go語言寫后端快不快

比c++快，go用到了協程，而c++只能使用線程，協程切換幾乎不占用或很少占用cpu資源，而線程切換卻占用cpu資源較多，這就導致了在相同并發數的情況下，go語言開發的程序可以提高cpu的有效工作率，所以go語言做后端快發效率還是比較好的。

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go語言實現一個簡單的簡單網關

網關=反向代理+負載均衡+各種策略，技術實現也有多種多樣，有基于 nginx 使用 lua 的實現，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用網關；還有就是 golang 的網關，比如 tyk。

這篇文章主要是講如何基于 golang 實現一個簡單的網關。

轉自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理：go語言鐘文文檔:

啟動兩個后端 web 服務（代碼）

這里使用命令行工具進行測試

具體代碼

直接使用基礎庫 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy對象實現了serveHttp方法，因此可以直接作為 handler。

具體代碼

director中定義回調函數，入參為*http.Request，決定如何構造向后端的請求，比如 host 是否向后傳遞，是否進行 url 重寫，對于 header 的處理，后端 target 的選擇等，都可以在這里完成。

director在這里具體做了：

modifyResponse中定義回調函數，入參為*http.Response，用于修改響應的信息，比如響應的 Body，響應的 Header 等信息。

最終依舊是返回一個ReverseProxy，然后將這個對象作為 handler 傳入即可。

參考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要實現一個類似的、支持多 targets 的方法即可，具體實現見后面。

作為一個網關服務，在上面 2.3 的基礎上，需要支持必要的負載均衡策略，比如：

隨便 random 一個整數作為索引，然后取對應的地址即可，實現比較簡單。

具體代碼

使用curIndex進行累加計數，一旦超過 rss 數組的長度，則重置。

具體代碼

輪詢帶權重，如果使用計數遞減的方式，如果權重是5,1,1那么后端 rs 依次為a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端會瞬間壓力過大；參考 nginx 內部的加權輪詢，或者應該稱之為平滑加權輪詢，思路是：

后端真實節點包含三個權重：

操作步驟：

具體代碼

一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 熱點/命中問題；這里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本滿足流量綁定，一旦后端目標節點故障，會自動平移到環上最近的那么個節點。

實現：

具體代碼

每一種不同的負載均衡算法，只需要實現添加以及獲取的接口即可。

然后使用工廠方法，根據傳入的參數，決定使用哪種負載均衡策略。

具體代碼

作為網關，中間件必不可少，這類包括請求響應的模式，一般稱作洋蔥模式，每一層都是中間件，一層層進去，然后一層層出來。

中間件的實現一般有兩種，一種是使用數組，然后配合 index 計數；一種是鏈式調用。

具體代碼

一學就會，手把手教你用Go語言調用智能合約

智能合約調用是實現一個 DApp 的關鍵，一個完整的 DApp 包括前端、后端、智能合約及區塊 鏈系統，智能合約的調用是連接區塊鏈與前后端的關鍵。

我們先來了解一下智能合約調用的基礎原理。智能合約運行在以太坊節點的 EVM 中。因此要 想調用合約必須要訪問某個節點。

以后端程序為例，后端服務若想連接節點有兩種可能，一種是雙 方在同一主機，此時后端連接節點可以采用 本地 IPC(Inter-Process Communication，進 程間通信)機制，也可以采用 RPC(Remote Procedure Call，遠程過程調用)機制;另 一種情況是雙方不在同一臺主機，此時只能采用 RPC 機制進行通信。

提到 RPC， 讀者應該對 Geth 啟動參數有點印象，Geth 啟動時可以選擇開啟 RPC 服務，對應的 默認服務端口是 8545。。

接著，我們來了解一下智能合約運行的過程。

智能合約的運行過程是后端服務連接某節點，將 智能合約的調用(交易)發送給節點，節點在驗證了交易的合法性后進行全網廣播，被礦工打包到 區塊中代表此交易得到確認，至此交易才算完成。

就像數據庫一樣，每個區塊鏈平臺都會提供主流 開發語言的 SDK(Software Development Kit，軟件開發工具包)，由于 Geth 本身就是用 Go 語言 編寫的，因此若想使用 Go 語言連接節點、發交易，直接在工程內導入 go-ethereum(Geth 源碼) 包就可以了，剩下的問題就是流程和 API 的事情了。

