怎么用php+sphinx+mongodb來打造千萬級搜索

sphinx不能直接支持mongodb的。我們之前是用python來建立sphinx和mongodb之間的數據接口。sphinx索引完成之后，搜索動作時在sphinx自身的索引文件上完成的，不涉及的對數據庫的搜索了。

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北上廣多少公司都說要求開發人員做出的程序能承擔并發達到百萬千萬的。我現在問你們，搞到一萬日ip沒有。

利用mongodb+node.js完成一個搜索的功能：用mongodb做模糊搜索是作死。hash結構對于模糊查詢無能為力，除非你搜索特定的詞，然后做相關索引可以增加效率，但是收益還是小，建議上Lucence或者Sphinx來配合mongodb來做搜索。

通過官方API調用Sphinx（以PHP為例）在sphinx安裝目錄有一個API目錄，里面有三個PHP文件：test.php，testphp和sphinxapi.php。

你好，試試這個 $mongo_db-like(name，維達)； 如果我的回答沒能幫助您，請繼續追問。 您也可以向我們團隊發出請求，會有更專業的人來為您解答。

使用 MySQL 通常需要借助驅動層或代理層完成這類需求。而 MongoDB 內建了多種數據分片的特性，可以很好地適應大數據量的需求?；谖恢玫臄祿樵?MongoDB 支持二維空間索引，因此可以快速及精確地從指定位置獲取數據。

數據庫系統的核心是什么？

1、數據庫系統的核心是數據庫管理系統。用于建立、使用和維護數據庫，簡稱DBMS。它對數據庫進行統一的管理和控制，以保證數據庫的安全性和完整性。用戶通過DBMS訪問數據庫中的數據，數據庫管理員也通過DBMS進行數據庫的維護工作。

2、數據庫系統的核心是數據庫管理系統。數據庫系統一般由數據庫、數據庫管理系（DBMS）、應用系統、數據庫管理員和用戶構成。DBMS是數據庫系統的基礎和核心。數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。

3、數據庫系統的核心是數據庫管理系統。數據庫系統一般由數據庫、數據庫管理系（DBMS）、應用系統、數據庫管理員和用戶構成。DBMS是數據庫系統的基礎和核心。

php+mysql優化,百萬至千萬級快速分頁mysql性能到底能有多高

經過這樣的優化，mysql到了百萬級分頁是個極限！但有這樣的成績已經很不錯，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160萬的數據用 id in (str) 很快，基本還是0秒。如果這樣，千萬級的數據，mysql應該也很容易應付。

MySql 這個數據庫絕對是適合dba級的高手去玩的，一般做一點1萬篇新聞的小型系統怎么寫都可以，用xx框架可以實現快速開發。

offset+limit方式的分頁查詢，當數據表超過100w條記錄，性能會很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

mysql數據庫，一張百萬級別的大表，一般來說是很快的，但需要進行優化。同時，mysql在數據量大的情況下分頁起點越大查詢速度越慢，100萬條起的查詢速度已經需要7秒鐘。

優化前：原理：mysql會先查詢出10000010（一千萬零一十）條數據，然后丟棄前10000000（一千萬）條數據，返回最后10（十）條數據，所以偏移量越大，性能就越差。

當前標題：php查詢千萬級數據 php處理千萬級別數據
當前鏈接：http://vcdvsql.cn/article40/dcspjeo.html

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