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怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數據庫-創新互聯

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①安裝pypyodbc

目前Python安裝通常使用steup.py或者pip工具,在python3.4之后的的版本都默認包含了pip,因此,這里推薦使用pip工具。在cmd中執行:pip install pypyodbc,耐心等待執行完成,pypyodbc模塊就已經安裝成功了。如果提示安裝超時或者失敗可以重新再執行一次。執行成功后,查看C:\Python36\Lib\site-packages中就會發現多了pypyodbc的目錄。這時候就可以使用pypyodbc模塊了。

②創建數據源

先利用Access創建一個數據庫,我是在D盤中創建了一個名稱為addresses.mdb的數據庫文件。然后在“控制面板”中找到“管理工具”,打開其中的“數據源(ODBC)”,選擇“添加”,并選擇“Microsoft Access Driver(*.mdb,*.accdb)”,點擊完成。然后輸入數據源名“addresses”,并點擊“選擇”找到在D盤創建的數據庫。這樣就將數據源創建完成。

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③代碼部分

import pypyodbc
str = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)};DBQ=D:\\addresses.mdb'
db=pypyodbc.win_connect_mdb(str)     # 打開數據庫連接
curser = db.cursor()         # 產生cursor游標
curser.execute("select * from address order by id desc")
for col in curser.description:       # 顯示行描述
 print (col[0], col[1])
result = curser.fetchall()
for row in result:          # 輸出各字段的值
 print (row)
 print (row[1], row[2])
 timeTuple = time.localtime(row[3])
 print (time.strftime('%Y/%m/%d', timeTuple))

注意事項:

①如果過程中出現下圖的情況,注意檢查創建數據源過程中的驅動與代碼中的Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)是否一致。

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②注意這里使用的是pypyodbc.win_connect_mdb,如果使用pypyodbc.connect同樣會出現:

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③如果出現下圖的情況,可能是文件已加密,只需要在DBQ前面加上:PWD=YourPWD(文件的密碼)

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Python的優點有哪些

1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;3、Python面向對象,能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程;4、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序;5、Python功能強大,擁有的模塊眾多,基本能夠實現所有的常見功能。

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文章路徑:http://vcdvsql.cn/article40/ddpsho.html

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