為什么要使用 Go 語言，Go 語言的優(yōu)勢(shì)在哪里

我嘗試來回答你幾個(gè)問題：

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供廣德企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、HTML5建站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為廣德眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

1、Go有什么優(yōu)勢(shì)

可直接編譯成機(jī)器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個(gè)文件上去就完成了。

靜態(tài)類型語言，但是有動(dòng)態(tài)語言的感覺，靜態(tài)類型的語言就是可以在編譯的時(shí)候檢查出來隱藏的大多數(shù)問題，動(dòng)態(tài)語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高。

語言層面支持并發(fā)，這個(gè)就是Go最大的特色，天生的支持并發(fā)，我曾經(jīng)說過一句話，天生的基因和整容是有區(qū)別的，大家一樣美麗，但是你喜歡整容的還是天生基因的美麗呢？Go就是基因里面支持的并發(fā)，可以充分的利用多核，很容易的使用并發(fā)。

內(nèi)置runtime，支持垃圾回收，這屬于動(dòng)態(tài)語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應(yīng)付我們所能遇到的大多數(shù)情況，特別是Go1.1之后的GC。

簡(jiǎn)單易學(xué)，Go語言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go關(guān)鍵字是25個(gè)，但是表達(dá)能力很強(qiáng)大，幾乎支持大多數(shù)你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對(duì)象等。

豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫，Go目前已經(jīng)內(nèi)置了大量的庫，特別是網(wǎng)絡(luò)庫非常強(qiáng)大，我最愛的也是這部分。

內(nèi)置強(qiáng)大的工具，Go語言里面內(nèi)置了很多工具鏈，最好的應(yīng)該是gofmt工具，自動(dòng)化格式化代碼，能夠讓團(tuán)隊(duì)review變得如此的簡(jiǎn)單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。

跨平臺(tái)編譯，如果你寫的Go代碼不包含cgo，那么就可以做到window系統(tǒng)編譯linux的應(yīng)用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代碼，這就是不依賴系統(tǒng)的信息。

內(nèi)嵌C支持，前面說了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代碼，利用現(xiàn)有的豐富的C庫。

2、Go適合用來做什么

服務(wù)器編程，以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機(jī)處理、文件系統(tǒng)等。

分布式系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫代理器等

網(wǎng)絡(luò)編程，這一塊目前應(yīng)用最廣，包括Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用、

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，前一段時(shí)間google開發(fā)的groupcache，couchbase的部分組建

云平臺(tái)，目前國(guó)外很多云平臺(tái)在采用Go開發(fā)，CloudFoundy的部分組建，前VMare的技術(shù)總監(jiān)自己出來搞的apcera云平臺(tái)。

3、Go成功的項(xiàng)目

nsq：bitly開源的消息隊(duì)列系統(tǒng)，性能非常高，目前他們每天處理數(shù)十億條的消息

docker:基于lxc的一個(gè)虛擬打包工具，能夠?qū)崿F(xiàn)PAAS平臺(tái)的組建。

packer:用來生成不同平臺(tái)的鏡像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者

skynet：分布式調(diào)度框架

Doozer：分布式同步工具，類似ZooKeeper

Heka：mazila開源的日志處理系統(tǒng)

cbfs：couchbase開源的分布式文件系統(tǒng)

tsuru：開源的PAAS平臺(tái)，和SAE實(shí)現(xiàn)的功能一模一樣

groupcache：memcahe作者寫的用于Google下載系統(tǒng)的緩存系統(tǒng)

god：類似redis的緩存系統(tǒng)，但是支持分布式和擴(kuò)展性

gor：網(wǎng)絡(luò)流量抓包和重放工具

go語言能做什么？

很多朋友可能知道Go語言的優(yōu)勢(shì)在哪，卻不知道Go語言適合用于哪些地方。

1、 Go語言作為服務(wù)器編程語言，很適合處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機(jī)處理、文件系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫代理等；網(wǎng)絡(luò)編程方面。Go語言廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用等；除此之外，Go語言還可用于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和云平臺(tái)領(lǐng)域，目前國(guó)外很多云平臺(tái)都是采用Go開發(fā)。

