python 怎么寫main 函數？

print?'main'當腳本作為執行腳本時__name__的值為__main__當腳本作為模塊時__name__為模塊文件名。

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main函數在程序中大多數是必須存在的。C語言標準中強制要求main函數的返回值類型為int，main函數的返回值是傳遞給操作系統，讓操作系統判斷程序的執行情況。

一個程序，無論復雜或簡單，總體上都是一個“函數”；這個函數就稱為“main 函數”，也就是“主函數”。比如有個“做菜”程序，那么“ 做菜 ”這個過程就是“主函數”。在主函數中，根據情況，你可能還需要調用“買菜，切菜，炒菜”等子函數。

main函數在程序中大多數是必須存在的，但是依然有例外情況，比如windows編程中可以編寫一個動態鏈接庫模塊，這是其他windows程序可以使用的代碼。由于DLL模塊不是獨立的程序，因此不需要main函數。

從函數的形勢看，函數分兩類：

無參函數。printstar和print_message就是無參函數。在調用無參函數時，主調函數并不將數據傳送給被調用函數，一般用來執行指定的一組操作。

有參函數。在調用函數時，在主調函數和被調用函數之間有數據傳遞。也就是說，主調函數可以將數據傳遞給被調用函數使用，被調用函數中的數據也可以帶回來供主調函數使用。

在Python中定義Main函數

目錄

許多編程語言都有一個特殊的函數，當操作系統開始運行程序時會自動執行該函數。這個函數通常被命名為main()，并且依據語言標準具有特定的返回類型和參數。另一方面，Python解釋器從文件頂部開始執行腳本，并且沒有自動執行的特殊函數。

盡管如此，為程序的執行定義一個起始點有助于理解程序是如何運行的。Python程序員提出了幾種方式對此進行實現。

本文結束時，您將了解以下內容：

Python中的基本main()函數

一些Python腳本中，包含一個函數定義和一個條件語句，如下所示：

此代碼中，包含一個main()函數，在程序執行時打印Hello World!。此外，還包含一個條件（或if）語句，用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進行比較。當if語句為True時，Python解釋器將執行main()函數。更多關于Python條件語句的信息可以由此獲得。

這種代碼模式在Python文件中非常常見，它將作為腳本執行并導入另一個模塊。為了幫助理解這段代碼的執行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據代碼的執行方式設置__name__。

Python中的執行模式

Python解釋器執行代碼有兩種方式：

更多內容可參考如何運行Python腳本。無論采用哪種方式，Python都會定義一個名為__name__的特殊變量，該變量包含一個字符串，其值取決于代碼的使用方式。

本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據上下文改變行為：

在此文件中，定義了三個對print()函數的調用。前兩個打印一些介紹性短語。第三個print()會先打印短語The value __name__ is，之后將使用Python內置的repr()函數打印出__name__變量。

在Python中，repr()函數將對象轉化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數來強調__name__的值為字符串。更多關于repr()的內容可參考Python文檔。

在本文中，您將隨處可見文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個字眼。實際上，三者之間并無太大的差別。不過，在強調代碼目的時，還是存在細微的差異：

“如何運行Python腳本”一文也討論了三者的差別。

基于命令行執行

在這類方法中，Python腳本將通過命令行來執行。

執行腳本時，無法與Python解釋器正在執行的代碼交互。關于如何通過命令行執行代碼的詳細信息對本文而言并不重要，但您可以通過展開下框閱讀更多有關Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內容。

命令行環境

不同的操作系統在使用命令行執行代碼時存在細微的差異。

在Linux和macOS中，通常使用如下命令：

美元符號($)之前的內容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計算機名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執行文件名為python3，因此可以通過輸入python3 script_name.py來運行python腳本。

在Windows上，命令提示符通常如下所示：

根據您的用戶名，之前的內容可能會有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運行python腳本。

無論哪種操作系統，本文的Python腳本的輸出結果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。

使用命令行執行execution_methods.py，如下所示：

在這個示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(')表明該值為字符串類型。

請記住，在Python中，使用單引號(')和雙引號(")定義的字符串沒有區別。更多關于字符串的內容請參考Python的基本數據類型。

如果在腳本中包含"shebang行"并直接執行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會獲取相同的結果。

您還可以通過向命令行添加-m參數的方法實現以模塊的方式執行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

添加-m參數將會運行包中__main__.py的代碼。更多關于__main__.py文件的內容可參考如何將開源Python包發布到PyPI中。

在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。

技術細節：Python文檔中具體定義了__name__何時取值為'__main__'。

當通過標準輸入，腳本或者交互提示中讀取數據時，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來源）

__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲在模塊的全局命名空間。更多關于屬性的信息可參考Python數據模型文檔，特別是關于模塊和包的信息，請參閱Python Import文檔。

導入模塊或解釋器

接下來是Python解釋器執行代碼的第二種方式：導入。在開發模塊或腳本時，可以使用import關鍵字導入他人已經構建的模塊。

在導入過程中，Python執行指定模塊中定義的語句（但僅在第一次導入模塊時）。要演示導入execution_methods.py文件的結果，需要啟動Python解釋器，然后導入execution_methods.py文件：

