幾種經典的二值化方法及其vb.net實現

圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來，在很多情況下，也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題，在過去的四十年里受到國內外學者的廣泛關注，產生了數以百計的閾值選取方法，但如同其他圖像分割算法一樣，沒有一個現有方法對各種各樣的圖像都能得到令人滿意的結果。

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本文針對幾種經典而常用的二值發放進行了簡單的討論并給出了其vb.net 實現。

1、P-Tile法

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位數法)可以說是最古老的一種閾值選取方法。該方法根據先驗概率來設定閾值，使得二值化后的目標或背景像素比例等于先驗概率，該方法簡單高效，但是對于先驗概率難于估計的圖像卻無能為力。

2、OTSU 算法（大津法）

OSTU算法可以說是自適應計算單閾值（用來轉換灰度圖像為二值圖像）的簡單高效方法。1978 OTSU年提出的最大類間方差法以其計算簡單、穩定有效，一直廣為使用。

3、迭代法（最佳閥值法）

(1)． 求出圖象的最大灰度值和最小灰度值，分別記為Zl和Zk，令初始閾值為：

(2)． 根據閾值TK將圖象分割為前景和背景，分別求出兩者的平均灰度值Z0和ZB:

式中，Z(i,j）是圖像上(i,j)點的象素值，N(i,j)是(i,j)點的權值，一般取1。

(3)． 若TK=TK+1，則所得即為閾值，否則轉2，迭代計算。

4、一維最大熵閾值法

它的思想是統計圖像中每一個灰度級出現的概率 ，計算該灰度級的熵 ,假設以灰度級T分割圖像，圖像中低于T灰度級的像素點構成目標物體（O），高于灰度級T的像素點構成背景（B），那么各個灰度級在本區的分布概率為：

O區： i=1,2……,t

B區： i=t+1,t+2……L-1

上式中的 ,這樣對于數字圖像中的目標和背景區域的熵分別為：

對圖像中的每一個灰度級分別求取W=H0 +HB，選取使W最大的灰度級作為分割圖像的閾值，這就是一維最大熵閾值圖像分割法。

關于VB.NET中圖像二值化中的閥值法是什么意思呢

不要分

灰度圖像的像素的取值范圍為

0-255,0代表黑，255代表最亮，中間值是不同的亮度

圖像二值化，就是通過某個判斷標準，將灰度圖像變成只有兩個值的圖像，即圖像值不是0，就是255

閾值，就是這個判斷標準，比如，如果閾值取100，那么圖像灰度小于等于100的像素，都變成0

圖像灰度大于100的，都變成255

vb.net怎么使圖像灰度化再輸出

在web上可以使用HTML5的特效實現。

在windows forms里面可以直接修改設置圖片的屬性。

Try

' 圖片位置初始化一個image1

Dim image1 As New Bitmap(

"C:\Documents and Settings\All Users\Documents\My Music\music.bmp",

True)

Dim x, y As Integer

' Loop through the images pixels to reset color.

For x = 0 To image1.Width - 1

For y = 0 To image1.Height - 1

Dim pixelColor As Color = image1.GetPixel(x, y)

Dim newColor As Color =

Color.FromArgb(pixelColor.R, 0, 0)

image1.SetPixel(x, y, newColor)

Next

Next

' Set the PictureBox to display the image.

PictureBox1.Image = image1

' Display the pixel format in Label1.

Label1.Text = "Pixel format: " + image1.PixelFormat.ToString()

Catch ex As ArgumentException

MessageBox.Show("There was an error." _

"Check the path to the image file.")

End Try

vb.net 怎么樣用bitmap.setpixel（）

位圖本來就是一個二維的位數組，此數組的每一個元素與圖像的像素一一對應。位圖中的每個像素值指明了一個單位網格內圖像的平均顏色。

直接把數組循環輸出，每組值的(x,y)分別對應的是setpixel中此點的x坐標與y坐標。再把color設定成Color.Gray即可。

小示例（轉載）

Dim m As New Bitmap("D:\temp\1.png")‘隨便改成個啥，要存在的圖片

For i As Integer = 0 To 99

For j As Integer = 0 To 99

m.SetPixel(i, j, Color.Gray)

Next

Next

Me.PictureBox1.BackgroundImage = m

分享名稱：vb.net灰度圖像 灰度圖bmp
文章URL：http://vcdvsql.cn/article40/dopjeho.html

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