這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)R語言中RStudio中文讀取亂碼的解決方法，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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RStudio中使用rjson包讀取處理json數(shù)據(jù)時(shí)，遇到中文會(huì)顯示為 “<U+4EBA>“等類似亂碼。

解決方案，在R語言終端中輸入以下命令完美解決。

Sys.setlocale(category="LC_ALL",locale="en_US.UTF-8")

將以下JSON數(shù)據(jù)保存為json格式文件（注意文件編碼為UTF-8）

{
"ID": ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"],
"Name": ["Rick", "Dan", "Michelle", "Ryan", "Gary", "Nina", "Simon", "Guru"],
"Salary": ["623.3", "515.2", "611", "729", "843.25", "578", "632.8", "722.5"],
"StartDate": ["1/1/2012", "9/23/2013", "11/15/2014", "5/11/2014", "3/27/2015", 
"5/21/2013", "7/30/2013", "6/17/2014"],
"Dept": ["IT部門", "Operations", "IT", "HR人力資源部", "Finance", "IT", "Operations", "Finance"]
}

使用rjson包讀取json數(shù)據(jù)，已下3行命令：

library("rjson")
result_json <- fromJSON(file = "comment.json")
result_json

第一行：加載rjson包；

第二行：使用函數(shù)fromJSON讀取本地json文件；

第三行：輸出結(jié)果；

在未解決亂碼之前輸出結(jié)果是：

$ID
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8"
$Name
[1] "Rick"     "Dan"      "Michelle" "Ryan"    
[5] "Gary"     "Nina"     "Simon"    "Guru"    
$Salary
[1] "623.3"  "515.2"  "611"    "729"    "843.25" "578"   
[7] "632.8"  "722.5" 
$StartDate
[1] "1/1/2012"   "9/23/2013"  "11/15/2014" "5/11/2014" 
[5] "3/27/2015"  "5/21/2013"  "7/30/2013"  "6/17/2014" 
$Dept
[1] "IT<U+90E8><U+95E8>"              
[2] "Operations"                      
[3] "IT"                              
[4] "HR<U+4EBA><U+529B><U+8D44><U+6E90><U+90E8>"
[5] "Finance"                         
[6] "IT"                              
[7] "Operations"                      
[8] "Finance"

通過命令解決中文輸出問題后，輸出結(jié)果完美解決中文問題。

$ID
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8"
$Name
[1] "Rick"     "Dan"      "Michelle" "Ryan"    
[5] "Gary"     "Nina"     "Simon"    "Guru"    
$Salary
[1] "623.3"  "515.2"  "611"    "729"    "843.25" "578"   
[7] "632.8"  "722.5" 
$StartDate
[1] "1/1/2012"   "9/23/2013"  "11/15/2014" "5/11/2014" 
[5] "3/27/2015"  "5/21/2013"  "7/30/2013"  "6/17/2014" 
$Dept
[1] "IT部門"       "Operations"   "IT"          
[4] "HR人力資源部" "Finance"      "IT"          
[7] "Operations"   "Finance"

上述就是小編為大家分享的R語言中RStudio中文讀取亂碼的解決方法了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

本文標(biāo)題：R語言中RStudio中文讀取亂碼的解決方法-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前鏈接：http://vcdvsql.cn/article40/dgojeo.html

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