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本篇文章給大家分享的是有關Python的sys模塊有哪些功能，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

sys 模塊提供了許多函數和變量來處理 Python 運行時環境的不同部分。

處理命令行參數

在解釋器啟動后, argv 列表包含了傳遞給腳本的所有參數, 列表的第一個元素為腳本自身的名稱.

使用sys模塊獲得腳本的參數

代碼如下:

print "script name is", sys.argv[0] # 使用sys.argv[0]采集腳本名稱
if len(sys.argv) > 1:
print "there are", len(sys.argv)-1, "arguments:" # 使用len(sys.argv)-1采集參數個數-1為減去[0]腳本名稱
for arg in sys.argv[1:]: #輸出除了[0]外所有參數
print arg
else:
print "there are no arguments!"

如果是從標準輸入讀入腳本 (比如 "python < sys-argv-example-1.py"), 腳本的名稱將被設置為空串.

如果把腳本作為字符串傳遞給python (使用 -c 選項), 腳本名會被設置為 "-c".

處理模塊

path 列表是一個由目錄名構成的列表, Python 從中查找擴展模塊( Python 源模塊, 編譯模塊,或者二進制擴展).

啟動 Python 時,這個列表從根據內建規則, PYTHONPATH 環境變量的內容, 以及注冊表( Windows 系統)等進行初始化.

由于它只是一個普通的列表, 你可以在程序中對它進行操作,

使用sys模塊操作模塊搜索路徑

代碼如下:

print "path has", len(sys.path), "members"
sys.path.insert(0, "samples") #將路徑插入到path,[0]中
import sample
sys.path = [] #刪除path中所有路徑
import random

使用sys模塊查找內建模塊

builtin_module_names 列表包含 Python 解釋器中所有內建模塊的名稱

代碼如下:

def dump(module):
print module, "=>",
if module in sys.builtin_module_names: #查找內建模塊是否存在
print ""
else:
module = _ _import_ _(module) #非內建模塊輸出模塊路徑
print module._ _file_ _
dump("os")
dump("sys")
dump("string")
dump("strop")
dump("zlib")
os => C:\python\lib\os.pyc
sys => 
string => C:\python\lib\string.pyc
strop => 
zlib => C:\python\zlib.pyd

使用sys模塊查找已導入的模塊

modules 字典包含所有加載的模塊. import 語句在從磁盤導入內容之前會先檢查這個字典.

Python 在處理你的腳本之前就已經導入了很多模塊.

代碼如下:

print sys.modules.keys()
['os.path', 'os', 'exceptions', '_ _main_ _', 'ntpath', 'strop', 'nt',
'sys', '_ _builtin_ _', 'site', 'signal', 'UserDict', 'string', 'stat']

使用sys模塊獲得當前平臺

sys.platform 返回當前平臺 出現如： "win32" "linux2" 等

處理標準輸出/輸入

標準輸入和標準錯誤 (通?？s寫為 stdout 和 stderr) 是內建在每一個 UNIX 系統中的管道。

當你 print 某些東西時，結果前往 stdout 管道；

當你的程序崩潰并打印出調試信息 (例如 Python 中的 traceback (錯誤跟蹤)) 的時候，信息前往 stderr 管道

代碼如下:

>>> for i in range(3):
... print'Dive in'
Dive in
Dive in
Dive in
>>> import sys
>>> for i in range(3):
... sys.stdout.write('Dive in')
Dive inDive inDive in
>>> for i in range(3):
... sys.stderr.write('Dive in')
Dive inDive inDive in

stdout 是一個類文件對象；調用它的 write 函數可以打印出你給定的任何字符串。

實際上，這就是 print 函數真正做的事情；它在你打印的字符串后面加上一個硬回車，然后調用 sys.stdout.write 函數。

在最簡單的例子中，stdout 和 stderr 把它們的輸出發送到相同的地方

和 stdout 一樣，stderr 并不為你添加硬回車；如果需要，要自己加上。

stdout 和 stderr 都是類文件對象，但是它們都是只寫的。

它們都沒有 read 方法，只有 write 方法。然而，它們仍然是類文件對象，因此你可以將其它任何 (類) 文件對象賦值給它們來重定向其輸出。

使用sys重定向輸出

代碼如下:

print 'Dive in' # 標準輸出
saveout = sys.stdout # 終在重定向前保存stdout，這樣的話之后你還可以將其設回正常
fsock = open('out.log', 'w') # 打開一個新文件用于寫入。如果文件不存在，將會被創建。如果文件存在，將被覆蓋。
sys.stdout = fsock # 所有后續的輸出都會被重定向到剛才打開的新文件上。
print 'This message will be logged instead of displayed' # 這樣只會將輸出結果“打印”到日志文件中；屏幕上不會看到輸出
sys.stdout = saveout # 在我們將 stdout 搞亂之前，讓我們把它設回原來的方式。
fsock.close() # 關閉日志文件。

重定向錯誤信息

fsock = open('error.log', 'w') # 打開你要存儲調試信息的日志文件。 
sys.stderr = fsock # 將新打開的日志文件的文件對象賦值給stderr以重定向標準錯誤。
raise Exception, 'this error will be logged' # 引發一個異常,沒有在屏幕上打印出任何東西,所有正常的跟蹤信息已經寫進error.log

還要注意你既沒有顯式關閉日志文件，也沒有將 stderr 設回最初的值。

這樣挺好，因為一旦程序崩潰 (由于引發的異常)，Python 將替我們清理并關閉文件

打印到 stderr

向標準錯誤寫入錯誤信息是很常見的，所以有一種較快的語法可以立刻導出信息

代碼如下:

>>> print 'entering function'
entering function
>>> import sys
>>> print >> sys.stderr, 'entering function'
entering function

print 語句的快捷語法可以用于寫入任何打開的文件 (或者是類文件對象)。

在這里，你可以將單個print語句重定向到stderr而且不用影響后面的print語句。

使用sys模塊退出程序

代碼如下:

import sys
sys.exit(1)

注意 sys.exit 并不是立即退出. 而是引發一個 SystemExit 異常. 這意味著你可以在主程序中捕獲對 sys.exit 的調用

捕獲sys.exit調用

代碼如下:

import sys
print "hello"
try:
sys.exit(1)
except SystemExit: # 捕獲退出的異常
pass # 捕獲后不做任何操作
print "there"
hello
there

如果準備在退出前自己清理一些東西(比如刪除臨時文件), 你可以配置一個 "退出處理函數"(exit handler), 它將在程序退出的時候自動被調用

另一種捕獲sys.exit調用的方法

代碼如下:

def exitfunc():
print "world"
sys.exitfunc = exitfunc # 設置捕獲時調用的函數
print "hello"
sys.exit(1) # 退出自動調用exitfunc()后，程序依然退出了
print "there" # 不會被 print
hello
world

以上就是Python的sys模塊有哪些功能，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道。

網站欄目：Python的sys模塊有哪些功能-創新互聯
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