2、 其實(shí)Go語言主要用作服務(wù)器端開發(fā)。其定位是用來開發(fā)"大型軟件"的，適合于很多程序員一起開發(fā)大型軟件，并且開發(fā)周期長(zhǎng)，支持云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。Go語言能夠讓程序員快速開發(fā)，并且在軟件不斷的增長(zhǎng)過程中，它能讓程序員更容易地進(jìn)行維護(hù)和修改。它融合了傳統(tǒng)編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達(dá)性。

3、 Go語言成功案例。Nsq：Nsq是由Go語言開發(fā)的高性能、高可用消息隊(duì)列系統(tǒng)，性能非常高，每天能處理數(shù)十億條的消息；

4、 Docker：基于lxc的一個(gè)虛擬打包工具，能夠?qū)崿F(xiàn)PAAS平臺(tái)的組建。

5、 Packer：用來生成不同平臺(tái)的鏡像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者

6、 Skynet：分布式調(diào)度框架。

7、 Doozer：分布式同步工具，類似ZooKeeper。

8、 Heka：mazila開源的日志處理系統(tǒng)。

9、 Cbfs：couchbase開源的分布式文件系統(tǒng)。

10、 Tsuru：開源的PAAS平臺(tái)，和SAE實(shí)現(xiàn)的功能一模一樣。

11、 Groupcache：memcahe作者寫的用于Google下載系統(tǒng)的緩存系統(tǒng)。

12、 God：類似redis的緩存系統(tǒng)，但是支持分布式和擴(kuò)展性。

13、 Gor：網(wǎng)絡(luò)流量抓包和重放工具。

以上的就是關(guān)于go語言能做什么的內(nèi)容介紹了。

學(xué)習(xí)go語言能從事什么類型的開發(fā)？

網(wǎng)絡(luò)編程，這一塊目前應(yīng)用最廣，包括Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用、

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，前一段時(shí)間google開發(fā)的groupcache，couchbase的部分組建

云平臺(tái)，目前國(guó)外很多云平臺(tái)在采用Go開發(fā)，CloudFoundy的部分組建，前VMare的技術(shù)總監(jiān)自己出來搞的apcera云平臺(tái)。

3、Go成功的項(xiàng)目

nsq：bitly開源的消息隊(duì)列系統(tǒng)，性能非常高，目前他們每天處理數(shù)十億條的消息

docker:基于lxc的一個(gè)虛擬打包工具，能夠?qū)崿F(xiàn)PAAS平臺(tái)的組建。這就是已經(jīng)有記錄的，go語言能夠做什么的統(tǒng)計(jì)，希望能幫到你

Go語言使用NSQ消息隊(duì)列

重點(diǎn)提示:

這樣我們就啟動(dòng)了一個(gè) nsqd 的實(shí)例

編寫一個(gè)消息生產(chǎn)者

nsq_single_product.go

編寫一個(gè)消息消費(fèi)者

nsq_single_consumer.go

添加第一個(gè)實(shí)例

添加第二個(gè)實(shí)例

消息生產(chǎn)者

nsq_cluster_product.go

消息消費(fèi)者

nsq_cluster_consumer.go

golang使用Nsq

1. 介紹

最近在研究一些消息中間件，常用的MQ如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等。NSQ是一個(gè)基于Go語言的分布式實(shí)時(shí)消息平臺(tái)，它基于MIT開源協(xié)議發(fā)布，由bitly公司開源出來的一款簡(jiǎn)單易用的消息中間件。

官方和第三方還為NSQ開發(fā)了眾多客戶端功能庫，如官方提供的基于HTTP的nsqd、Go客戶端go-nsq、Python客戶端pynsq、基于Node.js的JavaScript客戶端nsqjs、異步C客戶端libnsq、Java客戶端nsq-java以及基于各種語言的眾多第三方客戶端功能庫。

1.1 Features

1). Distributed

NSQ提供了分布式的，去中心化，且沒有單點(diǎn)故障的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，穩(wěn)定的消息傳輸發(fā)布保障，能夠具有高容錯(cuò)和HA（高可用）特性。

2). Scalable易于擴(kuò)展

NSQ支持水平擴(kuò)展，沒有中心化的brokers。內(nèi)置的發(fā)現(xiàn)服務(wù)簡(jiǎn)化了在集群中增加節(jié)點(diǎn)。同時(shí)支持pub-sub和load-balanced 的消息分發(fā)。

