Python中的n次方用pow()方法來表示。
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語法:math.pow( x, y )。
內置的 pow() 方法pow(x, y[, z])。
函數(shù)是計算x的y次方,如果z在存在,則再對結果進行取模,其結果等效于pow(x,y) %z。
注意:pow() 通過內置的方法直接調用,內置方法會把參數(shù)作為整型,而 math 模塊則會把參數(shù)轉換為 float。
語言特點
1、優(yōu)點:
簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔? 。
易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進、用途廣泛
速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。
免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。
高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節(jié)。
可移植性:由于它的開源本質,Python已經(jīng)被移植在許多平臺上(經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上)。
2、缺點:
單行語句和命令行輸出問題:很多時候不能將程序連寫成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制,可以較為方便的在shell下完成簡單程序,不需要如Python一樣,必須將程序寫入一個py文件。
給初學者帶來困惑:獨特的語法,這也許不應該被稱為局限,但是它用縮進來區(qū)分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經(jīng)驗的Python程序員,也可能陷入陷阱當中。
運行速度慢:這里是指與C和C++相比。Python開發(fā)人員盡量避開不成熟或者不重要的優(yōu)化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合并到Python內。
所以很多人認為Python很慢。不過,根據(jù)二八定律,大多數(shù)程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況,Python設計師傾向于使用JIT技術,或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
以上內容參考??百度百科-python
python中的pow函數(shù)的功能是計算x的y次冪。
math模塊pow()方法的語法:
import math
math.pow( x, y )
內置的pow()方法:
pow(x, y[, z])
函數(shù)是計算x的y次方,如果z在存在,則再對結果進行取模,其結果等效于pow(x,y) %z。
注意:pow()通過內置的方法直接調用,內置方法會把參數(shù)作為整型,而math模塊則會把參數(shù)轉換為float。
參數(shù):x --數(shù)值表達式。y --數(shù)值表達式。z --數(shù)值表達式。
返回值:返回xy(x的y次方)的值。
以下展示了使用pow()方法的實例:
一、在命令行中的使用
1、pow(x,y):這個是表示x的y次冪。
pow(2,4)
16
2、pow(x,y,z):這個是表示x的y次冪后除以z的余數(shù)。
pow(2,4,5)
1
二、在IDE中的使用
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import math #導入math模塊
print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)
#使用內置,查看輸出結果區(qū)別
print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2)
print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)
print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)
print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)
pow()函數(shù),是Python的內置函數(shù),它計算并返回x的y次方的值。
import math
math.pow( x, y )
這個函數(shù)還有一個用法:
pow(x, y, z)
函數(shù)是計算 x 的 y 次方,如果 z 在存在,則再對結果進行取模,其結果等效于 pow(x,y) %z。
分享名稱:python中次方函數(shù) python求次方函數(shù)
分享路徑:http://vcdvsql.cn/article40/doisiho.html
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