在此代碼輸出中，Python解釋器執行了三次print()函數調用。前兩行由于沒有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執行時完全相同。但是第三個輸出存在差異。

當Python解釋器導入代碼時，__name__的值與要導入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點。__name__的值為'execution_methods'，是Python導入的.py文件。

注意如果您在沒有退出Python時再次導入模塊，將不會有輸出。

注意：更多關于導入在Python中如何工作的內容請參考官方文檔和Python中的絕對和相對導入。

Main函數的最佳實踐

既然您已經了解兩種執行方式上的差異，那么掌握一些最佳實踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運行的代碼或者在另一個模塊導入的代碼。

如下是四種實踐方式：

將大部分代碼放入函數或類中

請記住，Python解釋器在導入模塊時會執行模塊中的所有代碼。有時如果想要實現用戶可控的代碼，會導致一些副作用，例如：

在這種情況下，想要實現用戶控制觸發此代碼的執行，而不是讓Python解釋器在導入模塊時執行代碼。

因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數或類中。這是因為當Python解釋器遇到def或class關鍵字時，它只存儲這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會實際執行。

將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個想法：

在此代碼中，首先從time模塊中導入sleep()。

在這個示例中，參數以秒的形式傳入sleep()函數中，解釋器將暫停一段時間再運行。隨后，使用print()函數打印關于代碼描述的語句。

之后，定義一個process_data()函數，執行如下五項操作：

在命令行中執行

當你將此文件作為腳本用命令行執行時會發生什么呢？

Python解釋器將執行函數定義之外的from time import sleep和print()，之后將創建函數process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進一步的操作，因為腳本沒有任何執行process_data()的代碼。

如下是這段腳本的執行結果：

我們在這里看到的輸出是第一個print()的結果。注意，從time導入和定義process_data()函數不產生結果。具體來說，調用定義在process_data()內部的print()不會打印結果。

導入模塊或解釋器執行

在會話（或其他模塊）中導入此文件時，Python解釋器將執行相同的步驟。

Python解釋器導入文件后，您可以使用已導入模塊中定義的任何變量，類或函數。為了證明這一點，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動解釋器，然后鍵入import best_practices：

導入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數外定義的print()。導入模塊或解釋器執行與基于命令行執行類似。

使用__name__控制代碼的執行

如何實現基于命令行而不使用Python解釋器導入文件來執行呢？

您可以使用__name__來決定執行上下文，并且當__name__等于"__main__"時才執行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：

這段代碼添加了一個條件語句來檢驗__name__的值。當值為"__main__"時，條件為True。記住當__name__變量的特殊值為"__main__"時意味著Python解釋器會執行腳本而不是將其導入。

條件語塊內添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：

現在，在命令行中運行best_practices.py，并觀察輸出的變化：

首先，輸出顯示了process_data()函數外的print()的調用結果。

之后，data的值被打印。因為當Python解釋器將文件作為腳本執行時，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語句被計算為True。

接下來，腳本將調用process_data()并傳入data進行修改。當process_data執行時，將輸出一些狀態信息。最終，將輸出modified_data的值。

現在您可以驗證從解釋器（或其他模塊）導入best_practices.py后發生的事情了。如下示例演示了這種情況：

注意，當前結果與將條件語句添加到文件末尾之前相同。因為此時__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語句結果為False，Python將不執行process_data()。

創建名為main()的函數來包含要運行的代碼

現在，您可以編寫作為腳本由從命令行執行并導入且沒有副作用的Python代碼。接下來，您將學習如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。

許多語言，如C，C++，Java以及其他的一些語言，都會定義一個叫做main()的函數，當編譯程序時，操作系統會自動調用該函數。此函數通常被稱為入口點(entry point)，因為它是程序進入執行的起始位置。

相比之下，Python沒有一個特殊的函數作為腳本的入口點。實際上在Python中可以將入口點定義成任何名稱。

盡管Python不要求將函數命名為main()，但是最佳的做法是將入口點函數命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點。

此外，main()函數應該包含Python解釋器執行文件時要運行的任何代碼。這比將代碼放入條件語塊中更好，因為用戶可以在導入模塊時重復使用main()函數。

修改best_practices.py文件如下所示：

在這個示例中，定義了一個main()函數，它包含了上面的條件語句塊。之后修改條件語塊執行main()。如果您將此代碼作為腳本運行或導入，將獲得與上一節相同的輸出。

在main()中調用其他函數

另一種常見的實現方式是在main()中調用其他函數，而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實現將幾個獨立運行的子任務整合。

例如，某個腳本有如下功能：

如果在單獨的函數中各自實現這些子任務，您（或其他用戶）可以很容易地實現代碼重用。之后您可以在main()函數中創建默認的工作流。

您可以根據自己的情況選擇是否使用此方案。將任務拆分為多個函數會使重用更容易，但會增加他人理解代碼的難度。

修改best_practices.py文件如下所示：

在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內容。第12行的第二個函數創建并返回一些示例數據，第17行的第三個函數模擬將修改后的數據寫入數據庫。

