導讀：人工智能已經逐漸走進我們的生活，并應用于各個領域，它不僅給許多行業帶來了巨大的經濟效益，也為我們的生活帶來了許多改變和便利。下面，我們將分別介紹人工智能的一些主要應用場景。

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01 無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內以計算機系統為主的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術包含多個方面，例如計算機視覺、自動控制技術等。

美國、英國、德國等發達國家從20世紀70年代開始就投入到無人駕駛汽車的研究中，中國從20世紀80年代起也開始了無人駕駛汽車的研究。

2005年，一輛名為Stanley的無人駕駛汽車以平均40km/h的速度跑完了美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道，用時6小時53分58秒，完成了約282千米的駕駛里程。

Stanley是由一輛大眾途銳汽車經過改裝而來的，由大眾汽車技術研究部、大眾汽車集團下屬的電子研究工作實驗室及斯坦福大學一起合作完成，其外部裝有攝像頭、雷達、激光測距儀等裝置來感應周邊環境，內部裝有自動駕駛控制系統來完成指揮、導航、制動和加速等操作。

2006年，卡內基梅隆大學又研發了無人駕駛汽車Boss，Boss能夠按照交通規則安全地駕駛通過附近有空軍基地的街道，并且會避讓其他車輛和行人。

近年來，伴隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為人們熱議的話題，國內外許多公司都紛紛投入到自動駕駛和無人駕駛的研究中。例如，Google的Google X實驗室正在積極研發無人駕駛汽車Google Driverless Car，百度也已啟動了“百度無人駕駛汽車”研發計劃，其自主研發的無人駕駛汽車Apollo還曾亮相2018年央視春晚。

但是最近兩年，發現無人駕駛的復雜程度遠超幾年前所預期的，要真正實現商業化還有很長的路要走。

05 智能客服機器人

智能客服機器人是一種利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態，它能夠實現語音識別和自然語義理解，具有業務推理、話術應答等能力。

當用戶訪問網站并發出會話時，智能客服機器人會根據系統獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶意圖，回復用戶的真實需求。同時，智能客服機器人擁有海量的行業背景知識庫，能對用戶咨詢的常規問題進行標準回復，提高應答準確率。

智能客服機器人廣泛應用于商業服務與營銷場景，為客戶解決問題、提供決策依據。同時，智能客服機器人在應答過程中，可以結合豐富的對話語料進行自適應訓練，因此，其在應答話術上將變得越來越精確。

隨著智能客服機器人的垂直發展，它已經可以深入解決很多企業的細分場景下的問題。比如電商企業面臨的售前咨詢問題，對大多數電商企業來說，用戶所咨詢的售前問題普遍圍繞價格、優惠、貨品來源渠道等主題，傳統的人工客服每天都會對這幾類重復性的問題進行回答，導致無法及時為存在更多復雜問題的客戶群體提供服務。

而智能客服機器人可以針對用戶的各類簡單、重復性高的問題進行解答，還能為用戶提供全天候的咨詢應答、解決問題的服務，它的廣泛應用也大大降低了企業的人工客服成本。

10 圖像搜索

圖像搜索是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應用，分為基于文本的和基于內容的兩類搜索方式。傳統的圖像搜索只識別圖像本身的顏色、紋理等要素，基于深度學習的圖像搜索還會計入人臉、姿態、地理位置和字符等語義特征，針對海量數據進行多維度的分析與匹配。

該技術的應用與發展，不僅是為了滿足當下用戶利用圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目標物的需求，更是為了通過分析用戶的需求與行為，如搜索同款、相似物比對等，確保企業的產品迭代和服務升級在后續工作中更加聚焦。

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本文題目：人工智能的十大應用-創新互聯
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