PostgreSQL 與Mysql對(duì)照

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宿豫網(wǎng)站制作公司哪家好，找成都創(chuàng)新互聯(lián)！從網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司等網(wǎng)站項(xiàng)目制作，到程序開發(fā)，運(yùn)營(yíng)維護(hù)。成都創(chuàng)新互聯(lián)成立與2013年到現(xiàn)在10年的時(shí)間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，來保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選成都創(chuàng)新互聯(lián)。

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SQL基礎(chǔ)教程的目錄

1.1　運(yùn)行SQL程序

1.2　Microsoft Access

1.3　Microsoft SQL Server

1.3.1　SQL Server 2000

1.3.2　SQL Server 2005/2008

1.4　Oracle

1.5　IBM DB2

1.6　MySQL

1.7　PostgreSQL 2.1　表、列和行

2.1.1　表

2.1.2　列

2.1.3　行

2.2　主鍵

2.3　外鍵

2.4　聯(lián)系

2.4.1　一對(duì)一

2.4.2　一對(duì)多

2.4.3　多對(duì)多

2.5　規(guī)范化

2.5.1　第一范式

2.5.2　第二范式

2.5.3　第三范式

2.5.4　其他范式

2.6　示例數(shù)據(jù)庫(kù)

2.6.1　表authors

2.6.2　表publishers

2.6.3　表titles

2.6.4　表titles_authors

2.6.5　表royalties

2.7　創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)庫(kù) 3.1　SQL語法

3.2　SQL標(biāo)準(zhǔn)和一致性

3.3　標(biāo)識(shí)符

3.4　數(shù)據(jù)類型

3.5　字符串類型

3.6　二進(jìn)制大型對(duì)象類型

3.7　精確數(shù)字類型

3.8　近似數(shù)字類型

3.9　布爾類型

3.10　日期和時(shí)間類型

3.11　時(shí)間間隔類型

3.12　唯一標(biāo)識(shí)符

3.13　其他數(shù)據(jù)類型

3.14　空值 4.1　使用SELECT和FROM檢索列

4.2　使用AS創(chuàng)建列的別名

4.3　使用DISTINCT消除重復(fù)的行

4.4　使用ORDER BY排序行

4.5　使用WHERE篩選行

4.6　使用AND、OR和NOT組合及求反條件

4.6.1　AND操作符

4.6.2　OR操作符

4.6.3　NOT操作符

4.6.4　AND、OR和NOT一起使用

4.7　使用LIKE匹配模式

4.8　使用BETWEEN進(jìn)行范圍篩選

4.9　使用IN進(jìn)行列表篩選

4.10　使用IS NULL測(cè)試空值 5.1　創(chuàng)建派生列

5.2　執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算

5.3　確定計(jì)算的順序

5.4　使用||連接串

5.5　使用SUBSTRING()提取子串

5.6　使用UPPER()和LOWER()更改串的大小寫

5.7　使用TRIM()修整字符

5.8　使用CHARACTER_LENGTH()得到串長(zhǎng)度

5.9　使用POSITION()查找子串

5.10　執(zhí)行日期及時(shí)間間隔運(yùn)算

5.11　獲得當(dāng)前日期和時(shí)間

5.12　獲得用戶信息

5.13　使用CAST()轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型

5.14　使用CASE計(jì)算條件值

5.15　使用COALESCE()檢查空值

5.16　使用NULLIF()比較表達(dá)式 6.1　使用聚合函數(shù)

6.2　創(chuàng)建聚合表達(dá)式

6.3　使用MIN()查找最小值

6.4　使用MAX()查找最大值

6.5　使用SUM()計(jì)算總和

6.6　使用AVG()計(jì)算平均值

6.7　使用COUNT()統(tǒng)計(jì)行數(shù)

6.8　使用DISTINCT聚合不重復(fù)的值

6.9　使用GROUP BY分組行

6.10　使用HAVING篩選分組 7.1　限定列名

7.2　使用AS創(chuàng)建表的別名

7.3　使用聯(lián)結(jié)

7.4　使用JOIN或WHERE創(chuàng)建聯(lián)結(jié)

7.5　使用CROSS JOIN創(chuàng)建交叉聯(lián)結(jié)

7.6　使用NATURAL JOIN創(chuàng)建自然聯(lián)結(jié)

7.7　使用INNER JOIN創(chuàng)建內(nèi)聯(lián)結(jié)

7.8　使用OUTER JOIN創(chuàng)建外聯(lián)結(jié)

7.9　創(chuàng)建自聯(lián)結(jié) 8.1　理解子查詢

8.2　子查詢語法

8.3　子查詢和聯(lián)結(jié)

8.4　簡(jiǎn)單子查詢和相關(guān)子查詢

8.4.1　簡(jiǎn)單子查詢

8.4.2　相關(guān)子查詢

8.5　在子查詢中限定列名

8.6　子查詢中的空值

8.7　使用子查詢作為列表達(dá)式

8.8　使用比較操作符比較子查詢的值

8.9　使用IN測(cè)試集合成員資格

8.10　使用ALL比較所有子查詢的值

8.11　使用ANY比較某些子查詢的值

8.12　使用EXISTS檢測(cè)存在性

8.13　比較等價(jià)查詢 9.1　使用UNION合并行

9.2　使用INTERSECT查找相同行

9.3　使用EXCEPT查找不同行 10.1　顯示表結(jié)構(gòu)

