATH環境變中是否包含了go的安裝目錄。

Linux 安裝

訪問下載地址，32位系統下載go1.4.2.linux-386.tar.gz，64位系統下載go1.4.2.linux-amd64.tar.gz，

假定你想要安裝Go的目錄為 $GO_INSTALL_DIR，后面替換為相應的目錄路徑。

解壓縮tar.gz包到安裝目錄下：tar zxvf go1.4.2.linux-amd64.tar.gz -C

$GO_INSTALL_DIR。

設置PATH，export PATH=$PATH:$GO_INSTALL_DIR/go/bin

然后執行go

圖1.2 Linux系統下安裝成功之后執行go顯示的信息

如果出現go的Usage信息，那么說明go已經安裝成功了；如果出現該命令不存在，那么可以檢查一下自己的PATH環境變中是否包含了go的安裝目錄。

Windows 安裝

訪問Google Code 下載頁，32

位請選擇名稱中包含 windows-386 的 msi 安裝包，64 位請選擇名稱中包含 windows-amd64 的。下載好后運行，不要修改默認安裝目錄

C:\Go\，若安裝到其他位置會導致不能執行自己所編寫的 Go 代碼。安裝完成后默認會在環境變量 Path 后添加 Go 安裝目錄下的 bin 目錄

C:\Go\bin\，并添加環境變量 GOROOT，值為 Go 安裝根目錄 C:\Go\ 。

驗證是否安裝成功

在運行中輸入 cmd 打開命令行工具，在提示符下輸入 go，檢查是否能看到 Usage 信息。輸入

cd %GOROOT%，看是否能進入 Go 安裝目錄。若都成功，說明安裝成功。

不能的話請檢查上述環境變量 Path 和 GOROOT 的值。若不存在請卸載后重新安裝，存在請重啟計算機后重試以上步驟。

第三方工具安裝

GVM

gvm是第三方開發的Go多版本管理工具，類似ruby里面的rvm工具。使用起來相當的方便，安裝gvm使用如下命令：

bash (curl -s -S -L )

安裝完成后我們就可以安裝go了：

gvm install go1.4.2

gvm use go1.4.2

也可以使用下面的命令，省去每次調用gvm use的麻煩： gvm use go1.4.2 --default

執行完上面的命令之后GOPATH、GOROOT等環境變量會自動設置好，這樣就可以直接使用了。

apt-get

Ubuntu是目前使用最多的Linux桌面系統，使用apt-get命令來管理軟件包，我們可以通過下面的命令來安裝Go，為了以后方便，應該把

git mercurial 也安裝上：

sudo apt-get install python-software-properties

sudo add-apt-repository ppa:gophers/go

sudo apt-get update

sudo apt-get install golang-stable git-core mercurial

homebrew

homebrew是Mac系統下面目前使用最多的管理軟件的工具，目前已支持Go，可以通過命令直接安裝Go，為了以后方便，應該把

git mercurial 也安裝上：

brew update brew upgrade

brew install go

brew install git

brew install mercurial

go語言的官網是什么?

go語言的官網是

Go語言是谷歌推出的一種全新的編程語言，可以在不損失應用程序性能的情況下降低代碼的復雜性。谷歌首席軟件工程師羅布派克(Rob Pike)說：我們之所以開發Go，是因為過去10多年間軟件開發的難度令人沮喪。

Go是谷歌2009發布的第二款編程語言。2009年7月份，谷歌曾發布了Simple語言，它是用來開發Android應用

Go Logo

的一種BASIC語言.