3). Ops Friendly

NSQ非常容易配置和部署，生來就綁定了一個(gè)管理界面。二進(jìn)制包沒有運(yùn)行時(shí)依賴。官方有Docker image。

4.Integrated高度集成

官方的 Go 和 Python庫都有提供。而且為大多數(shù)語言提供了庫。

1.2 組件

1.3 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

NSQ推薦通過他們相應(yīng)的nsqd實(shí)例使用協(xié)同定位發(fā)布者，這意味著即使面對(duì)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)，消息也會(huì)被保存在本地，直到它們被一個(gè)消費(fèi)者讀取。更重要的是，發(fā)布者不必去發(fā)現(xiàn)其他的nsqd節(jié)點(diǎn)，他們總是可以向本地實(shí)例發(fā)布消息。

NSQ

首先，一個(gè)發(fā)布者向它的本地nsqd發(fā)送消息，要做到這點(diǎn)，首先要先打開一個(gè)連接，然后發(fā)送一個(gè)包含topic和消息主體的發(fā)布命令，在這種情況下，我們將消息發(fā)布到事件topic上以分散到我們不同的worker中。

事件topic會(huì)復(fù)制這些消息并且在每一個(gè)連接topic的channel上進(jìn)行排隊(duì)，在我們的案例中，有三個(gè)channel，它們其中之一作為檔案channel。消費(fèi)者會(huì)獲取這些消息并且上傳到S3。

nsqd

每個(gè)channel的消息都會(huì)進(jìn)行排隊(duì)，直到一個(gè)worker把他們消費(fèi)，如果此隊(duì)列超出了內(nèi)存限制，消息將會(huì)被寫入到磁盤中。Nsqd節(jié)點(diǎn)首先會(huì)向nsqlookup廣播他們的位置信息，一旦它們注冊(cè)成功，worker將會(huì)從nsqlookup服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上發(fā)現(xiàn)所有包含事件topic的nsqd節(jié)點(diǎn)。

nsqlookupd

2. Internals

2.1 消息傳遞擔(dān)保

1）客戶表示已經(jīng)準(zhǔn)備好接收消息

2）NSQ 發(fā)送一條消息，并暫時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地（在 re-queue 或 timeout）

3）客戶端回復(fù) FIN（結(jié)束）或 REQ（重新排隊(duì)）分別指示成功或失敗。如果客戶端沒有回復(fù), NSQ 會(huì)在設(shè)定的時(shí)間超時(shí)，自動(dòng)重新排隊(duì)消息

這確保了消息丟失唯一可能的情況是不正常結(jié)束 nsqd 進(jìn)程。在這種情況下，這是在內(nèi)存中的任何信息（或任何緩沖未刷新到磁盤）都將丟失。

如何防止消息丟失是最重要的，即使是這個(gè)意外情況可以得到緩解。一種解決方案是構(gòu)成冗余 nsqd對(duì)（在不同的主機(jī)上）接收消息的相同部分的副本。因?yàn)槟銓?shí)現(xiàn)的消費(fèi)者是冪等的，以兩倍時(shí)間處理這些消息不會(huì)對(duì)下游造成影響，并使得系統(tǒng)能夠承受任何單一節(jié)點(diǎn)故障而不會(huì)丟失信息。

2.2 簡(jiǎn)化配置和管理

單個(gè) nsqd 實(shí)例被設(shè)計(jì)成可以同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流。流被稱為“話題”和話題有 1 個(gè)或多個(gè)“通道”。每個(gè)通道都接收到一個(gè)話題中所有消息的拷貝。在實(shí)踐中，一個(gè)通道映射到下行服務(wù)消費(fèi)一個(gè)話題。

在更底的層面，每個(gè) nsqd 有一個(gè)與 nsqlookupd 的長(zhǎng)期 TCP 連接，定期推動(dòng)其狀態(tài)。這個(gè)數(shù)據(jù)被 nsqlookupd 用于給消費(fèi)者通知 nsqd 地址。對(duì)于消費(fèi)者來說，一個(gè)暴露的 HTTP /lookup 接口用于輪詢。為話題引入一個(gè)新的消費(fèi)者，只需啟動(dòng)一個(gè)配置了 nsqlookup 實(shí)例地址的 NSQ 客戶端。無需為添加任何新的消費(fèi)者或生產(chǎn)者更改配置，大大降低了開銷和復(fù)雜性。