第21行定義了main()函數。在此示例中，對main()做出修改，它將調用數據讀取，數據處理以及數據寫入等功能。

首先，從read_data_from_web()中創建data。將data作為參數傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。

腳本的最后兩行是條件語塊用于驗證__name__，并且如果if語句為True，則執行main()。

在命令行中運行如下所示：

根據執行結果，Python解釋器在執行main()函數時，將依次執行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當然，您也可以導入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數據輸入源，如下所示：

在此示例中，導入了best_practices并且將其簡寫為bp。

導入過程會導致Python解釋器執行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。

然后，從文件中存儲數據而不是從Web中讀取數據。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數。在此情況下，可以利用代碼重寫來取代在main()函數中實現全部的代碼邏輯。

實踐總結

以下是Python中main()函數的四個關鍵最佳實踐：

結論

恭喜！您現在已經了解如何創建Python main()函數了。

本文介紹了如下內容：

現在，您可以開始編寫一些非常棒的關于Python main()函數代碼啦！

python打印二叉樹所有路徑的主函數怎樣寫

基本算法就是二叉樹的遍歷，首先想到的是深度優先遍歷。

難點在于，如何實現每個子路徑的記錄和append

binaryTreePaths函數只給了root變量，無法存儲每個子路徑，考慮寫輔助函數res，添加存儲路徑的變量

res(root,temp)

同時還需要一個全局變量result存儲最后的輸出結果，result.append(temp)

Python基本編碼格式

1、一般來說，聲明編碼格式在腳本中是必需的。2、如果Python源碼文件沒有聲明編碼格式，Python解釋器會默認使用ASCII編碼。但出現非ASCII編碼的字符，Python解釋器就會報錯。

1、Python 采用代碼縮進和冒號（ : ）來區分代碼塊之間的層次。2、在 Python 中，對于類定義、函數定義、流程控制語句、異常處理語句等，行尾的冒號和下一行的縮進，表示下一個代碼塊的開始，而縮進的結束則表示此代碼塊的結束。3、Python 中實現對代碼的縮進，可以使用空格或者 Tab 鍵實現。但無論是手動敲空格，還是使用 Tab 鍵，通常情況下都是采用 4 個空格長度作為一個縮進量（默認情況下，一個 Tab 鍵就表示 4 個空格）。4、對于 Python 縮進規則，初學者可以這樣理解，Python 要求屬于同一作用域中的各行代碼，它們的縮進量必須一致，但具體縮進量為多少，并不做硬性規定。

正確示例代碼:

錯誤示例代碼:

Python中使用 # 進行注釋，我們在使用# 的時候，# 號后面要空一格在行內注釋的時候，中間應該至少加兩個空格

print("你好，世界") # 注釋

** 使用的一般性原則：**

1、在二元運算符兩邊各空一格，算術操作符兩邊的空格可靈活使用，但兩側務必要保持一致2、不要在逗號、分號、冒號前面加空格，但應該在它們后面加（除非在行尾）3、函數的參數列表中，逗號之后要有空格4、函數的參數列表中，默認值等號兩邊不要添加空格5、左括號之后，右括號之前不要加添加空格6、參數列表， 索引或切片的左括號前不應加空格

使用的一般性原則：

1、編碼格式聲明、模塊導入、常量和全局變量聲明、頂級定義和執行代碼之間空兩行2、頂級定義之間空兩行，方法定義之間空一行3、在函數或方法內部，可以在必要的地方空一行以增強節奏感，但應避免連續空行

1、導入總應該放在文件頂部，位于模塊注釋和文檔字符串之后，模塊全局變量和常量之前。

2、導入應該按照從最通用到最不通用的順序分組，分組之間空一行：

3、每個 import 語句只導入一個模塊，盡量避免一次導入多個模塊

命名規范這一塊的大家應該都比較熟悉了，但是不同的編程語言之間的明明規范也是有所區別的~

Python命名建議遵循的一般性原則：

引號使用的一般性原則：

Python跟其他幾個主流編程語言的分號使用區別很大Python的代碼末尾不需要加分號，而Java和C#等都需要添加

不要在行尾添加分號，也不要用分號將兩條命令放在同一行，例如：

Python學習日記

python中定義函數的關鍵字

函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。

定義一個函數

可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規則：

1.函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭，后接函數標識符名稱和圓括號()。

2.任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數。

3.函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明。

4.函數內容以冒號起始，并且縮進。

5.return [表達式] 結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。

語法

Python 定義函數使用 def 關鍵字，一般格式如下：

1

2

def 函數名（參數列表）:

函數體

默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。

示例

讓我們使用函數來輸出"Hello World！"：

1

2

def hello() :

print("Hello World!")

輸出結果

hello()

Hello World!

Python中的函數是什么,什么是主調函數和被調函數,二者之間關系是什么？

主調函數是本身固有的數，被調函數是通過其他數計算出來的

主調函數 調用別的函數實現功能

例如 A是主調函數 B是被調函數

void A（）

{

B();

}

網頁名稱：關于python主函數格式的信息
分享路徑：http://vcdvsql.cn/article4/hsdsoe.html

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