提高MySQL數據庫查詢效率有哪些技巧？

1．合理使用索引

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索引是數據庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引。

●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。

●使用系統工具。如Informix數據庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數據庫服務器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當數據庫表更新大量數據后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡化排序

應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個或幾個待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數據庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對大型表行數據的順序存取

在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在“學號”這個連接字段上建立索引。

還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num;1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num;1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關子查詢

一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那么很可能當主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規表達式

MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode ;“98000”，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] ;“80”，在where子句中采用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。

6．使用臨時表加速查詢

7．用排序來取代非順序存取

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數據字典的準確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關，表總數越大，崩潰恢復時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這里開發庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。另外一個發現，MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗，而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗，等于校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性，即表數量超過 5W 時，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗過程。

如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復跳過壞頁，就可以跳過校驗，然后重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復后非常耗時的表空間校驗過程，快速啟動 MySQL，個人目前暫時未發現有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了，只需要打開一個 ibdata 文件即可，大大節省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理后，感覺共享表空間在很多業務環境下，反而更有優勢。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發現，如果以 debug 模式運行，確實可以臨時修改 validate 變量，跳過表空間驗證過程，但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣，反而耗時更長。而以非 debug 模式運行，則無法修改 validate 變量，想法破滅。

mysql數據庫查詢好慢怎么解決

一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句

1，slow_query_log

這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。

2，long_query_time

當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。

二、檢測mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢日志

（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

說明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

為慢查詢日志存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；

long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。

各列的含義和用途：

ID列

一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。

user列

顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權限范圍內的sql語句。

host列

顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發出的。用于追蹤出問題語句的用戶。

db列

顯示這個進程目前連接的是哪個數據庫。

command列

顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。

time列

此這個狀態持續的時間，單位是秒。

state列

顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，后續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成

info列

顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。

這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：

Checking table

　正在檢查數據表（這是自動的）。

Closing tables

　正在將表中修改的數據刷新到磁盤中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處于重負中。

Connect Out

　復制從服務器正在連接主服務器。

Copying to tmp table on disk

　由于臨時結果集大于tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。

Creating tmp table

　正在創建臨時表以存放部分查詢結果。

deleting from main table

　服務器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。

deleting from reference tables

　服務器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。

Flushing tables

　正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。

Killed

　發送了一個kill請求給某線程，那么這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請求會在鎖釋放時馬上生效。

Locked

　被其他查詢鎖住了。

Sending data

　正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。

Sorting for group

　正在為GROUP BY做排序。

　Sorting for order

　正在為ORDER BY做排序。

Opening tables

　這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。

Removing duplicates

　正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然后再把結果發送給客戶端。

Reopen table

　獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之后才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。

Repair by sorting

　修復指令正在排序以創建索引。

Repair with keycache

　修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

　正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。

Sleeping

　正在等待客戶端發送新請求.

System lock

　正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。

Upgrading lock

　INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。

Updating

　正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。

User Lock

　正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

　該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然后，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

　INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。

　大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鐘，那么可能是有問題發生了，需要檢查一下。

　還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得著。

例如如圖：

3、explain來了解SQL執行的狀態

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

使用方法，在select語句前加上explain就可以了：

例如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

結果如圖

EXPLAIN列的解釋

table

顯示這一行的數據是關于哪張表的

type

這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key

實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數

rows

MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數

Extra

關于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢

extra列返回的描述的意義

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）

沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index

列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

Using temporary

看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

const

表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然后把它當做常數來對待

eq_ref

在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref

這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對于之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴于根據索引匹配的記錄多少—越少越好

range

這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用或查找東西時發生的情況

index

這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小于表數據）

ALL

這個連接類型對于前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免

本文標題：mysql查詢效率怎么調,mysql查詢優化的幾種方法
鏈接URL：http://vcdvsql.cn/article40/dsiedeo.html

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