2.3 消除單點(diǎn)故障

NSQ被設(shè)計(jì)以分布的方式被使用。nsqd 客戶端（通過 TCP ）連接到指定話題的所有生產(chǎn)者實(shí)例。沒有中間人，沒有消息代理，也沒有單點(diǎn)故障。

這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)消除單鏈，聚合，反饋。相反，你的消費(fèi)者直接訪問所有生產(chǎn)者。從技術(shù)上講，哪個(gè)客戶端連接到哪個(gè) NSQ 不重要，只要有足夠的消費(fèi)者連接到所有生產(chǎn)者，以滿足大量的消息，保證所有東西最終將被處理。對(duì)于 nsqlookupd，高可用性是通過運(yùn)行多個(gè)實(shí)例來實(shí)現(xiàn)。他們不直接相互通信和數(shù)據(jù)被認(rèn)為是最終一致。消費(fèi)者輪詢所有的配置的 nsqlookupd 實(shí)例和合并 response。失敗的，無法訪問的，或以其他方式故障的節(jié)點(diǎn)不會(huì)讓系統(tǒng)陷于停頓。

2.4 效率

對(duì)于數(shù)據(jù)的協(xié)議，通過推送數(shù)據(jù)到客戶端最大限度地提高性能和吞吐量的，而不是等待客戶端拉數(shù)據(jù)。這個(gè)概念，稱之為 RDY 狀態(tài)，基本上是客戶端流量控制的一種形式。

efficiency

2.5 心跳和超時(shí)

組合應(yīng)用級(jí)別的心跳和 RDY 狀態(tài)，避免頭阻塞現(xiàn)象，也可能使心跳無用（即，如果消費(fèi)者是在后面的處理消息流的接收緩沖區(qū)中，操作系統(tǒng)將被填滿，堵心跳）為了保證進(jìn)度，所有的網(wǎng)絡(luò) IO 時(shí)間上限勢(shì)必與配置的心跳間隔相關(guān)聯(lián)。這意味著，你可以從字面上拔掉之間的網(wǎng)絡(luò)連接 nsqd 和消費(fèi)者，它會(huì)檢測(cè)并正確處理錯(cuò)誤。當(dāng)檢測(cè)到一個(gè)致命錯(cuò)誤，客戶端連接被強(qiáng)制關(guān)閉。在傳輸中的消息會(huì)超時(shí)而重新排隊(duì)等待傳遞到另一個(gè)消費(fèi)者。最后，錯(cuò)誤會(huì)被記錄并累計(jì)到各種內(nèi)部指標(biāo)。

2.6 分布式

因?yàn)镹SQ沒有在守護(hù)程序之間共享信息，所以它從一開始就是為了分布式操作而生。個(gè)別的機(jī)器可以隨便宕機(jī)隨便啟動(dòng)而不會(huì)影響到系統(tǒng)的其余部分，消息發(fā)布者可以在本地發(fā)布，即使面對(duì)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)。

這種“分布式優(yōu)先”的設(shè)計(jì)理念意味著NSQ基本上可以永遠(yuǎn)不斷地?cái)U(kuò)展，需要更高的吞吐量？那就添加更多的nsqd吧。唯一的共享狀態(tài)就是保存在lookup節(jié)點(diǎn)上，甚至它們不需要全局視圖，配置某些nsqd注冊(cè)到某些lookup節(jié)點(diǎn)上這是很簡(jiǎn)單的配置，唯一關(guān)鍵的地方就是消費(fèi)者可以通過lookup節(jié)點(diǎn)獲取所有完整的節(jié)點(diǎn)集。清晰的故障事件——NSQ在組件內(nèi)建立了一套明確關(guān)于可能導(dǎo)致故障的的故障權(quán)衡機(jī)制，這對(duì)消息傳遞和恢復(fù)都有意義。雖然它們可能不像Kafka系統(tǒng)那樣提供嚴(yán)格的保證級(jí)別，但NSQ簡(jiǎn)單的操作使故障情況非常明顯。

