go語言能做什么 關于go語言的介紹

1、Go作為Google2009年推出的語言，其被設計成一門應用于搭載 Web 服務器，存儲集群或類似用途的巨型中央服務器的系統編程語言。

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2、對于高性能分布式系統領域而言，Go 語言無疑比大多數其它語言有著更高的開發效率。它提供了海量并行的支持，這對于游戲服務端的開發而言是再好不過了。

3、到現在Go的開發已經是完全開放的，并且擁有一個活躍的社區。

go語言現在很重要么？？

Go作為Google2009年推出的語言，其被設計成一門應用于搭載 Web 服務器，存儲集群或類似用途的巨型中央服務器的系統編程語言。

對于高性能分布式系統領域而言，Go 語言無疑比大多數其它語言有著更高的開發效率。它提供了海量并行的支持，這對于 游戲 服務端的開發而言是再好不過了。

到現在Go的開發已經是完全開放的，并且擁有一個活躍的社區。

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哪些大公司在使用Go語言：

1、Google

這個不用多做介紹，作為開發Go語言的公司，當仁不讓。Google基于Go有很多優秀的項目，比如： ，大家也可以在Github上 查看更多Google的Go開源項目。

2、Facebook

Facebook也在用，為此他們還專門在Github上建立了一個開源組織facebookgo，大家可以通過 訪問查看facebook開源的項目，比如著名的是平滑升級的grace。

3、騰訊

騰訊作為國內的大公司，還是敢于嘗試的，尤其是Docker容器化這一塊，他們在15年已經做了docker萬臺規模的實踐，具體可以參考

4、百度

目前所知的百度的使用是在運維這邊，是百度運維的一個BFE項目，負責前端流量的接入。他們的負責人在2016年有分享，大家可以看下這個

5、阿里

阿里巴巴具體的項目不太清楚，不過聽說其系統部門、CDN等正在招Go方面的人。

6、京東

京東云消息推送系統、云存儲，以及京東商城等都有使用Go做開發。

7、小米

小米對Golang的支持，莫過于運維監控系統的開源，也就是

此外，小米互娛、小米商城、小米視頻、小米生態鏈等團隊都在使用Golang。

8、360

360對Golang的使用也不少，一個是開源的日志搜索系統Poseidon，托管在Github上，

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Go適合做什么？為何這么多人偏愛Go語言？

Go強大的開發團隊

1、自由高效：組合的思想、無侵入式的接口

Go語言可以說是開發效率和運行效率二者的完美融合，天生的并發編程支持。Go語言支持當前所有的編程范式，包括過程式編程、面向對象編程以及函數式編程。程序員們可以各取所需、自由組合、想怎么玩就怎么玩。

2、強大的標準庫

這包括互聯網應用、系統編程和網絡編程。Go里面的標準庫基本上已經是非常穩定了，特別是我這里提到的三個，網絡層、系統層的庫非常實用。

3、部署方便：二進制文件、Copy部署

我相信這一點是很多人選擇Go的最大理由，因為部署太方便了，所以現在也有很多人用Go開發運維程序。

4、簡單的并發

它包含了降低心智的并發和簡易的數據同步，我覺得這是Go最大的特色。之所以寫正確的并發、容錯和可擴展的程序如此之難，是因為我們用了錯誤的工具和錯誤的抽象，Go可以說這一塊做的相當簡單。

5、穩定性

Go擁有強大的編譯檢查、嚴格的編碼規范和完整的軟件生命周期工具，具有很強的穩定性，穩定壓倒一切。那么為什么Go相比于其他程序會更穩定呢？這是因為Go提供了軟件生命周期（開發、測試、部署、維護等等）的各個環節的工具，如go tool、gofmt、go test。

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我們為什么選擇GO語言

選擇GO語言，主要是基于兩方面的考慮

1. 執行性能 縮短API的響應時長，解決批量請求訪問超時的問題。在Uwork的業務場景下，一次API批量請求，往往會涉及對另外接口服務的多次調用，而在之前的PHP實現模式下，要做到并行調用是非常困難的，串行處理卻不能從根本上提高處理性能。而GO語言不一樣，通過協程可以方便的實現API的并行處理，達到處理效率的最大化。 依賴Golang的高性能HTTP Server，提升系統吞吐能力，由PHP的數百級別提升到數千里甚至過萬級別。

