摘要:大數據，或稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大，無法用目前主流的軟件工具在合理的時間內進行檢索、管理、處理和排序。

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大數據(Big data)，或稱巨量數據，是指數量龐大到目前主流軟件工具無法在合理的時間內檢索、管理、處理和排序的信息，能夠幫助企業做出更加主動的商業決策。(在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫基耶寫的《大數據時代》中，大數據是指利用所有數據而不是隨機分析的捷徑(抽樣調查)的方法[2])大數據的4V特征:體量(大量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)和價值(價值)。

其實大數據是一個概念，你不能把它定義為大，或者很多，或者復雜。不同的行業，不同的技術背景，對大數據的解讀是不一樣的。雖然目前還不能用一個確定的概念來描述，但是可以解釋它的一些性質，比如4v。無論是安全還是難以處理，這些都是描述大數據的屬性。當你有了這些屬性，把它們匯總在一起，那就是你理解的大數據。就像當初有人告訴你CPU是什么，從無知到理解，需要在實踐中積累。

成都谷歌推廣公司，，大數據是信息技術發展的產物，也會過時。目前人們談論的大數據的基本屬性包括:總量大、規模大、多樣性、價值密度低等！對于決策者來說，成都app軟件開發公司數據驅動的商業是大數據的成都做網站價值；對于技術人員來說，成都app軟件開發公司通過技術把人們肉眼找不到的有價值的信息呈現出來才是最重要的！

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些有意義的數據進行專業的處理。換句話說，成都app軟件開發公司如果把大數據比作一個行業，這個行業盈利的關鍵在于提高數據的“處理能力”，通過“處理”實現數據的“增值”。

大數據和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數據不能由單臺計算機處理，必須采用分布式計算架構。其特點在于對海量數據的挖掘，但必須依賴云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。

隨著云時代的到來，大數據吸引了越來越多的人。中團分析師團隊成都企業網站建設表示，大數據通常用來描述一家公司創建的大量非結構化和半結構化數據，下載到關系數據庫進行分析會耗費太多的時間和金錢。大數據分析往往與云計算聯系在一起，因為大數據集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機。

大數據需要特殊的技術來有效處理大量可以容忍時間流逝的數據。適用于大數據技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統。

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