10.2　使用INSERT插入行

10.3　使用UPDATE更新行

10.4　使用DELETE刪除行 11.1　創(chuàng)建表

11.2　理解約束

11.3　使用CREATE TABLE創(chuàng)建新表

11.4　使用NOT NULL禁止空值

11.5　使用DEFAULT確定默認(rèn)值

11.6　使用PRIMARY KEY指定主鍵

11.7　使用FOREIGN KEY指定外鍵

11.8　使用UNIQUE確保值唯一

11.9　使用CHECK創(chuàng)建檢查約束

11.10　使用CREATE TEMPORARY TABLE創(chuàng)建臨時(shí)表

11.11　使用CREATE TABLE AS利用已存在表創(chuàng)建新表

11.12　使用ALTER TABLE修改表

11.13　使用DROP TABLE刪除表 12.1　使用CREATE INDEX創(chuàng)建索引

12.2　使用DROP INDEX刪除索引 13.1　使用CREATE VIEW創(chuàng)建視圖

13.2　通過視圖檢索數(shù)據(jù)

13.3　通過視圖修改數(shù)據(jù)

13.3.1　通過視圖插入行

13.3.2　通過視圖更新行

13.3.3　通過視圖刪除行

13.4　使用DROP VIEW刪除視圖 15.1　動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)

15.2　產(chǎn)生序列

15.3　發(fā)現(xiàn)等差數(shù)列、遞增數(shù)列和等值數(shù)列

15.4　限定返回行的數(shù)量

15.4.1　Microsoft Access

15.4.2　Microsoft SQL Server

15.4.3　Oracle

15.4.4　IBM DB2

15.4.5　MySQL

15.4.6　PostgreSQL

15.5　分配排名

15.6　計(jì)算修整均值

15.7　隨機(jī)選取行

15.8　處理重復(fù)值

15.9　創(chuàng)建電話列表

15.10　檢索元數(shù)據(jù)

15.10.1　Microsoft Access

15.10.2　Microsoft SQL Server

15.10.3　Oracle

15.10.4　IBM DB2

15.10.5　MySQL

15.10.6　PostgreSQL

15.11　處理日期

15.11.1　Microsoft Access

15.11.2　Microsoft SQL Server

15.11.3　Oracle

15.11.4　IBM DB2

15.11.5　MySQL

15.11.6　PostgreSQL

15.12　計(jì)算中值

15.13　查詢極值

15.14　改變動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)的中流

15.15　旋轉(zhuǎn)結(jié)果

15.16　處理層次結(jié)構(gòu)

索引

你覺得數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)課怎么樣？

普通。就是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作而已。讀取,編輯,刪除這三種操作邏輯。只要記憶力好,把那幾種命令語句背下來,基本的操作就沒問題。這對(duì)今后的其他課程尤其是編程是有幫助的,因?yàn)橛行┸浖?huì)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫操作。尤其是一些網(wǎng)站,肯定會(huì)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。不會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作,就沒辦法制作動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。

postgresql裝不了

我前幾天才裝了8.3.7，直接運(yùn)行那個(gè)postgresql-8.3-int.msi安裝會(huì)提示你寫的那個(gè)錯(cuò)誤，缺少VC++的運(yùn)行庫(kù)，你將安裝包解壓縮到一個(gè)文件夾里，雙擊里面的SETUP.bat，會(huì)自動(dòng)替你先裝了VC++的運(yùn)行庫(kù)，然后它會(huì)自動(dòng)運(yùn)行postgresql安裝文件，就可以順利裝了

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程都包含哪些內(nèi)容

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程內(nèi)容一般都是從基礎(chǔ)知識(shí)講起，并且課程內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際需求相匹配、理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合這樣學(xué)員在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)完后找工作才比較容易，一般主要學(xué)習(xí)Java語言基礎(chǔ)、HTML、CSS、Java、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)、Lnux基礎(chǔ)、Hadoop：生態(tài)體系、Spark：生態(tài)體系等課程內(nèi)容。如需大數(shù)據(jù)培訓(xùn)推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。

大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等名種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)Python、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。感興趣的話點(diǎn)擊此處，免費(fèi)學(xué)習(xí)一下

想了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，推薦咨詢【達(dá)內(nèi)教育】。達(dá)內(nèi)與阿里、Adobe、紅帽、ORACLE、微軟、美國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)（CompTIA）、百度等國(guó)際知名廠商建立了項(xiàng)目合作關(guān)系。共同制定行業(yè)培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)，為達(dá)內(nèi)學(xué)員提供高端技術(shù)、所學(xué)課程受國(guó)際廠商認(rèn)可，讓達(dá)內(nèi)學(xué)員更具國(guó)際化就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu),試聽名額限時(shí)搶購(gòu)。

大數(shù)據(jù)課程基礎(chǔ)內(nèi)容都應(yīng)該包含哪些

數(shù)學(xué)，英語！

基礎(chǔ)階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hadoop，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：hbase、hive、sqoop。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段：Mahout、Spark、storm。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。

數(shù)據(jù)分析：python，R

大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段：實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析需求、解決方案實(shí)施，綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

當(dāng)前標(biāo)題：postgresql課程的簡(jiǎn)單介紹
文章路徑：http://vcdvsql.cn/article40/dsdgoeo.html

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