2. 開發效率 GO語言使用起來簡單、代碼描述效率高、編碼規范統一、上手快。 通過少量的代碼，即可實現框架的標準化，并以統一的規范快速構建API業務邏輯。 能快速的構建各種通用組件和公共類庫，進一步提升開發效率，實現特定場景下的功能量產。

Go語言近兩年的發展速度還是非?？斓模环矫鍳o語言有強大的行業背書，另一方面Go語言在設計時充分考慮了當前的編程環境，加強了大數據量、高并發等應用場景的處理能力，強調編程語言自身對于處理性能的追求，相信Go語言在未來大數據和人工智能相關技術逐漸落地應用的背景下，會有一個較為廣闊的發展空間。

GO語言（二十七）：管理依賴項（下）-

當您對外部模塊的存儲庫進行了 fork （例如修復模塊代碼中的問題或添加功能）時，您可以讓 Go 工具將您的 fork 用于模塊的源代碼。這對于測試您自己的代碼的更改很有用。

為此，您可以使用go.mod 文件中的replace指令將外部模塊的原始模塊路徑替換為存儲庫中 fork 的路徑。這指示 Go 工具在編譯時使用替換路徑（fork 的位置），例如，同時允許您保留import 原始模塊路徑中的語句不變。

在以下 go.mod 文件示例中，當前模塊需要外部模塊example.com/theirmodule。然后該replace指令將原始模塊路徑替換為example.com/myfork/theirmodule模塊自己的存儲庫的分支。

設置require/replace對時，使用 Go 工具命令確保文件描述的需求保持一致。使用go list命令獲取當前模塊正在使用的版本。然后使用go mod edit命令將需要的模塊替換為fork：

注意： 當您使用該replace指令時，Go 工具不會像添加依賴項中所述對外部模塊進行身份驗證。

您可以使用go get命令從其存儲庫中的特定提交為模塊添加未發布的代碼。

為此，您使用go get命令，用符號@指定您想要的代碼 。當您使用go get時，該命令將向您的 go.mod 文件添加一個 需要外部模塊的require指令，使用基于有關提交的詳細信息的偽版本號。

以下示例提供了一些說明。這些基于源位于 git 存儲庫中的模塊。

當您的代碼不再使用模塊中的任何包時，您可以停止將該模塊作為依賴項進行跟蹤。

要停止跟蹤所有未使用的模塊，請運行go mod tidy 命令。此命令還可能添加在模塊中構建包所需的缺失依賴項。

要刪除特定依賴項，請使用go get，指定模塊的模塊路徑并附加 @none，如下例所示：

go get命令還將降級或刪除依賴于已刪除模塊的其他依賴項。

當您使用 Go 工具處理模塊時，這些工具默認從 proxy.golang.org（一個公共的 Google 運行的模塊鏡像）或直接從模塊的存儲庫下載模塊。您可以指定 Go 工具應該使用另一個代理服務器來下載和驗證模塊。

如果您（或您的團隊）已經設置或選擇了您想要使用的不同模塊代理服務器，您可能想要這樣做。例如，有些人設置了模塊代理服務器，以便更好地控制依賴項的使用方式。

要為 Go 工具指定另一個模塊代理服務器，請將GOPROXY 環境變量設置為一個或多個服務器的 URL。Go 工具將按照您指定的順序嘗試每個 URL。默認情況下，GOPROXY首先指定一個公共的 Google 運行模塊代理，然后從模塊的存儲庫直接下載（在其模塊路徑中指定）：

您可以將變量設置為其他模塊代理服務器的 URL，用逗號或管道分隔 URL。

Go 模塊經常在公共互聯網上不可用的版本控制服務器和模塊代理上開發和分發。您可以設置 GOPRIVATE環境變量。您可以設置GOPRIVATE環境變量來配置go命令以從私有源下載和構建模塊。然后 go 命令可以從私有源下載和構建模塊。

GOPRIVATE或環境變量可以設置為匹配模塊前綴的全局模式列表，這些GONOPROXY前綴是私有的，不應從任何代理請求。例如：

Go語言的開源項目

1．Docker項目

網址為 。

介紹：Docker是一種操作系統層面的虛擬化技術，可以在操作系統和應用程序之間進行隔離，也可以稱之為容器。Docker可以在一臺物理服務器上快速運行一個或多個實例。例如，啟動一個Cent OS操作系統，并在其內部命令行執行指令后結束，整個過程就像自己在操作系統一樣高效。