總結一下，智能合約被調用的兩個關鍵點是節點和 SDK。

由于 IPC 要求后端與節點必須在同一主機，所以很多時候開發者都會采用 RPC 模式。除了 RPC，以太坊也為開發者提供了 json- rpc 接口，本文就不展開討論了。

接下來介紹如何使用 Go 語言，借助 go-ethereum 源碼庫來實現智能合約的調用。這是有固定 步驟的，我們先來說一下總體步驟，以下面的合約為例。

步驟 01:編譯合約，獲取合約 ABI(Application Binary Interface，應用二進制接口)。 單擊【ABI】按鈕拷貝合約 ABI 信息，將其粘貼到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 語言IDE 創建該文件，文件名可自定義，后綴最好使用 abi)。

最好能將 calldemo.abi 單獨保存在一個目錄下，輸入“ls”命令只能看到 calldemo.abi 文件，參 考效果如下:

步驟 02:獲得合約地址。注意要將合約部署到 Geth 節點。因此 Environment 選擇為 Web3 Provider。

在【Environment】選項框中選擇“Web3 Provider”，然后單擊【Deploy】按鈕。

部署后，獲得合約地址為:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407。

步驟 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包內的可執行程序)編譯智能合約為 Go 代碼。abigen 工具的作用是將 abi 文件轉換為 Go 代碼，命令如下:

其中各參數的含義如下。 (1)abi:是指定傳入的 abi 文件。 (2)type:是指定輸出文件中的基本結構類型。 (3)pkg:指定輸出文件 package 名稱。 (4)out:指定輸出文件名。 執行后，將在代碼目錄下看到 funcdemo.go 文件，讀者可以打開該文件欣賞一下，注意不要修改它。

步驟 04:創建 main.go，填入如下代碼。 注意代碼中 HexToAddress 函數內要傳入該合約部署后的地址，此地址在步驟 01 中獲得。

步驟 04:設置 go mod，以便工程自動識別。

前面有所提及，若要使用 Go 語言調用智能合約，需要下載 go-ethereum 工程，可以使用下面 的指令:

該指令會自動將 go-ethereum 下載到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”，這樣還算 不錯。不過，Go 語言自 1.11 版本后，增加了 module 管理工程的模式。只要設置好了 go mod，下載 依賴工程的事情就不必關心了。

接下來設置 module 生效和 GOPROXY，命令如下:

在項目工程內，執行初始化，calldemo 可以自定義名稱。

步驟 05:運行代碼。執行代碼，將看到下面的效果，以及最終輸出的 2020。

上述輸出信息中，可以看到 Go 語言會自動下載依賴文件，這就是 go mod 的神奇之處?？吹?2020，相信讀者也知道運行結果是正確的了。

組件分享之后端組件——一款基于Golang的認證全套模塊Casdoor

近期正在探索前端、后端、系統端各類常用組件與工具，對其一些常見的組件進行再次整理一下，形成標準化組件專題，后續該專題將包含各類語言中的一些常用組件。歡迎大家進行持續關注。

如果你正在進行編寫一個項目，但是缺少一個認證模塊，這時就可以使用本節中分享的組件 casdoor 了，它支持OAuth 2.0、OIDC 和 SAML 的 UI 優先集中式身份驗證/單點登錄 (SSO) 平臺，與 Casbin RBAC 和 ABAC 權限管理集成。能讓我們的系統快速集成一套完整的認證體系，同時它支持第三方應用程序登錄，包括國內國外常見的平臺，具體可查看 官方 描述，這里就不具體說明了。

以下是官方說明的一些特點：

這個認證模塊是基于Golang語言，OAuth2協議基礎上提供相關功能的，不熟悉OAuth2協議的先去了解一下，防止使用過程中難于理解。

golang做后臺開發有什么優勢和劣勢

golang在近些年被追捧，不管某華，某阿在很多服務器開發上都在使用。

你不用懷疑golang的

優勢：部署簡單，良好的語言設計，并發性好，性能優良，開發簡潔快，標準庫強大，編譯簡單

缺點：還存在一些缺陷（例如垃圾回收），缺少安全檢查，性能方面目前比不過java，第三方庫不及java

但作為新興語種，我們不用擔心，背后有谷歌支持和java持平也就是時間上的問題。

而且前面還有某華，某阿頂著不怕。

標題名稱：go語言后端,go語言后端開發框架
轉載來于：http://vcdvsql.cn/article40/dsiiieo.html

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