這篇文章主要介紹“Python有哪些函數對象”，在日常操作中，相信很多人在Python有哪些函數對象問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python有哪些函數對象”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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lambda函數

在展開之前，我們先提一下lambda函數。可以利用lambda函數的語法，定義函數。lambda例子如下：

func = 
lambda x,y: x + y
print func(3,4)

lambda生成一個函數對象。該函數參數為x,y，返回值為x+y。函數對象賦給func。func的調用與正常函數無異。

以上定義可以寫成以下形式：

def func(x, y):    return x + y

函數作為參數傳遞

函數可以作為一個對象，進行參數傳遞。函數名(比如func)即該對象。比如說:

def test(f, a, b):    print 'test'
    print f(a, b)
test(func, 3, 5)

test函數的第一個參數f就是一個函數對象。將func傳遞給f，test中的f()就擁有了func()的功能。

我們因此可以提高程序的靈活性。可以使用上面的test函數，帶入不同的函數參數。比如:

test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

map()函數

map()是Python的內置函數。它的第一個參數是一個函數對象。

re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

這里，map()有兩個參數，一個是lambda所定義的函數對象，一個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函數對象依次作用于表的每一個元素，每次作用的結果儲存于返回的表re中。map通過讀入的函數(這里是lambda函數)來操作數據（這里“數據”是表中的每一個元素，“操作”是對每個數據加3）。

在Python 3.X中，map()的返回值是一個循環對象。可以利用list()函數，將該循環對象轉換成表。

如果作為參數的函數對象有多個參數，可使用下面的方式，向map()傳遞函數參數的多個參數：

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

map()將每次從兩個表中分別取出一個元素，帶入lambda所定義的函數。

filter()函數

filter函數的第一個參數也是一個函數對象。它也是將作為參數的函數對象作用于多個元素。如果函數對象返回的是True，則該次的元素被儲存于返回的表中。filter通過讀入的函數來篩選數據。同樣，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循環對象。

filter函數的使用如下例:

def func(a):    if a > 100:        return True    else:        return Falseprint filter(func,[10,56,101,500])

reduce()函數

reduce函數的第一個參數也是函數，但有一個要求，就是這個函數自身能接收兩個參數。reduce可以累進地將函數作用于各個參數。如下例：

print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])

reduce的第一個參數是lambda函數，它接收兩個參數x,y, 返回x+y。

reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函數，得到3。該返回值(3)將作為lambda函數的第一個參數，而表中的下一個元素(5)作為lambda函數的第二個參數，進行下一次的對lambda函數的調用，得到8。依次調用lambda函數，每次lambda函數的第一個參數是上一次運算結果，而第二個參數為表中的下一個元素，直到表中沒有剩余元素。

上面例子，相當于(((1+2)+5)+7)+9

根據mmufhy的提醒： reduce()函數在3.0里面不能直接用的，它被定義在了functools包里面，需要引入包。

到此，關于“Python有哪些函數對象”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注創新互聯-成都網站建設公司網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！

網頁標題：Python有哪些函數對象-創新互聯
標題路徑：http://vcdvsql.cn/article40/ceshho.html

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