2．golang項目

網址為 。

介紹：Go語言的早期源碼使用C語言和匯編語言寫成。從Go 1.5版本自舉后，完全使用Go語言自身進行編寫。Go語言的源碼對了解Go語言的底層調度有極大的參考意義，建議希望對Go語言有深入了解的讀者讀一讀。

3．Kubernetes項目

網址為 。

介紹：Google公司開發的構建于Docker之上的容器調度服務，用戶可以通過Kubernetes集群進行云端容器集群管理。

4．etcd項目

網址為 。

介紹：一款分布式、可靠的KV存儲系統，可以快速進行云配置。

5．beego項目

網址為 。

介紹：beego是一個類似Python的Tornado框架，采用了RESTFul的設計思路，使用Go語言編寫的一個極輕量級、高可伸縮性和高性能的Web應用框架。

6．martini項目

網址為 。

介紹：一款快速構建模塊化的Web應用的Web框架。

7．codis項目

網址為 Labs/codis。

介紹：國產的優秀分布式Redis解決方案。

8．delve項目

網址為 。

介紹：Go語言強大的調試器，被很多集成環境和編輯器整合。

求一份某課Go語言開發工程師的2021教程

首先Go 是一個開源的編程語言，它能讓構造簡單、可靠且高效的軟件變得容易。

Go是從2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持開發，后來還加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，并最終于2009年11月開源，在2012年早些時候發布了Go 1穩定版本?，F在Go的開發已經是完全開放的，并且擁有一個活躍的社區。

特點有

簡潔、快速、安全

并行、有趣、開源

內存管理、數組安全、編譯迅速

go語言的用途

Go 語言被設計成一門應用于搭載 Web 服務器，存儲集群或類似用途的巨型中央服務器的系統編程語言。

對于高性能分布式系統領域而言，Go 語言無疑比大多數其它語言有著更高的開發效率。它提供了海量并行的支持，這對于游戲服務端的開發而言是再好不過了。

學習網站我一般是在菜鳥上面去學習。

【golang詳解】go語言GMP(GPM)原理和調度

Goroutine調度是一個很復雜的機制，下面嘗試用簡單的語言描述一下Goroutine調度機制，想要對其有更深入的了解可以去研讀一下源碼。

首先介紹一下GMP什么意思：

G ----------- goroutine: 即Go協程，每個go關鍵字都會創建一個協程。

M ---------- thread內核級線程，所有的G都要放在M上才能運行。

P ----------- processor處理器，調度G到M上，其維護了一個隊列，存儲了所有需要它來調度的G。

Goroutine 調度器P和 OS 調度器是通過 M 結合起來的，每個 M 都代表了 1 個內核線程，OS 調度器負責把內核線程分配到 CPU 的核上執行

模型圖：

避免頻繁的創建、銷毀線程，而是對線程的復用。

1）work stealing機制

當本線程無可運行的G時，嘗試從其他線程綁定的P偷取G，而不是銷毀線程。

2）hand off機制

當本線程M0因為G0進行系統調用阻塞時，線程釋放綁定的P，把P轉移給其他空閑的線程執行。進而某個空閑的M1獲取P，繼續執行P隊列中剩下的G。而M0由于陷入系統調用而進被阻塞，M1接替M0的工作，只要P不空閑，就可以保證充分利用CPU。M1的來源有可能是M的緩存池，也可能是新建的。當G0系統調用結束后，根據M0是否能獲取到P，將會將G0做不同的處理：

如果有空閑的P，則獲取一個P，繼續執行G0。

如果沒有空閑的P，則將G0放入全局隊列，等待被其他的P調度。然后M0將進入緩存池睡眠。

如下圖

GOMAXPROCS設置P的數量，最多有GOMAXPROCS個線程分布在多個CPU上同時運行

在Go中一個goroutine最多占用CPU 10ms，防止其他goroutine被餓死。

具體可以去看另一篇文章

【Golang詳解】go語言調度機制 搶占式調度

當創建一個新的G之后優先加入本地隊列，如果本地隊列滿了，會將本地隊列的G移動到全局隊列里面，當M執行work stealing從其他P偷不到G時，它可以從全局G隊列獲取G。

協程經歷過程

我們創建一個協程 go func()經歷過程如下圖：

說明：

這里有兩個存儲G的隊列，一個是局部調度器P的本地隊列、一個是全局G隊列。新創建的G會先保存在P的本地隊列中，如果P的本地隊列已經滿了就會保存在全局的隊列中；處理器本地隊列是一個使用數組構成的環形鏈表，它最多可以存儲 256 個待執行任務。