2.7 no replication

不像其他的隊(duì)列組件，NSQ并沒有提供任何形式的復(fù)制和集群，也正是這點(diǎn)讓它能夠如此簡(jiǎn)單地運(yùn)行，但它確實(shí)對(duì)于一些高保證性高可靠性的消息發(fā)布沒有足夠的保證。我們可以通過降低文件同步的時(shí)間來部分避免，只需通過一個(gè)標(biāo)志配置，通過EBS支持我們的隊(duì)列。但是這樣仍然存在一個(gè)消息被發(fā)布后馬上死亡，丟失了有效的寫入的情況。

2.8 沒有嚴(yán)格的順序

雖然Kafka由一個(gè)有序的日志構(gòu)成，但NSQ不是。消息可以在任何時(shí)間以任何順序進(jìn)入隊(duì)列。在我們使用的案例中，這通常沒有關(guān)系，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)都被加上了時(shí)間戳，但它并不適合需要嚴(yán)格順序的情況。

2.9 無數(shù)據(jù)重復(fù)刪除功能

NSQ對(duì)于超時(shí)系統(tǒng)，它使用了心跳檢測(cè)機(jī)制去測(cè)試消費(fèi)者是否存活還是死亡。很多原因會(huì)導(dǎo)致我們的consumer無法完成心跳檢測(cè)，所以在consumer中必須有一個(gè)單獨(dú)的步驟確保冪等性。

3. 實(shí)踐安裝過程

本文將nsq集群具體的安裝過程略去，大家可以自行參考官網(wǎng)，比較簡(jiǎn)單。這部分介紹下筆者實(shí)驗(yàn)的拓?fù)洌约皀sqadmin的相關(guān)信息。

3.1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

topology

實(shí)驗(yàn)采用3臺(tái)NSQD服務(wù)，2臺(tái)LOOKUPD服務(wù)。

采用官方推薦的拓?fù)洌l(fā)布的服務(wù)和NSQD在一臺(tái)主機(jī)。一共5臺(tái)機(jī)器。

NSQ基本沒有配置文件，配置通過命令行指定參數(shù)。

主要命令如下:

LOOKUPD命令

NSQD命令

工具類，消費(fèi)后存儲(chǔ)到本地文件。

發(fā)布一條消息

3.2 nsqadmin

對(duì)Streams的詳細(xì)信息進(jìn)行查看，包括NSQD節(jié)點(diǎn)，具體的channel，隊(duì)列中的消息數(shù)，連接數(shù)等信息。

nsqadmin

channel

列出所有的NSQD節(jié)點(diǎn):

nodes

消息的統(tǒng)計(jì):

msgs

lookup主機(jī)的列表:

hosts

4. 總結(jié)

NSQ基本核心就是簡(jiǎn)單性，是一個(gè)簡(jiǎn)單的隊(duì)列，這意味著它很容易進(jìn)行故障推理和很容易發(fā)現(xiàn)bug。消費(fèi)者可以自行處理故障事件而不會(huì)影響系統(tǒng)剩下的其余部分。

事實(shí)上，簡(jiǎn)單性是我們決定使用NSQ的首要因素，這方便與我們的許多其他軟件一起維護(hù)，通過引入隊(duì)列使我們得到了堪稱完美的表現(xiàn)，通過隊(duì)列甚至讓我們?cè)黾恿藥讉€(gè)數(shù)量級(jí)的吞吐量。越來越多的consumer需要一套嚴(yán)格可靠性和順序性保障，這已經(jīng)超過了NSQ提供的簡(jiǎn)單功能。

結(jié)合我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來看，對(duì)于我們所需要傳輸?shù)陌l(fā)票消息，相對(duì)比較敏感，無法容忍某個(gè)nsqd宕機(jī)，或者磁盤無法使用的情況，該節(jié)點(diǎn)堆積的消息無法找回。這是我們沒有選擇該消息中間件的主要原因。簡(jiǎn)單性和可靠性似乎并不能完全滿足。相比Kafka，ops肩負(fù)起更多負(fù)責(zé)的運(yùn)營(yíng)。另一方面，它擁有一個(gè)可復(fù)制的、有序的日志可以提供給我們更好的服務(wù)。但對(duì)于其他適合NSQ的consumer，它為我們服務(wù)的相當(dāng)好，我們期待著繼續(xù)鞏固它的堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

網(wǎng)站標(biāo)題：go語言使用什么消息隊(duì)列 golang實(shí)現(xiàn)隊(duì)列
本文URL：http://vcdvsql.cn/article40/hepseo.html

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