北京時間2010年1月10日，Go語言摘得了TIOBE公布的2009年年度大獎。該獎項授予在2009年市場份額增長最多的編程語言。

谷歌資深軟件工程師羅布·派克(Rob Pike)表示，“Go讓我體驗到了從未有過的開發效率。”派克表示，和今天的C++或C一樣，Go是一種系統語言。他解釋道，“使用它可以進行快速開發，同時它還是一個真正的編譯語言，我們之所以現在將其開源，原因是我們認為它已經非常有用和強大。”

2007年，谷歌把Go作為一個20%項目開始研發，即讓員工抽出本職工作之外時間的20%， 投入在該項目上。除了派克外，該項目的成員還有其他谷歌工程師也參與研發。

派克表示，編譯后Go代碼的運行速度與C語言非常接近,而且編譯速度非常快，就像在使用一個交互式語言。現有編程語言均未專門對多核處理器進行優化。Go就是谷歌工程師為這類程序編寫的一種語言。它不是針對編程初學者設計的，但學習使用它也不是非常困難。Go支持面向對象，而且具有真正的閉包(closures)和反射 (reflection)等功能。

在學習曲線方面，派克認為Go與Java類似，對于Java開發者來說，應該能夠輕松學會 Go。之所以將Go作為一個開源項目發布，目的是讓開源社區有機會創建更好的工具來使用該語言，例如 Eclipse IDE中的插件。

在谷歌公開發布的所有網絡應用中，均沒有使用Go，但是谷歌已經使用該語言開發了幾個內部項目。派克表示，Go是否會對谷歌即將推出的Chrome OS產生影響，還言之尚早,不過Go的確可以和Native Client配合使用。他表示“Go可以讓應用完美的運行在瀏覽器內。”例如，使用Go可以更高效的實現Wave，無論是在前端還是后臺。

Go 同時具有兩種編譯器，一種是建立在GCC基礎上的Gccgo，另外一種是分別針對64位x64和32位x86計算機的一套編譯器(6g和8g)。谷歌目前正在研發其對ARM芯片和Android設備的支持。派克表示，“Android手機存在的問題是，我們一直沒有一個數學協處理器。”

如何將用go語言開發的服務器程序部署到docker

部署簡單。Go 編譯生成的是一個靜態可執行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由于歷史的原因，Python 的部署工具生態相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。

并發性好。Goroutine 和 channel 使得編寫高并發的服務端軟件變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，并行執行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來并不簡單，而且由于全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標準庫里的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰【我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支持不好】。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動后需要占用 100MB 內存，而服務器有 32 個 CPU 核，那么留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的內存資源。

良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設計是非常優秀的：規范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。

執行性能好。雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。內存占用也非常省。

如何部署Golang應用

如何部署Golang應用

安裝supervisord

# 通過載入程式 ez_setup.py 來安裝。這個載入程式會聯網下載最新版本setuptools來安裝，同時也可以更新本地的setuptools。

wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py

sudo python ez_setup.py

# 更新setuptools：

sudo python ez_setup.py -U setuptools

# 安裝supervisor

easy_install supervisor

# 生成配置檔案

echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf

# 編輯配置檔案

vim /etc/supervisord.conf

# 進入vim后找到最后兩行，開啟注釋（取消前面的分號），

# [include]

# files = supervisor.d/*.ini

# 將所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目錄

mkdir /etc/supervisor.d

建立 supervisor 對應程式的配置檔案

其中的一些路徑需要換成自己對應的，這里將 zankbo 這個web 應用放在了對應的使用者目錄下

通過在生產伺服器上設定environment可以在程式里判斷是線上還是開發模式，如 zankbo 的 debug判斷

當然也可已在啟動命令處加入引數，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 來關閉Debug模式。

if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {

beego.RunMode = "prod"

}

vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini

# 寫入

[program:zankbo]

directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo

environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"

mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo

autostart = true

startsecs = 5

user = zankbo

redirect_stderr = true

stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log

建立對應的使用者

useradd zankbo

# 將使用者加入到zankbo使用者組，Nginx以使用者執行

usermod -a -G zankbo

# 更改使用者家目錄使用者組的許可權，使Nginx可以訪問

chmod g+rx /home/zankbo

部署Go環境

其中的目錄為，go：Go安裝目錄 gopath：Go工作目錄，下面有src、pkg、bin三個目錄 log：日志資料夾

[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd

/home/zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc

# 設定Go環境變數，在.bashrc檔案末尾寫下如下內容

export GOROOT=$HOME/go

export GOPATH=$HOME/gopath

export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi

# 切換到使用者家目錄

[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls

go gopath log

將專案程式碼放到gopath/src下面，如我的播客專案:

[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/

gopath/src/

├── github.