G只能運行在M中，一個M必須持有一個P，M與P是1：1的關系。M會從P的本地隊列彈出一個可執行狀態的G來執行，如果P的本地隊列為空，就會想其他的MP組合偷取一個可執行的G來執行；

一個M調度G執行的過程是一個循環機制；會一直從本地隊列或全局隊列中獲取G

上面說到P的個數默認等于CPU核數，每個M必須持有一個P才可以執行G，一般情況下M的個數會略大于P的個數，這多出來的M將會在G產生系統調用時發揮作用。類似線程池，Go也提供一個M的池子，需要時從池子中獲取，用完放回池子，不夠用時就再創建一個。

work-stealing調度算法：當M執行完了當前P的本地隊列隊列里的所有G后，P也不會就這么在那躺尸啥都不干，它會先嘗試從全局隊列隊列尋找G來執行，如果全局隊列為空，它會隨機挑選另外一個P，從它的隊列里中拿走一半的G到自己的隊列中執行。

如果一切正常，調度器會以上述的那種方式順暢地運行，但這個世界沒這么美好，總有意外發生，以下分析goroutine在兩種例外情況下的行為。

Go runtime會在下面的goroutine被阻塞的情況下運行另外一個goroutine：

用戶態阻塞/喚醒

當goroutine因為channel操作或者network I/O而阻塞時（實際上golang已經用netpoller實現了goroutine網絡I/O阻塞不會導致M被阻塞，僅阻塞G，這里僅僅是舉個栗子），對應的G會被放置到某個wait隊列(如channel的waitq)，該G的狀態由_Gruning變為_Gwaitting，而M會跳過該G嘗試獲取并執行下一個G，如果此時沒有可運行的G供M運行，那么M將解綁P，并進入sleep狀態；當阻塞的G被另一端的G2喚醒時（比如channel的可讀/寫通知），G被標記為，嘗試加入G2所在P的runnext（runnext是線程下一個需要執行的 Goroutine。）， 然后再是P的本地隊列和全局隊列。

系統調用阻塞

當M執行某一個G時候如果發生了阻塞操作，M會阻塞，如果當前有一些G在執行，調度器會把這個線程M從P中摘除，然后再創建一個新的操作系統的線程(如果有空閑的線程可用就復用空閑線程)來服務于這個P。當M系統調用結束時候，這個G會嘗試獲取一個空閑的P執行，并放入到這個P的本地隊列。如果獲取不到P，那么這個線程M變成休眠狀態， 加入到空閑線程中，然后這個G會被放入全局隊列中。

隊列輪轉

可見每個P維護著一個包含G的隊列，不考慮G進入系統調用或IO操作的情況下，P周期性的將G調度到M中執行，執行一小段時間，將上下文保存下來，然后將G放到隊列尾部，然后從隊列中重新取出一個G進行調度。

除了每個P維護的G隊列以外，還有一個全局的隊列，每個P會周期性地查看全局隊列中是否有G待運行并將其調度到M中執行，全局隊列中G的來源，主要有從系統調用中恢復的G。之所以P會周期性地查看全局隊列，也是為了防止全局隊列中的G被餓死。

除了每個P維護的G隊列以外，還有一個全局的隊列，每個P會周期性地查看全局隊列中是否有G待運行并將其調度到M中執行，全局隊列中G的來源，主要有從系統調用中恢復的G。之所以P會周期性地查看全局隊列，也是為了防止全局隊列中的G被餓死。

M0

M0是啟動程序后的編號為0的主線程，這個M對應的實例會在全局變量rutime.m0中，不需要在heap上分配，M0負責執行初始化操作和啟動第一個G，在之后M0就和其他的M一樣了

G0

G0是每次啟動一個M都會第一個創建的goroutine，G0僅用于負責調度G，G0不指向任何可執行的函數，每個M都會有一個自己的G0，在調度或系統調用時會使用G0的?？臻g，全局變量的G0是M0的G0

一個G由于調度被中斷，此后如何恢復？

中斷的時候將寄存器里的棧信息，保存到自己的G對象里面。當再次輪到自己執行時，將自己保存的棧信息復制到寄存器里面，這樣就接著上次之后運行了。

我這里只是根據自己的理解進行了簡單的介紹，想要詳細了解有關GMP的底層原理可以去看Go調度器 G-P-M 模型的設計者的文檔或直接看源碼

參考： ()

()

當前題目：go語言分布式文件存儲 go 分布式計算
網站地址：http://vcdvsql.cn/article40/hhhsho.html

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