application部署方式是什么

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run-application模式

（此方式一勞永逸，節省資源+數據隔離，集群之間不會相互影響）

①，將自己的項目jar包和 flink鏡像打在一起生成新的鏡像（默認jdk是1.8，如果有jdk版本要求可將jdk的home目錄一起打進鏡像，然后通過配置文件內添加參數 env.java.home: /opt/flink/jdk-11.0.10+0 來指定jdk ）

Dockerfile：

FROM flink
RUN mkdir -p /opt/flink/usrlib
COPY matest.jar /opt/flink/usrlib/matest.jar
COPY jdk-11.0.10+0 /opt/flink/jdk-11.0.10+0
        
//RUN echo "env.java.home=/opt/flink/jdk-11.0.10+0" > /opt/flink/conf/flink-conf.yaml

②，構建鏡像

 docker build -t wordcount:1.0（你的鏡像自定義名字） ./

③，如果有本地倉庫的push到本地倉庫，這樣其他kubernetes的節點就不需要手動拷貝鏡像了

docker tag wordcount:1.0 192.168.xx.xx:30002/gtcom/wordcount:1.0
docker push 192.168.xx.xx:30002/gtcom/wordcount:1.0

④，創建kubernets命名空間

  kubectl create namespace flink-application-cluster

⑤，創建該空間的用戶 flink (自定義)

  kubectl create serviceaccount flink -n flink-application-cluster

⑥，給該用戶賦權（不創建用戶和賦權啟動時候會報權限錯）

kubectl create clusterrolebinding flink-role-binding-flink \
        --clusterrole=edit \
        --serviceaccount=flink-application-cluster:flink

⑦，到你服務器flink的home目錄下，用flink命令啟動集群

bin/flink  run-application --target kubernetes-application \
       -Dkubernetes.cluster-id=gtcom-application-cluster(自定義任務名稱，否則會自動創建) \
       -Dkubernetes.namespace=flink-application-cluster \
       -Dkubernetes.service-account=flink \
       -Dkubernetes.container.image= 192.168.xx.xx:30002/gtcom/wordcount:1.0 \
       local:///opt/flink/usrlib/gtcom-governance-2.3.0.jar  --driverType AccessGovern --flow news --topicName flink-index --kafkaParallelism 3 --sinkParallelism 3

（從“--driverType” 開始是你的jar包需要傳遞的一些自定義參數）

提供一些圖片：

application部署方式是什么