│ ├── astaxie

│ ├── beego

│ ├── go-sql-driver

│ ├── howeyc

│ ├── jacobsa

│ ├── *** artystreets

│ └── wendal

└── zankbo

├── admin

├── blog

├── build_pkg.sh

├── mon

├── conf

├── controllers

├── dbstruct.mwb

├── main.go

├── models

├── static

├── views

└── zankbo

匯入專案sql檔案到資料庫

在專案資料夾執行build

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd

/home/zankbo/gopath/src/zankbo

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build

會在專案下生成與包名對應的可執行檔案，這里為:zankbo，build的時候可能會遇到錯誤，比如mysql的密碼之類的，可根據提示排錯。

通過supervisor 來啟動服務

# supervisorctl start zankbo

配置Nginx

server {

listen 80;

server_name zankbo. zankbo.;

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;

error_log logs/zankbo..error.log warn ;

location /static/ {

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;

location ~ .*\.(js|css)$ {

aess_log off;

expires 1d;

}

location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {

gzip off;

aess_log off;

expires 3d;

}

}

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:8080;

}

}

如何部署thinkphp 應用

1、首先在官方網站下載ThinkPHP最新版本。

2、下載后的壓縮檔案解壓到WEB目錄(或者任何目錄都可以)，框架的目錄結構為：

├─ThinkPHP.php 框架入口檔案

├─Common 框架公共檔案

├─Conf 框架配置檔案

├─Extend 框架擴充套件目錄

├─Lang 核心語言包目錄

├─Lib 核心類庫目錄

│ ├─Behavior 核心行為類庫

│ ├─Core 核心基類庫

│ ├─Driver 內建驅動

│ │ ├─Cache 內建快取驅動

│ │ ├─Db 內建資料庫驅動

│ │ ├─TagLib 內建標簽驅動

│ │ └─Template 內建模板引擎驅動

│ └─Template 內建模板引擎

└─Tpl 系統模板目錄

注意，框架的公共入口檔案ThinkPHP.php是不能直接執行的，該檔案只能在專案入口檔案中呼叫才能正常執行，這是很多新手很容易犯的一個錯誤。

3、接下來先在WEB根目錄下面建立一個app子目錄(這個就是app就是專案名)，然后在該目錄下面建立一個index.php檔案，新增一行簡單的程式碼：

require '/ThinkPHP框架所在目錄/ThinkPHP.php';

這行程式碼的作用就是載入ThinkPHP框架的入口檔案ThinkPHP.php，這是所有基于ThinkPHP開發應用的第一步。然后，在瀏覽器中訪問這個入口檔案。

如何部署應用到was上

websphere的預設使用記憶體應該是256的 你的38的war包部署 不應該出現記憶體崩掉的問題呀。

部署系統也很簡單么，就是打成war包，記得打war包得時候要檢查web.xml的格式 websphere很在意這個東東的。

然后一步一步的部署就可以了。was慢 但是不會你那么慢得。可以貼error出來看看

如何部署python3 的應用

mod_python,這是apache內建的模組，很嚴重的依賴于mod_python編譯使用的python版本，和apache配套使用，不推薦

cgi，這個太old，不推薦，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache

fastcgi ，這個是目前流行最廣的做法，通過flup模組來支援的，在nginx里對應的配置指令是 fastcgi_pass

spawn-fcgi，這個是fastcgi多程序管理程式，ligd安裝包附帶的，和

flup效果一樣，區別是flup是

python程式碼級引入，spawn-fcgi是外部程式。spawn-fcgi用途很廣，可以支援任意語言開發的代

碼，php,python,perl,只要你程式碼實現了fastcgi介面，它都可以幫你管理你的程序

scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi協議很簡單,我覺得和fastcgi差不多，只是沒有怎么推廣開來，nginx對應的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支援。

