sqlserver with snapshot 有什么作用

數據庫快照為你現有的數據庫創建了一個數據庫的殼，然后無論何時當數據頁被修改的時候，改變也同時被寫入稀疏文件(sparse file)當中。當人們獲取數據的時候，數據中沒有變化的部分是從原始數據庫中得到的，而改變的部分則是從稀疏文件中獲得。

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稀疏文件和數據庫快照

當數據庫快照被創建的時候，第一次的創建是十分迅速的。因為實際上只是創建了一個用來記錄被修改文件的殼。隨著時間的推移，文件不斷的被修改，這些修改頁都將被寫進稀疏文件。你的主數據庫中修改的文件越多，就有越多的文件被寫入稀疏文件。因此，有越來越多的磁盤空間被用來保存你的主數據庫和快照的數據庫，也增加了你服務器的磁盤輸入輸出的次數。

稀疏文件被寫入大小為64KB的分組塊當中。每一個分組塊增量能包含8個大小為8KB的數據頁。所以，每次在你的主數據庫中有任何的數據改變，都會先把數據頁拷貝到稀疏文件當中，然后再將主數據庫中文件的變化寫入稀疏文件。一旦數據頁被寫入稀疏文件，他們就不再需要被寫出來。因為頁面的全部內容被保護起來，讓其處于當快照建立時的狀態。

為了實現優化磁盤并消除磁盤沖突，在主數據庫以外的獨立的驅動器和陣列中創建稀疏文件是一個明知之舉。原因有二：

其一，當快照被建立的時候，沒有數據被寫入稀疏文件。從快照進行的所有的數據訪問實際上都是在主數據庫文件當中的。隨著時間的推移，你會通過在不同的陣列和磁盤上從主文件數據庫讀取未被修改過的文件和從稀疏文件讀取修改過的數據的方法來減少輸入輸出的負擔。

其二，根據你數據庫數據的易變動性和數據變化的數量，你可以通過將在主數據庫的讀取工作和稀疏文件的寫入工作分離來減少輸入輸出的瓶頸大小。

使用數據庫快照

在這里你一定要記住的事情就是，你的查詢請求訪問的依然是你的主數據庫。當初始的快照被建立的時候，其實僅建立了一個空的殼子。所有的數據請求都是在主數據庫文件中被完成的。隨著時間的流逝和文件不斷地被修改，就有一些數據請求從初始的數據庫文件中分離出來指向了稀疏文件。所以，盡管看上去它是一個獨立的數據庫，那些根本的數據仍然是源于主數據庫。

鑒于此，你需要確定不要試圖去進行你日常活動范圍以外的查詢。這樣說吧，你創建了一個快照，接著你進行了讀寫的操作，并對每個人做了記錄。當那些記錄被執行查詢操作時，他們仍然繼續影響著主數據庫。所以你要保證任何新的活動都不會影響主數據的活動。

另外，你需要記住到底有哪些數據是被寫入稀疏文件里的，而不是認為所有可能的數據都被寫進了稀疏文件。基本上，當快照被創立時，主數據庫的大小就是快照稀疏文件的潛在大小。如果稀疏文件中的數據量已經達到甚至超過數據庫的一半時，也許再創造一個數據庫的完整拷貝來取代現有的快照是一個更好的主意。

綜上所述，我認為，數據庫快照是一個非常新的功能。我也希望在SQL Server2005的所有版本，而不僅僅在企業版和開發版中可以應用這個功能。有一個沒有討論的地方就是我們沒有討論有關對數據庫鏡像使用快照。其實，無論是鏡像還是原數據庫，快照都給了你最好的方法。因為鏡像是離線的，你并不能訪問那些數據，所以說無論是鏡像還是原數據庫，它都給了你最好的方法。花一些時間去理解快照是如何應用于你的環境中的，并且確認你監視著維護快照的影響以及通過快照進行的數據存儲。

如何對sqlserver進行簡單的優化

SQL Server數據庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：

1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是數據庫設計的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。

3、沒有創建計算列導致查詢不優化。

4、內存不足

5、網絡速度慢

6、查詢出的數據量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數據量）

7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。

9、返回了不必要的行和列

10、查詢語句不好，沒有優化

●可以通過以下方法來優化查詢 :

1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升級硬件

4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用字節數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。

sqlserver2008數據庫下面沒有null

1.稀疏列是用在可空列上的，用于減少null值的空間占用，使用關鍵字sparse

2.創建稀疏列

使用sql創建表的時候，就指定稀疏列，使用下面的SQL語句：

create table SparseTable(

Id varchar(36) not null, -- 主鍵 GUID

Addr1 varchar(200) null, -- 地址1

Addr2 varchar(200) null, -- 地址2

Addr3 varchar(200) sparse null, -- 地址3，當這個列很少會有數據時，可以設為稀疏列

);

3.查看稀疏列

在創建好的表上面點擊鼠標右鍵，選擇【設計】，在新出現的界面中選中Addr3列，在下面就可以看到稀疏列標記了

4.插入測試數據

往表中插入幾行測試數據，其中，在一些行的稀疏列不插入值

5.查詢數據

使用select查詢表中所有數據，可以看到稀疏列與普通列沒什么區別的樣子

6.修改數據

使用update語句，將稀疏列的值全部設置為null，然后使用select查詢所有數據，在sqlserver2016版本中，稀疏列也是返回過來的。在sqlserver2008版本中，稀疏列使用select *的時候是不返回的

7.刪除數據

使用delete語句刪除一行記錄，從過程可以看出，是否含有稀疏列的delete語句都是一樣的

標題名稱：sqlserver稀疏列,sqlserver稀疏列oracle
當前URL：http://vcdvsql.cn/article4/dsdgdie.html

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