邊緣計算在過去一年被提及了無數次，短時間內，國內就出現了大批以邊緣計算為賣點的智能家居和物聯網企業。有人說，云計算蠶食了數據中心，邊緣計算的出現會逐漸蠶食云計算，本文討論的核心問題就是“在后云計算時代，我們應該如何正確看待云計算和邊緣計算之間的關系。

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云計算、霧計算、邊緣計算：食物鏈一樣的關系?

很多人應該都在各類媒體報道上看過了對邊緣計算的各種講解。提到邊緣計算，就不妨先聊聊霧計算。

眾所周知，云計算通過把數據上傳到同一個中心進行分析、存儲和處理。時間一長，大家就發現每次都運到同一個數據中心費時且速度慢，如果多設置幾個節點，把數據就近分配到附近的節點進行計算，速度上肯定會有很大提升，這就出現了所謂的“霧計算”，霧計算是在云計算基礎上的改進，但并不是一種全新的方法。

當大家嘗到了霧計算的甜頭，一種更大膽的想法也出現了，既然分散數據中心有助于提升計算效率，那為什么不分得更細一點，設置更多的臨近點，讓所有數據都在最短距離內完成計算呢?就這樣，邊緣計算的想法誕生了!

邊緣計算就是將云的一些處理和存儲推到生產和使用數據的設備附近。它無法代替龐大的云計算，但媒體對這個相對較新的技術術語很感興趣，它們一直在討論邊緣計算將如何快速取代云計算。

根據David Linthicum(德勤咨詢公司的首席云策略官，也是國際公認的行業專家)的觀點，技術上的任何極端爭論都不會實現，即使云計算將取代所有本地計算的預言也是很牽強的。 雖然大量的本地系統可以遷移到公有云，但這些系統中很大一部分并沒有找到另外一個可以和公有云類比的平臺，或者其他方案可能更加昂貴。換句話說，因為沒有其他更好的選擇，大家只好選擇目前還不錯的公有云。

現實總是在當前和對未來的預測之間。云計算是關于處理和存儲的集中化，為計算提供一個更加高效和可擴展的平臺。邊緣計算只是簡單地將處理和存儲的一部分靠近產生和使用數據的設備——即邊緣。邊緣計算將成為在云中部署支持特定用例的方法之一，而物聯網就是最適用的。

物聯網的形成基礎就是讓設備連接網絡以達成交互，邊緣計算為物聯網設備帶去了更快的傳輸和響應速度，還能解決部分網絡環境制約問題。這樣看起來，邊緣計算似乎比云計算更受歡迎一些。

但是，邊緣計算取代云計算這句話就好像一個腳趾能代替一整個身體一樣可笑。云計算是一個涵蓋所有類型計算方法和技術的廣泛概念，可以把它看成一個宏觀的技術模式。邊緣計算只是一個微觀模式，在這里你可以用公有云和私有云做新的戰術。

邊緣計算只是大型云計算語料庫中的一種方法，在可期的未來，邊緣計算的市場肯定會逐年增加，但這并不是在宣告云計算的沒落!

本文標題：邊緣計算市場肯定增加，在未來是否可以取代云計算？
URL標題：http://vcdvsql.cn/article40/epeo.html

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