，nginx使用proxy_pass轉發,這個要求后端appplication必須內建一個能處理高并發的 server，在python的web框架當中，只能選擇tornado.

python程式設計師喜歡發明輪子，tornado除了是一個web framework之外，它還可以單獨提供高效能

server，所以，如果你采用其他python框架寫程式碼，比如說bottle，也一樣可以通過import

tornado 來啟動一個高效能的

server，同樣的可以采用協議和nginx一起來部署。擴充套件開來，python包里面能處理高并發的

server還有很多，比如說gevent，也可以被其他框架引用來支援方式部署。

現實當中，用java來做web程式，通常就用和nginx配合，應用伺服器選擇tomcat或者jetty

uwsgi,包括4部分組成，

nginx從0.8.4開始內建支援uwsgi協議，uwsgi協議非常簡單，一個4個位元組header+一個body，body可以是很多協議的

包，比如說，cgi等（通過header里面欄位標示），我曾經做個一個小規模的效能對比測試，結果表明，uwsgi和fastcgi相比，效能

沒有太明顯的優勢,也可能是資料集較小的原因

uwsgi的特點在于自帶的程序控制程式.它是用c語言編寫，使用natvie函式，其實和spawn-fcgi/php-fpm類似。所以uwsgi可以支援多種應用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等

uwsgi協議

web server內建支援協議模組

application伺服器協議支援模組

程序控制程式

Gunicorn,和uwsgi類似的工具，從rails的部署工具(Unicorn)移植過來的。但是它使用的協議是 WSGI，全稱是Python Web Server Gateway Interface ，這是python2.5時定義的官方標準(PEP 333 )，根紅苗正，而且部署比較簡單，:gunicorn./ 上有詳細教程

mod_wsgi,apache的一個module，也是支援WSGI協議,:code.google./p/modwsgi/

如何部署簡單python + flask應用

python是一款應用非常廣泛的指令碼程式語言，谷歌公司的網頁就是用python編寫。python在生物資訊、統計、網頁制作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他指令碼語言如java、R、Perl 一樣，都可以直接在命令列里執行指令碼程式。

所需工具：

python3.4

flask

nginx

gunicorn

supervisor

系統環境：

Ubuntu 14.04LTS

我們先寫一個最基本的flask應用:

demo.py

from flask import Flask

app = Flask(**name**)

@app.route('\')

def index():

return 'Hello World.'

if __name__ == __main__:

app.run()

執行這個py檔案，開啟瀏覽器訪問127.0.0.1:5000就能看到顯示Hello World的頁面 .

如果讓這個flask引用監聽來自公網ip的請求，理論上你跑此程式的機器就相當于一個伺服器了，然而這個伺服器并不完美，所以我們需要nginx和gunicorn來增加它的功能，讓它真刀真槍上生產環境的時候能按要求執行。

flask自帶的WSGI框架效能很差勁，只能適用于開發環境除錯使用。我們用專業一點的gunicorn(還有很多其他優秀的框架）替代flask自帶的WSGI框架。

配置完后，通過命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘啟動應用。開啟瀏覽器訪問127.0.0.1:5000,同樣能夠得到返回頁面

然而gunicorn也僅僅是一個python的WSGI框架而已，要讓它真正處理來自網際網路的各類訪問功能還是有點欠缺，這時候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器來替gunicorn遮風擋雨了。

Ubuntu下安裝nginx可以用命令

sudo apt-get install nginx

安裝后需要進行下配置：

cd /etc/nginx/sites-available

sudo vi test (test為配置名稱，可以根據自己專案進行命名)

test檔案的配置為:

server {

listen 80; # 監聽80埠

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本機127.0.0.1:5000的服務

}

location /static {

alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 負載均衡

}

}

cd ..

cd sites-enable

sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立軟連結，別漏掉最后的.)

sudo service nginx reload

sudo service nginx restart

這樣nginx的基本配置檔案就寫好了 接下來我們配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面啟動你的python程序，這樣很方便

1.cd /etc/supervisor/conf.d

2.sudo vi test.conf (test為檔名)

[program:test]

mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py

3.sudo supervisorctl

4.reload

5.start test

如果一切正常，做完這所有步驟之后，現在公網的ip訪問你的主機，就可以開啟你的flask應用了

python是一款應用非常廣泛的指令碼程式語言，谷歌公司的網頁就是用python編寫。python在生物資訊、統計、網頁制作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他指令碼語言如java、R、Perl 一樣，都可以直接在命令列里執行指令碼程式。工具/原料

python；CMD命令列；windows作業系統

方法/步驟

1、首先下載安裝python，建議安裝2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，體驗較差。

2、開啟文字編輯器，推薦editplus，notepad等，將檔案儲存成 .py格式，editplus和notepad支援識別python語法。

指令碼第一行一定要寫上 #!usr/bin/python

表示該指令碼檔案是可執行python指令碼

如果python目錄不在usr/bin目錄下，則替換成當前python執行程式的目錄。

3、編寫完指令碼之后注意除錯、可以直接用editplus除錯。除錯方法可自行百度。指令碼寫完之后，開啟CMD命令列，前提是python 已經被加入到環境變數中，如果沒有加入到環境變數，請百度

4、在CMD命令列中，輸入 “python” + “空格”，即 ”python “；將已經寫好的指令碼檔案拖拽到當前游標位置，然后敲回車執行即可。

Golang項目部署3，容器部署

容器部署即使用 docker 化部署 golang 應用程序，這是在云服務時代最流行的部署方式，也是最推薦的部署方式。

跨平臺交叉編譯是 golang 的特點之一，可以非常方便地編譯出我們需要的目標服務器平臺的版本，而且是靜態編譯，非常容易地解決了運行依賴問題。

使用以下指令可以靜態編譯 Linux 平臺 amd64 架構的可執行文件：

生成的 main 便是我們靜態編譯的，可部署于 Linux amd64 上的可執行文件。

我們需要將該可執行文件 main 編譯生成 docker 鏡像，以便于分發及部署。 Golang 的運行環境推薦使用 alpine 基礎系統鏡像，編譯出的容器鏡像約為 20MB 左右。

一個參考的 Dockerfile 文件如下：

其中，我們的基礎鏡像使用了 loads/alpine:3.8 ，中國國內的用戶推薦使用該基礎鏡像，基礎鏡像的 Dockerfile 地址： ，倉庫地址：

隨后使用 " docker build -t main . " 指令編譯生成名為 main 的 docker 鏡像。

需要注意的是，在某些項目的架構設計中， 靜態文件 和 配置文件 可能不會隨著鏡像進行編譯發布，而是分開進行管理和發布。

例如，使用 MVVM 模式的項目中(例如使用 vue 框架)，往往是前后端非常獨立的，因此在鏡像中往往并不會包含 public 目錄。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的項目中，也往往并不需要 config 目錄。

因此對于以上示例的 Dockerfile 的使用，僅作參考，根據實際情況請進行必要的調整。

使用以下指令可直接運行剛才編譯成的鏡像：

容器的分發可以使用 docker 官方的平臺： ，國內也可以考慮使用阿里云： 。

在企業級生產環境中， docker 容器往往需要結合 kubernetes 或者 docker swarm 容器編排工具一起使用。

容器編排涉及到的內容比較多，感興趣的同學可以參考以下資料：

網站標題：go語言中文網部署 go語言app
文章源于：http://vcdvsql.cn/article4/dosdjie.html

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